国家高技术研究发展计划(2006AA04Z168)
- 作品数：12 被引量：127H指数：7
- 相关作者：钱锋王桂增阳宪惠邸丽清熊智华更多>>
- 相关机构：清华大学华东理工大学浙江大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 改进量子遗传算法及其应用被引量：37
- 2008年
- 针对量子遗传算法在多维复杂函数优化中迭代次数多、易陷入局部极值等缺点,提出新的量子遗传算法。通过搜索各种群中各染色体的最优个体,组成一个新的种群,并以此种群作为当前最优种群来确定量子门的全局最优搜索方向。引入小生境协同进化策略初始化量子种群,使量子染色体均匀分布于初值空间。以非线性连续优化问题为例所进行的仿真结果表明,该方法具有收敛速度快、寻优能力强等优点。最后,将该算法应用于化工过程的优化,取得良好的效果。
- 周传华钱锋
- 关键词：遗传算法量子遗传算法小生境
- 基于混合编码的遗传算法在神经网络优化中的应用被引量：7
- 2008年
- 提出了一种结合浮点数编码与二进制编码的混合编码遗传算法,该算法在同一条染色体上同时使用浮点数编码与二进制编码,有机结合了两者的优点,并与BP算法结合用于优化神经网络的结构和系数,获得具有更好泛化能力的神经网络。仿真实验结果证实了这种混合编码遗传算法的有效性和优越性能。
- 张伟栋叶贞成钱锋
- 关键词：遗传算法BP算法神经网络
- 基于数据相似度的间歇过程在线监控被引量：1
- 2008年
- 为了提高间歇过程批次之间产品的一致性,并及时发现过程中的异常情况,提出一种基于过程数据相似度的多变量统计监控方法对间歇过程的操作进行在线监控。该方法将正常批次轨迹与参考批次轨迹之间的相似度作为一种新的监控指标,并利用核密度方法估计相似度的概率密度函数,计算出控制限,在批次反应过程中利用Kalman滤波器对当前批次的数据进行实时的估计从而实现在线监控。该方法和传统多向主元分析方法的监控性能在一个青霉素发酵仿真系统上进行了比较。仿真结果表明:该方法检测出渐变型扰动比MPCA方法提前了30 h。
- 邸丽清熊智华阳宪惠
- 关键词：在线监控相似度核密度估计KALMAN滤波
- 基于免疫粒子群优化的一种动态递归神经网络辨识与控制非线性系统被引量：3
- 2008年
- 提出了一种采用免疫粒子群优化算法对动态递归神经网络进行训练的方法,实现了对Elman网络的结构、权重、结构单元的初始输入和自反馈增益因子等参数的同时进化训练。进而针对非线性系统分别提出了相应的辨识与控制算法,并设计出了相应的辨识器和控制器。最后以超声马达为对象进行了仿真,结果表明:基于所提出的算法而设计的辨识器和控制器在辨识和控制过程中不仅都能取得很高的收敛精度和速度,而且对于随机扰动有较强的鲁棒性,从而为非线性系统的辨识和控制提供了一条新的途径。
- 葛宏伟李小琳梁艳春何湘东
- 关键词：动态递归神经网络粒子群优化免疫系统超声马达
- 基于IBPLS方法的软测量建模被引量：4
- 2008年
- 作为一种经典的回归建模方法,偏最小二乘法(partial least squares,PLS)已被广泛的应用于软测量建模中。但是,当建模数据混有较大噪声时,采用PLS模型的预测误差以及预测误差的方差都比较大。针对PLS方法的上述缺陷与不足,本文将迭代Bagging算法引入PLS回归建模中,形成迭代Bagging PLS算法(iterated Bagging PLS,IBPLS),该方法可以减少预测误差和预测误差的方差。仿真结果表明,与传统PLS方法相比,IBPLS减小预测误差约6%。
- 程龙王桂增
- 关键词：软测量偏最小二乘法
- 改进的递推主元分析及递推主元回归算法被引量：7
- 2010年
- 为了加速模型在线更新的速度以更好地适应实际工业过程的动态变化,通过在已有递推主元分析(PCA)算法的基础上简化了自相关矩阵的递推公式,从而改进了基于秩1更新的递推PCA算法,把原来需要进行2次秩1更新的步骤简化为仅仅需要进行一次秩1更新,并在此基础上提出了递推主元回归算法。仿真结果表明,改进后的基于秩1更新的递推PCA算法比原来的基于秩1更新的递推PCA算法缩短了近一半的运算时间,而新的递推主元回归算法,不但能够适应工业过程的动态变化,并且比批处理的方式节约了存储空间与计算时间。
- 程龙王桂增
- Duffing振子的Lyapunov指数与Floquet指数研究被引量：22
- 2008年
- 针对现有基于Duffing振子的信号检测与估计方法在确定振子相变临界阈值和Floquet指数曲线的临界分岔处位置两方面所存在的问题,本文在更大范围上对Duffing振子的Lyapunov指数曲线进行了研究,提出了振子相变临界阈值的改进判定方法和利用Lyapunov指数曲线来获得Floquet指数曲线临界分岔处的方法。理论分析和仿真结果表明,上述改进在不增加系统误报率的前提下,能有效降低系统的漏报率。
- 杨红英叶昊王桂增吕琛
- 关键词：混沌DUFFING振子LYAPUNOV指数信号检测
- 基于MPLS的间歇过程终点质量迭代优化控制被引量：11
- 2007年
- 提出了多向偏最小二乘(MPLS)模型和迭代学习控制相结合的方法,实现间歇过程终点时刻产品质量指标的控制。利用间歇过程的重复特性,根据前一批次的终点质量偏差调整下一批次控制变量的轨迹,从而使质量指标逐步接近于理想指标。本文提出的方法可以有效地消除由于模型误差和未知扰动引起的质量偏差。在苯乙烯间歇聚合反应模型上进行了仿真分析,验证了该方法的有效性。
- 邸丽清熊智华阳宪惠
- 关键词：MPLS迭代学习控制苯乙烯
- 污水处理过程中模糊自适应广义预测控制方法
- 2008年
- 污水处理是一个复杂的生化反应过程,具有高度非线性、强耦合、不确定性等特点。本文以基于活性污泥1号模型(ASM1)的污水处理benchmark为研究对象,采用模糊模型描述污水处理过程,利用自适应辨识策略提高模型的精确度,以模糊自适应模型作为预测模型,提出了污水处理过程模糊自适应广义预测控制方法。仿真结果表明:采用的模糊自适应预测控制方法能有效地控制出水水质。
- 谢生钢周立芳
- 关键词：活性污泥过程自适应辨识广义预测控制
- 基于MKPLS和SQP方法的间歇过程迭代优化控制被引量：6
- 2007年
- 采用多向核偏最小二乘(MKPLS)方法建立间歇过程的模型并进行操作条件的优化。由于存在模型失配和未知扰动,基于MKPLS模型的最优控制轨迹在实际对象上往往难以实现最优的产品质量指标。本文利用间歇过程批次间的重复特性与序贯二次规划(SQP)优化算法中迭代计算的相似特点,提出了一种基于MKPLS模型的批次间优化调整策略,使得经过逐步优化调整得到的控制轨迹作用于实际对象时,可以得到更优的质量指标。该方法的有效性在苯乙烯聚合反应器和乙醇流加发酵过程的仿真对象上得到了验证。
- 邸丽清熊智华阳宪惠
