教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-06-0393)
- 作品数：27 被引量：194H指数：6
- 相关作者：李生红刘功申李建华张月国荆涛更多>>
- 相关机构：上海交通大学北京交通大学山东大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信建筑科学更多>>
- 基于HSB与LSB的半脆弱水印算法
- 2008年
- 提出了一种能够精确定位并能恢复原图像的半脆弱数字水印算法。本算法利用LSB(最低比特位)所含水印信息大容量的特点,由于在图像篡改和水印攻击情况下HSB(最高比特位)具有相对稳定性,故利用HSB作为水印信息,利用一种新的置乱算法产生水印嵌入位置,结合混沌序列,修改该位置图像像素的LSB,完成水印的嵌入调制。实验结果表明,该算法不仅可对图像内容的恶意篡改进行精确地检测与定位,而且能够大致恢复出被篡改的原图像信息,并对原图质量的影响非常小。
- 苏波李剑李生红
- 关键词：HSBLSB置乱半脆弱水印
- 基于事件流的网络安全事件监控系统被引量：5
- 2010年
- 随着网络攻击的频繁出现,使得人们对网络安全实时监控的需求日益迫切,而如何快速高效地处理大量安全事件是监控的关键之一。将事件流技术应用到网络安全事件处理中,提出了一种监控系统框架模型,在该模型系统中,基于EQL接口语言的规则引擎管理事件流,可有效支持对高速大规模网络事件实时分析,并保证基于其上的事件监控系统能够高效运行。
- 沈建宇李建华张月国
- 关键词：规则引擎网络安全事件监控系统
- 基于AdaBoost的计算机生成图像检测算法被引量：4
- 2008年
- 提出了一种基于AdaBoost的计算机生成图像检测算法;该算法从空间域和变换域提取JPEG图像的特征值,利用特征组合技术来检测计算机生成图像。其中,小波域特征值是图像小波子带系数及其线性预测误差的高阶统计量,空间域特征是图像的梯度能量特征值。利用AdaBoost算法来构造分类器,相比于其它分类算法,AdaBoost算法是将弱学习算法通过一定规则上升为一种强学习算法,从而通过实际样本训练得到一个识别率较为理想的分类器。仿真实验表明,对计算机生成图像的检测率有了很大的提高。
- 王玉平李生红赵峰荆涛
- 关键词：小波变换高阶统计量计算机图像
- 基于图像内容及底层特征的敏感图像检测方法被引量：3
- 2008年
- 内容安全是信息安全领域中的一个新兴且重要的研究方向。敏感图像分析与监控是该方向的一个重要研究分支,近年来愈来愈受到关注。然而,由于其研究起步较晚且图像本身所具有的复杂多样性,相对来说,目前已有的研究成果还比较少且性能上也有待于进一步提升,为此,本文提出了一种新的敏感图像分析检测方法。该方法从基于图像内容分析和基于图像底层特征分析两个方面进行综合分析检测,在基于内容分析方面,通过分析图像是否含有大量的皮肤区域来初步检测敏感图像;在基于图像底层特征分析方面,通过颜色直方图矢量和颜色聚合矢量提取图像的颜色及空间信息,并在此基础上利用SVM进行分类,从而实现敏感图像的初步检测;最后,对上述两方面的初步检测结果进行综合判决,实现敏感图像的最终检测。仿真实验结果出示了该新方法的有效性。
- 赵峰荆涛王士林李生红
- 基于Rhino的JavaScript动态页面解析研究与实现被引量：21
- 2008年
- 面对互联网上占据全国页面总数50%以上的动态页面,当前网络舆情管控工作中的信息采集环节对以动态页面为主要发布形态的互联网媒体无法实现信息获取。鉴于此,文中提出了基于Rhino实现JavaScript动态页面解析的整体方案。实验结果表明该方案充分丰富了互联网舆情管控工作的数据源对象,是实现动态页面内超链接网络地址递归获取和网页主体内容提取行之有效的解决方案。
- 金晓鸥钟宝燕李翔
- 基于广义拉普拉斯分布的低时延速率控制算法被引量：2
- 2010年
- 提出了一种基于广义拉普拉斯概率密度的视频编码速率模型,该模型较传统拉普拉斯概率密度来说更好的刻画了视频序列DCT特征的峰态和尾部分布.以该速率模型为基础,从宏块级目标比特分配和宏块级量化参数调整的角度提出了一种低时延速率控制算法.该算法改善TMN8中采用计算宏块方差得到量化参数所引入的复杂度,使用了在帧级确定基本量化参数,在宏块层进行调整的方法.通过仿真实验验证了该算法可有效的调节缓存占有率并降低系统时延.
- 霍炎李生红荆涛
- 关键词：速率控制时延
- 一种针对不良主题的文本过滤方法被引量：4
- 2008年
- 针对不良文本的过滤问题,文章提出了一种基于SVM分类器改进的文本过滤方法。该方法将传统的基于词语的分类方法改为基于词语元组的分类,增强了特征项的分辨率,实验表明该方法同传统的过滤方法相比具有较高的准确率和召回率。
- 孙登林李生红荆涛刘功申
- 关键词：SVM文本过滤VSMN-GRAM
- 基于汉字部件组合的关键词过滤技术被引量：1
- 2008年
- 关键词过滤是基于文本内容过滤中最为常用的一种方法,有着广泛的应用。汉字由部件组成,将汉字拆成部件给关键词过滤造成了困难。提出了基于汉字部件组合的关键词过滤技术,依托于汉字结构标注库,运用改进的多模式匹配算法处理海量文本内容。实验结果证明,该方法能够找出被故意拆分的关键词。
- 朱文轩刘功申李生红
- 关键词：汉字部件多模式匹配
- 基于知网语义相似度计算的文本特征提取被引量：5
- 2009年
- 互联网中存在着大量的文本信息,而对于这些文本信息的监管还存在着很大的盲区,如何从互联网的大量信息中进行相关舆情分析、预测及管控是信息安全领域中的新课题,其中文本特征的有效提取是研究内容之一。文章基于知网中语义词语语义相似度的计算方法提出一套建立在之上的语句语义相似度的计算方法,并用此方法提取出文本的特征。
- 陈远翔张月国李生红董莉莉
- 关键词：知网语义相似度
- 面向离散文本舆情分析的分聚类方案被引量：3
- 2010年
- 离散文本已经成为一种占据重要地位的舆情信息表现形式,根据离散文本的特点,提出基于特征概念网的离散文本舆情信息的分聚类框架,在此基础上给出分聚类方案。在聚类算法中,运用了遗传算法的全局并行搜索能力、k-means的高效局部聚类能力和小生境的保持种群多样性抑制漂移能力;在分类算法中,先将训练文本库进行类内聚类成子类,对子类构建特征概念网以生成替代该子类的文本,再用KNN算法进行分类。最后结合舆情分析进一步提出了可用的改进方案。
- 李海燕李生红张月国
- 关键词：小生境遗传算法KNN分类舆情分析
