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山东科技大学研究生科技创新基金(YCA110315)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：朱金山梁士英苏循波更多>>
相关机构：国家测绘局山东科技大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水体
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇反演
  • 1篇ANN
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇国家测绘局
  • 1篇山东科技大学

作者

  • 1篇苏循波
  • 1篇梁士英
  • 1篇朱金山

传媒

  • 1篇国土资源遥感

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
用人工神经网络方法反演水体吸收系数被引量：1
2012年
吸收系数是水体的固有光学参数,是进行水体光学遥感研究的基础。讨论了一种基于人工神经网络(artifi-cial neural networks,ANN)、利用遥感反射比数据反演水体吸收系数的方法。该方法用实测的水体遥感反射比(Rrs)数据集建立BP神经网络,用以反演水体在波长440 nm处的吸收系数(α(440))。实测遥感反射比数据集的80%数据用于训练样本,20%数据用于预测样本。研究结果表明:正确选择神经网络的传递函数、训练函数和隐含层节点个数是至关重要的;用最优的传递函数、训练函数和隐含层节点个数得到的预测结果与实际测量结果的相关系数高达0.978,证明了该方法的可行性。
朱金山梁士英苏循波
关键词：反演
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共1页<1>
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