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国家自然科学基金(60403011)

作品数:3 被引量:2H指数:1
相关作者:吴杰柳欣邢春芳鲍早朝付应雄更多>>
相关机构:湖北大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇算子
  • 1篇图像
  • 1篇图像去噪
  • 1篇图像去噪方法
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪方法
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇维数
  • 1篇二维主成分分...
  • 1篇分形
  • 1篇分形维数
  • 1篇FELLER...
  • 1篇车牌
  • 1篇车牌字符
  • 1篇车牌字符识别

机构

  • 3篇湖北大学

作者

  • 1篇柳欣
  • 1篇付应雄
  • 1篇鲍早朝
  • 1篇吴杰
  • 1篇邢春芳

传媒

  • 3篇湖北大学学报...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
广义Feller算子的最佳渐近常数
2008年
运用概率方法和工具,特别是Chebyshey不等式,Lebesgue控制收敛定理和中心极限定理,给出在一定条件下一类广义Feller算子的最佳渐近常数.有关Feller算子的最佳渐进常数的结论包含在文章结果中,同时也可得到一类新算子的最佳渐近常数.
付应雄
关键词:FELLER算子
一种新的图像去噪方法
2009年
传统的去噪方法需要进行较多的预处理,提出一种基于非张量积小波滤波器和二维主成分分析的图像去噪方法.该方法在不需要预处理的情况下,直接利用原始图像的分解信息进行去噪.利用客观的峰值信噪比(PSNR)和主观视觉效果作为评价标准.仿真实验表明该方法不仅PSNR值较大,而且明显地改善了去噪后的视觉效果.
鲍早朝邢春芳
关键词:图像去噪二维主成分分析
基于中心投影变换的车牌字符识别被引量:2
2009年
传统的运用分形理论对车牌进行识别的方法不能有效地解决字符的平移性和旋转性.在对车牌字符矩形区域进行切分基础上首先运用中心投影变换方法,然后求出字符分形曲线的分形维数,进行识别.试验结果表明,此方法更有效,识别率更高.
柳欣吴杰
关键词:分形维数车牌字符
共1页<1>
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