全国教育科学“十一五”规划教育部青年专项课题(EIA100402)
- 作品数:7 被引量:95H指数:6
- 相关作者:王正新党耀国裴玲玲刘思峰练郑伟更多>>
- 相关机构:浙江师范大学南京航空航天大学更多>>
- 发文基金:全国教育科学“十一五”规划教育部青年专项课题国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自然科学总论经济管理更多>>
- 基于白化权函数分类区分度的变权灰色聚类被引量:23
- 2011年
- 针对灰色聚类指标权重确定的问题,通过定义白化权函数的分类区分度来度量各指标对聚类对象的分类所作的贡献,并据此确定分类指标的权重。在此基础上,提出了变权灰色聚类方法。结果表明,该方法能够融合聚类对象的样本信息和专家的经验,有效确定不同聚类对象的各指标权重,且适用于聚类指标的量纲不同、数量级悬殊较大的情形。最后通过一个实例说明了变权灰色聚类的实用性和有效性。
- 王正新党耀国刘思峰
- 关键词:灰色聚类变权白化权函数
- 基于相对隶属度的灰色聚类评估方法被引量:8
- 2012年
- 文章将相对隶属度引入到灰色聚类评估中,对灰色最优聚类评估问题进行了研究。通过样本观测值与标准特征值的关联系数来反映评估对象与各类中心的相似程度,在此基础上,基于相对隶属度的概念,建立了一种优化的灰色聚类评估模型,构造拉格朗日函数解得相对隶属度,最后根据相对隶属度的大小对评估对象进行归类,从而将分类模糊隶属度信息有效融入灰色聚类评估过程中。最后通过实例验证了该模型的有效性与实用性。
- 王正新党耀国裴玲玲
- 幂强化缓冲算子及其在小样本预测中的应用
- 缓冲算子是解决冲击扰动系统预测的一种有效手段。然而,现有强化缓冲算子的结构都是固定的,从而其作用强度不能被有效控制,进而影响它们的实际预测功效。本文将可变参数引入强化缓冲算子,构造若干实用的幂强化缓冲算子,研究可变参数与...
- 王正新党耀国刘思峰
- 关键词:灰色系统
- 文献传递
- 基于GM(1,1)幂模型的振荡序列建模方法被引量:19
- 2011年
- 针对小样本振荡序列的预测问题,提出了基于单变量一阶灰色幂模型(简称GM(1,1)幂模型)的振荡序列建模方法。基于GM(1,1)幂模型中参数之间的关系,构建了一个非线性优化模型来寻求模型参数的最佳值,以此实现对振荡序列的高精度预测。结果表明,建模方法能够较好地体现数据的波动特征,且易于在计算机上实现,进一步拓宽了灰色模型的应用范围。最后以实例验证了所建模方法实用性和有效性。
- 王正新党耀国裴玲玲
- 关键词:灰色系统
- 三维灰色关联模型及其应用被引量:14
- 2011年
- 根据灰关联空间的基本理论,文章以系统中各因素为m维线性空间中的点,将每一因素关于不同时刻或不同对象的观测数据视为点的坐标,构建了一种基于时间、指标、方案三维空间的三维灰色关联度模型,并将该关联模型应用于动态多指标决策。结果表明,三维灰色关联度能够满足灰关联四公理,使传统的动态多指标决策方法得到简化,最后以算例验证了该方法的有效性与实用性。
- 王正新党耀国沈春光
- 关键词:灰色系统
- 一类幂弱化缓冲算子及其性质研究被引量:4
- 2012年
- 针对经典弱化缓冲算子的固定结构问题,将可变参数引入弱化缓冲算子,构造若干实用的幂弱化缓冲算子,并分析可变参数与幂弱化缓冲算子作用强度之间的关系.通过调整可变参数的数值,实现对算子作用强度的有效控制.结果表明,经典弱化缓冲算子是幂弱化缓冲算子的特殊情形,幂弱化缓冲算子在控制作用强度方面的有效性明显优于传统缓冲算子.最后,通过实例验证了幂弱化缓冲算子的有效性与优越性.
- 王正新党耀国刘思峰
- 关键词:灰色系统
- 无偏GM(1,1)幂模型其及应用被引量:20
- 2011年
- 基于GM(1,1)幂模型的模拟误差分析,本文提出了无偏GM(1,1)幂模型及其参数优化方法。从理论上证明了无偏GM(1,1)幂模型对传统GM(1,1)幂模型及其本身的时间响应函数所表达的曲线进行模拟和预测具有重合性,其参数优化方法可以准确识别原始数据所蕴含的参数特性,完全消除了GM(1,1)幂模型自身固有的偏差。其建模过程避免了传统方法由差分方程向微分方程的跳跃导致的误差,应用范围覆盖了无偏GM(1,1)模型和离散灰色模型。数值模拟和实例分析表明,无偏GM(1,1)幂模型使得传统模型的模拟与预测精度得到了显著的改善。
- 王正新党耀国练郑伟
- 关键词:灰色系统参数优化
- 灰色GM(1,1)幂模型初始条件的组合优化被引量:11
- 2012年
- 针对GM(1,1)幂模型求解初始条件的优化问题,提出一种基于原始序列新旧信息的线性组合优化方法。在模拟误差平方和最小化的目标下,构建初始条件组合权重的优化模型,给出最优组合权重的解析式。最后以中国高中升学率的数据为例,验证了此优化模型的有效性和优越性。结果表明初始条件优化方法能够有效地平衡新旧信息的权重,并提高GM(1,1)幂模型的模拟和预测精度。
- 王正新党耀国裴玲玲
- 关键词:灰色系统GM(1,1)幂模型组合优化