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国家重点基础研究发展计划(2004BC318005)
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
相关作者:
高海燕
阮秋琦
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相关机构:
北京交通大学
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发文基金:
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展计划
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相关领域:
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北京交通大学
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阮秋琦
1篇
高海燕
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智能系统学报
年份
1篇
2011
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正面视角的步态识别
被引量:3
2011年
现有的步态识别算法研究几乎全都是基于侧面步态的.提出一种基于正面视角的步态识别方法.首先归一化RGB颜色空间被用来检测和去除阴影,并用背景减除法提取二值化人体轮廓.提出一种专门适用于正面步态的周期检测方法,提取周期关键帧后跟踪轮廓线,并用改进的等角度采样法进行采样以减少计算量.简单高效的傅里叶描述子被用来提取特征向量,进行数据降维后构造步态模板.用最近邻和最近邻标本分类器分别进行分类.在CASIA数据库上的实验表明,该算法不仅具有较低的计算量而且表现出较好的识别性能.
高海燕
阮秋琦
关键词:
步态识别
傅里叶描述子
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