北京市农林科学院青年基金(QN201119)
- 作品数：2 被引量：72H指数：2
- 相关作者：黄文倩陈立平张驰李江波张弛更多>>
- 相关机构：北京农业智能装备技术研究中心国家农业信息化工程技术研究中心西北农林科技大学更多>>
- 发文基金：北京市农林科学院青年基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程矿业工程更多>>
- 基于SolidWorks的称重式水果分选机设计被引量：8
- 2012年
- 称重式水果分选机在水果分级市场应用最为广泛,对其传统的研究方法是以二维平面图来设计其结构,抽象且很难修改。因此利用SolidWorks软件设计了一种新型称重式水果分选机,通过SolidWorks实现了对托盘称重式水果分选机支架、托盘、传动系统和链轮轴的设计,建立了电动机减速器和轴承座的三维模型,最终实现了称重式水果分选机的整体装配,系统的对分选机零件进行三维建模、虚拟装配、干涉分析和初步的有限元分析。结果表明,SolidWorks有助于新型农业机械的设计,缩短了其开发周期,提高其设计的质量。
- 葛纪帅黄文倩张弛密雅荣
- 关键词：机械设计SOLIDWORKS三维建模
- 基于高光谱成像的苹果轻微损伤检测有效波长选取被引量：64
- 2013年
- 为了确定可用于苹果早期轻微损伤检测的有效波长,以具有代表性的阿克苏苹果为研究对象,采用高光谱成像技术和分段主成分分析方法对损伤发生仅为半小时之内的苹果进行损伤检测研究,对比分析不同光谱区域主成分分析对识别结果的影响,优选出识别光谱区域(780～1000nm)。基于此光谱区域结合主成分图像权重系数获取2个有效波长(820和970nm),并利用这2个波长和全局阈值理论开发了多光谱轻微损伤提取算法。利用独立测试集中25个正常苹果和25个损伤苹果对算法的性能进行评估,结果表明,正常果的识别率为100%,损伤果的识别率为96%,整体检测精度为98%。该研究所获得的有效波长可为开发基于多光谱成像技术的苹果损伤检测系统提供参考。
- 黄文倩陈立平李江波张驰
- 关键词：图像处理主成分分析高光谱成像有效波长苹果
