中国博士后科学基金(20090450223)
- 作品数：4 被引量：77H指数：3
- 相关作者：赵少华秦其明姚云军邱国玉沈心一更多>>
- 相关机构：北京师范大学北京大学中国科学院遗传与发育生物学研究所更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于MODIS短波红外光谱特征的土壤含水量反演被引量：36
- 2011年
- 土壤含水量是地表干旱信息最重要的表征参量,也是定量遥感反演面临的一个挑战性课题.作者在分析MODIS短波红外第6波段和第7波段对水分变化敏感的基础上,构建了MODIS短波红外光谱特征空间,根据土壤水分在光谱特征空间中的变化规律,提出了简单实用的MODIS短波红外土壤湿度指数(Shortwave Infrared Soil Moisture Index,SIMI),并利用宁夏平原实测0～10cm平均土壤含水量数据验证了该指数.结果表明:它们之间的相关性较好,R2变化范围为0.39～0.58.此外,与TVX相比,该指数具有更高的土壤水分监测精度,证明了该方法反演区域土壤含水量的可靠性.然而,该指数没有消除混合像元的影响,仍需进一步改进与完善.
- 姚云军秦其明赵少华袁蔚林
- 关键词：MODIS
- 微波遥感技术监测土壤湿度的研究被引量：27
- 2010年
- 土壤湿度在全球气候环境变化中具有重要的作用,微波遥感技术具有监测这一参数的诸多优势。其原理是基于土壤水分在一定范围内和土壤介电常数密切相关。该文从主动微波遥感及被动微波遥感的算法、应用和存在问题等方面分别阐述了当前微波遥感在土壤湿度反演中的研究进展,其中重点介绍了应用较广泛的主动微波遥感中的合成孔径雷达(SAR)和被动微波遥感中的高级微波扫描仪(AMSR)。主动微波遥感中,如何减少或摆脱对地面参数测定特别是粗糙度的依赖、如何采用有效的植被散射模型去除植被影响等问题是未来关注的热点和难点。被动微波遥感中对模型的机理研究还很欠缺,需要结合辐射传输机理及波动论等加强对机理的探讨。另外主被动结合的微波遥感中,对尺度转换、数据同化等技术的研究将是未来关注的重要方向。
- 赵少华秦其明沈心一王志强邱国玉随欣欣
- 关键词：雷达微波植被粗糙度
- MODIS数据反演地表温度的应用研究被引量：11
- 2010年
- 在近年来提出的两种温度劈窗算法中,研究采用Sobrino等(2003)的辟窗算法和NDVI阈值法获取地表比辐射率,并结合Mao等(2005)劈窗算法中对大气水汽含量的估算,反演了山西省三个时相的地表温度。从反演的LST分布图上发现,该反演算法与LST产品比较符合。同时以其中的一个时相为例,利用LST产品对反演的精度进行了验证,结果发现反演值和产品二者的最大值、最小值和平均值的误差值分别为1.08℃、0.16℃和0.75℃,其均方根误差RMSE达1.30℃,具有较高的精度,从而表明该法反演地表温度的可行性,并化简了地表温度遥感估算的难度,在不依赖于地面实测资料的情况下,可准确快速地大面积遥测农业环境温度,有助于监测农业旱情。
- 赵少华邱国玉秦其明杨永辉熊育久
- 关键词：地表温度比辐射率水汽含量MODIS
- 基于ΔT_s-Albedo光谱信息的土壤水分监测新指数研究被引量：3
- 2011年
- 土壤水分的遥感监测在农业干旱和水资源管理方面具有重要的意义。利用MODIS反射率和温度产品来获取地表昼夜温差（ΔTs）和宽波段反照率（Albedo）,构建ΔTs-Albedo光谱特征空间,提出温差-反照率干旱指数（temperature difference albedo drought index,TDADI）用来监测土壤水分,并利用宁夏实测0~10cm平均土壤含水量数据验证该指数的精度,结果表明：它们之间的相关性较好,R2变化范围为0.36~0.52。TDADI与TADI相比,该指数具有更高的土壤水分监测精度。然而,由于数据获取的局限性,只采用了宁夏平原数据对TDADI进行验证,在其他区域仍需要进一步验证。
- 姚云军秦其明赵少华沈心一随欣欣
- 关键词：ALBEDO土壤水分
