广东省自然科学基金(S2013010014629)
- 作品数：4 被引量：42H指数：3
- 相关作者：刘双印徐龙琴李道亮段青玲魏晓华更多>>
- 相关机构：中国农业大学广东海洋大学仲恺农业工程学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于物联网的南美白对虾疾病远程智能诊断系统被引量：15
- 2014年
- 为降低南美白对虾养殖风险,提高其疾病诊断与防治水平,将多种传感器在线采集的对虾养殖生态环境数据、3G手机获取的疾病图片和疾病诊治经验等多种数据进行融合,采用基于案例推理和规则推理相集成的混合推理、粗糙集融合多分类支持向量机、图像处理等多种方法,研制了基于物联网的南美白对虾疾病远程智能诊断系统。在浙江、广东等省对虾养殖区域进行现场验证,试验结果表明:该系统不仅实现了远程监测对虾养殖生态环境数据、对虾疾病图像、诊治经验数据和诊治推理规则等知识管理功能,还能够在多种数据融合的基础上,实现对虾疾病远程智能诊断与防治、疾病预警等功能。
- 刘双印徐龙琴李道亮段青玲魏晓华
- 关键词：物联网南美白对虾疾病诊断MVC架构
- 基于WA-ABC-WLSSVR的南美白对虾工厂化育苗溶解氧预测模型被引量：5
- 2017年
- 为解决传统方法水质预测精度低、鲁棒性差等问题,提出了基于小波分析(WA)、人工蜂群(ABC)优化加权最小二乘支持向量回归机(WLSSVR)的工厂化育苗溶解氧组合预测模型(WA-ABC-WLSSVR模型).该模型采用小波分析对原始非平稳溶解氧时间序列数据进行多尺度特征提取,通过加权最小二乘支持向量回归机对不同尺度下的溶解氧数据子序列分别建模,利用改进人工蜂群优化算法(ABC)对各分量序列WLSSVR模型参数进行组合优化,最后叠加各尺度下的预测结果.运用该模型对工厂化育苗溶解氧进行预测,并与BPNN、标准LSSVR、WAACO-LSSVR、WA-PSO-LSSVR等模型对比分析,结果表明,该溶解氧预测模型具有较高的预测精度和泛化能力.
- 徐龙琴陈跃霞张军刘双印李道亮
- 关键词：人工蜂群算法小波分析
- 基于粗糙集融合支持向量机的水质预警模型被引量：21
- 2015年
- 为解决因水质预警耦合因素多,预警模式复杂以及信息不完整所引起的水质预警精度低问题,提出了粗糙集融合支持向量机(RS-SVM)的水质预警模型.首先采用粗糙集对14个初始预警指标进行属性约简,去除冗余或干扰特征,得到基于5个核心预警指标的数据集,以此数据集对支持向量机进行训练优化,构建RS-SVM水质预警模型.运用该模型对江苏宜兴市集约化河蟹养殖池塘水质进行预警,实证对比分析,对于不同的警度级别,预警精度都在91%以上,与标准支持向量机和BP神经网络模型相比,该模型不仅具有计算效率高、预警性能好,且预警结果与实际情况比较吻合,为集约化水产养殖水质预警提供了一种新思路.
- 刘双印徐龙琴李道亮
- 关键词：支持向量机粗糙集预警模型属性约简
