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揭安全: 作品数：46 被引量：127H指数：6; 供职机构：江西师范大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>

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人工智能赋能研究生课堂教学质量评价新模式被引量：3: 2024年; 针对当前研究生课堂教学质量评价效率低、评价指标不全面、评价过程不合理、评价结果反馈不及时等问题,秉持“AI+教育”的创新发展理念,从评价对象、评价指标、实施过程和评价结果方面,提出基于人工智能技术的智能化研究生课堂教学质量评价新模式,探索多维度、多元化的研究生课堂教学质量评价指标以及持续改进的评价结果反馈机制,阐述了基于人工智能和大数据分析的研究生课堂质量评价系统架构思路。将人工智能应用于研究生课堂教学质量评价,有助于提高课堂教学质量评价效率,推动学校教育信息化水平。; 刘长红揭安全胡珍新江爱文; 关键词：课堂教学质量评价人工智能大数据

基于安全多方计算的可信防共谋协议模型被引量：6: 2011年; n个互不信任的参与方共同计算一个函数,其中部分参与方形成联盟,通过共谋而破坏其他参与方的安全性,利用安全多方计算技术和通信通道,针对可嵌套共谋,提出可信防共谋协议模型。将模型运用到博弈论中,借助相关均衡的概念取代了可信第三方。; 程柏良曾国荪揭安全; 关键词：可信计算

福建省物联网产业竞争力分析研究被引量：3: 2014年; 文章围绕产业政策、现状、产业链、资本运营、市场占有与发展空间以及产业推进模式等角度展开福建省物联网产业竞争力分析,对福建省物联网产业结构、示范应用、龙头企业进行了细致分析与比较。; 程柏良揭安全朱四海; 关键词：物联网产业政策产业链

一种基于虚拟机技术的并发程序实现方法: 2007年; 基于一种虚拟机设计思想,用C语言实现了一个虚拟机平台,通过在虚拟机中加入管理程序以实现对用户作业的并发控制。该方法提供了利用串行程序设计语言进行并发程序开发的一种实现方法。通过实验证明不通过机器低层及硬件的手段也能有效地在顺序执行的平台上实现并发程序。; 杜大威揭安全; 关键词：并发虚拟机

江西师大计算机科学与技术特色专业建设与实践: 近年来，江西师范大学计算机信息工程学院围绕计算机科学与技术特色专业的建设，在“人才培养模式”、“专业课程建设”、“学生实践能力培养”、“师资队伍建设”、“学科建设”及“管理及体制建设”等方面做了大量的富有成效的工作，本文...; JIE Anquan揭安全WANG Mingwen王明文GAN Dengwen甘登文LI Yunqing李云清WANG Xiaoqin王晓庆; 关键词：计算机科学与技术实践教学

数据结构实践教学体系的设计与实施被引量：8: 2010年; 数据结构是一门理论性与实践性都很强的课程,数据结构实践教学体系的建设对于学生实践能力和创新能力的培养起着重要的作用。该文结合数据结构课程的特点,从实践内容的设计优化、教学模式和教学手段几个方面出发,探讨了数据结构实践体系的建设思路、建设过程和取得的主要成效。; 揭安全李云清杨庆红化志章王岚; 关键词：数据结构实践教学体系教学改革教学模式

一种基于Apla-Java可重用部件库的并行(并发)程序开发方法: 介绍了一种基于Apla-Java可重用部件库并行(并发)程序的开发方法,包括Apla-Java可重用部件的设计策略以及部件库并行并发机制的实现方法。并通过一个并行计算的实例验证了Apla-Java可重用部件库应用于并行(...; 揭安全薛锦云; 关键词：PAR方法 APLA-JAVA 可重用部件并发

基于移动互联网的掌上科普图书馆设计与实现被引量：3: 2018年; 针对科学知识普及的途径单一、传播程度不够深入,图书馆文献信息的传播缓慢等问题,提出了基于移动互联网的掌上科普电子图书馆设计思路。在分析前端本地存储技术和个性化推荐技术的基础上,采用HTML5 local Storage持久化存储技术,实现了搜索历史记录、书架路径数据的持久化存储。采用基于空间向量的个性化推荐技术实现了科普书籍精准推荐。该应用用户体验好,为科普知识的高效传播提供了一种新的途径。; 许正义揭安全罗文兵; 关键词：移动互联网个性化推荐

基于Markov网络团的查询意图识别: 2012年; 通过利用Markov网络团的方法来对查询意图识别.首先从人工标注搜狗查询日志中约2 250个查询作为测试数据,采用搜狗提供的分类语料(共10类)来建立Markov网络,用建立的Markov网络来对查询进行扩展,得到相关的返回结果列表,运用在分类语料训练好的分类器来对返回结果进行分类,从而完成对查询意图识别的过程.实验中采用的评价指标是11_avg和3_avg,实验结果表明该方法能够有效地提高检索效率.; 蔡桂秀王明文揭安全王晓庆; 关键词：查询分类 MARKOV网络文本分类

基于视觉-语义中间综合属性特征的图像中文描述生成算法被引量：3: 2021年; 图像描述是计算机视觉、自然语言处理与机器学习的交叉领域多模态信息处理任务,需要算法能够有效地处理图像和语言两种不同模态的信息。由于异构语义鸿沟的存在,该任务具有较大的挑战性。目前主流的研究仍集中在基于英文的图像描述任务,对图像中文描述的研究相对较少。图像视觉信息在图像描述算法中没有得到足够的重视,算法模型的性能更多地取决于语言模型。针对以上两个方面的研究不足,该文提出了基于多层次选择性视觉语义属性特征的图像中文描述生成算法。该算法结合目标检测和注意力机制,充分考虑了图像高层视觉语义所对应的中文属性信息,抽取不同尺度和层次的属性上下文表示。为了验证该文算法的有效性,在目前规模最大的AI Challenger 2017图像中文描述数据集以及Flick8k-CN图像中文描述数据集上进行了测试。实验结果表明,该算法能够有效地实现视觉-语义关联,生成文字表述较为准确、内容丰富的描述语句。较现阶段主流图像描述算法在中文语句上的性能表现,该文算法在各项评价指标上均有约3%~30%的较大幅度提升。为了便于后续研究复现,该文的相关源代码和模型已在开源网站Github上公开。; 肖雨寒江爱文王明文揭安全; 关键词：目标检测

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