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郝启文
作品数:
3
被引量:6
H指数:1
供职机构:
北京工商大学计算机与信息工程学院
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发文基金:
北京市科技新星计划
国家自然科学基金
北京市自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
环境科学与工程
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合作作者
许继平
北京工商大学计算机与信息工程学...
刘载文
北京工商大学计算机与信息工程学...
何多多
北京工商大学计算机与信息工程学...
盛璐
北京工商大学计算机与信息工程学...
王小艺
北京工商大学计算机与信息工程学...
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北京工商大学
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郝启文
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许继平
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刘载文
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2014
1篇
2013
1篇
2011
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湖泊藻类水华神经网络预测研究
被引量:1
2014年
在分析湖库藻类水华形成机理特征基础上,确定湖库水华形成关键影响因素,即总氮、总磷、化学需氧量、温度与叶绿素a等,结合关注区域的遥感监测信息,构建基于神经网络的藻类水华预测模型,实现对湖库藻类水华的有效预测,通过仿真验证该方法的有效性,为湖库藻类水华预测提供一种有效途径。
杨斌
许继平
王凌斌
郝启文
关键词:
水华预测
遥感监测
神经网络
太湖水质监测与评价系统的研究与开发
本文研究基于3G和GPRS无线通信技术、GIS地理信息系统、多传感器信息融合技术以及模糊优化多属性评价法的太湖水质信息监测与分析系统。阐述了系统功能及特点,对系统架构以及各项技术的实现进行了介绍,并给出了系统的实验结果和...
陈晨
刘载文
许继平
李林
郝启文
关键词:
无线通信
GIS
多传感器信息融合
文献传递
湖库水质监测与水华预警信息系统
被引量:5
2013年
针对当前湖库水质监测及水华预测预警信息化发展相对落后的现状,开发一套集水质监测、水华预测预警功能于一体的智能化信息系统。采用Visual Studio 2010中的C++语言进行系统平台搭建,将网络通信、地理信息系统、SQL2005数据库等技术相结合,对湖库水质信息进行实时监测,并通过灰色-BP神经网络模型实现对湖库藻类水华较高精度的中长期预测预警的功能,为环保部门进行湖库水华防治提供有效的信息化决策平台。
郝启文
王小艺
许继平
刘载文
盛璐
何多多
关键词:
结构化查询语言
通用分组无线服务
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