于俊清
- 作品数：198 被引量：446H指数：11
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程电子电信更多>>
- 基于主色特征识别的新闻视频口播帧被引量：6
- 2004年
- 基于主色特征识别的新闻视频口播帧是一种全新的口播帧识别方法,该方法首先提取口播帧的主色模板,然后利用该模板对新闻视频的帧序列进行匹配,并由计算机自动对口播帧进行检测和标识。该检测方法与现有的检测方法相比,具有设计简单、计算量小、检测速度快的特点,可以完全做到实时检测。
- 于俊清汤旸周向东
- 关键词：模板匹配法图像特征
- 一种面向软件定义网络的动态源地址验证方法
- 本发明公开了一种面向软件定义网络的动态源地址验证方法，包括：对所有已绑定主机源IP的交换机物理端口生成动态验证规则并执行；经过时间t后，收集交换机统计信息并探测源地址伪造行为，将异常主机加入到异常主机集合中，将正常主机加...
- 于俊清方乘月李冬
- 基于链路冲突图嵌入的信道干扰测量与优化方法被引量：2
- 2022年
- 为解决现有信道测量与优化方法忽略链路状态导致无法优先降低实际链路所受干扰问题,文章针对校园网等大规模无线网络环境,提出一种基于链路冲突图嵌入的信道干扰测量与优化方法。在测量阶段,引入链路状态和调整系数,对不同链路间的干扰进行分级,构造基于信道干扰分级的链路冲突图。同时使用图嵌入算法对链路冲突图进行嵌入,借助嵌入后的向量描述无线网络的整体干扰情况,提高测量的准确性;采用基于滑动窗口的部分采样方法以低采样率准确反映链路所受干扰。在网络优化阶段,采用基于最大割问题的优化算法计算最优无线网络信道配置策略,降低实际链路所受干扰。
- 梁言李冬赵贻竹于俊清
- 关键词：图嵌入信道测量
- 面向X10的数据流程序编译优化算法被引量：1
- 2013年
- 数据流编程作为一种编程模式已被广泛应用到各个领域.然而,多核体系结构的不同使得数据流程序在不同平台上移植困难.X10作为一种新型并行编程语言,为不同的多核体系结构提供了统一的并行计算环境.如何利用X10语言的特性来提高数据流程序的效率已成为目前研究工作的一大难点.本文设计并实现了一个面向X10的编译优化系统,该系统确立了三种优化算法:针对X10语言的代码生成优化减少了生成的X10代码量;针对同步数据流图的任务划分优化在负载均衡的基础上,避免了死锁的产生,同时减少了通信开销;针对底层硬件资源的通信优化在机器间通信、机器内部线程间通信、线程内部通信方面进行了区分和优化,减少了通信开销.实验结果表明,设计的三种编译优化算法都获得了较大的性能提升.
- 刘小宪魏海涛于俊清
- 关键词：X10并行计算
- 面向片式多核处理器的流编译优化方法
- 本发明公开了一种面向片式多核处理器的流编译优化方法，包括：生成软件流水调度表的软件流水调度步骤；根据软件流水调度表将计算任务所需的数据在片式多核处理器片上的SPM和主存上进行缓存分配的存储访问优化步骤；根据片式多核处理器...
- 于俊清魏海涛秦明康余华飞
- 基于IPv6地址驱动的云网络内生安全防御方法和装置
- 本发明公开了一种基于IPv6地址驱动的云网络内生安全防御方法和装置，属于云网络安全技术领域，所述方法包括：在地址生成层，将云网络中的租户身份信息转换为网络唯一标识并与信息进行拼接、加密生成IPv6接口标识，再与网络前缀进...
- 于俊清张博文李冬
- 火力发电企业操作间隔异常事件检测方法研究被引量：2
- 2023年
- 为了保障火力发电企业的安全生产,有效防范和控制操作间隔异常事件的发生,提出了一种基于工作票数据和超宽带(Ultra Wide Band,UWB)定位数据的异常事件检测方法。该方法主要包括数据采集、数据预处理和异常事件检测3个步骤。数据采集通过与火力发电企业的信息管理系统对接,实时获取工作票数据,通过超宽带定位系统实时推送定位数据,获取人员的作业信息和位置信息。数据预处理对工作票数据进行清理、补全、标准化等操作,对定位数据进行选择、平滑、校正等操作,提高数据的质量和可用性。异常事件检测通过比对位置信息和作业信息,以及查询工作票和操作间隔等方式,识别和报警3种类型的异常事件:非法闯入、错区作业和超时滞留。在某火力发电企业的一个机组中进行了实验验证,结果表明,该方法在检测率、检测时间、误报率等性能指标上都有明显的优势,体现了该方法的可行性和有效性。
- 席文智王彪薛涛于俊清何云峰
- 关键词：火力发电工作票
- 基于孪生网络的火电厂监控视频遗留物检测被引量：3
- 2023年
- 火电厂工作场景中的遗留物可能严重威胁工厂的安全,利用监控视频进行实时分析,检测遗留物对于排除工厂中的安全隐患,降低安全事故的发生概率有重要意义。但是,现有的遗留物数据集和遗留行为数据集中包含的检测场景较为简单,现有的检测方法在复杂的火电厂监控视频场景中检测准确率不能满足实际应用需求。提出了一种基于孪生网络的监控视频遗留物检测与识别方法,首先利用孪生网络获取前景目标框,接着使用图像分类算法对前景目标分类并判定遗留物,最后综合利用时空信息结合生产实际判定遗留行为并发出警报。该方法在真实场景构建的火力发电厂遗留物数据集和遗留行为数据集上进行了实验验证。结果表明,遗留物目标的识别准确率达到76.0%,召回率达到94.5%;遗留事件识别的漏检率为5.93%,误判率为7.64%,均优于现有方法,体现了该方法的有效性。
- 席文智王彪宋子恺王舒心于俊清何云峰
- 关键词：目标检测火电厂
- 多媒体技术研究：2014--深度学习与媒体计算被引量：14
- 2015年
- 目的海量数据的快速增长给多媒体计算带来了深刻挑战。与传统以手工构造为核心的媒体计算模式不同,数据驱动下的深度学习(特征学习)方法成为当前媒体计算主流。方法重点分析了深度学习在检索排序与标注、多模态检索与语义理解、视频分析与理解等媒体计算方面的最新进展和所面临的挑战,并对未来的发展趋势进行展望。结果在检索排序与标注方面,基于深度学习的神经编码等方法取得了很好的效果;在多模态检索与语义理解方面,深度学习被用于弥补不同模态间的"异构鸿沟"以及底层特征与高层语义间的"语义鸿沟",基于深度学习的组合语义学习成为研究热点;在视频分析与理解方面,深度神经网络被用于学习视频的有效表示方式及动作识别,并取得了很好的效果。然而,深度学习是一种数据驱动的方法,易受数据噪声影响,对于在线增量学习方面还不成熟,如何将深度学习与众包计算相结合是一个值得期待的问题。结论该综述在深入分析现有方法的基础上,对深度学习框架下为解决异构鸿沟和语义鸿沟给出新的思路。
- 吴飞朱文武于俊清
- 关键词：多媒体海量数据语义理解
- 一种基于HOG特征的电视台标识别方法
- 本发明公开了一种基于HOG特征的电视台标识别方法，包括以下步骤：获取所有电视台的台标区域SIZE，获取所有电视台的图片，截取该图片中的台标区域SIZE，并将截取的台标区域存储在各个电视台的模板文件夹中，对每一个截取的台标...
- 于俊清吴玲生唐九飞何云峰管涛
