崔良中
- 作品数：52 被引量：132H指数：6
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术军事电子电信更多>>
- 云计算中用户行为习惯验证模型研究被引量：2
- 2013年
- 在分析云计算安全现状的基础上,针对云计算服务模式的特征,建立了一种基于随机Petri网模型的用户行为验证模型,引入用户访问资源或调用服务的行为习惯度,主要包括选择概率偏离度和服务占用时间两个度量.此模型利用用户访问习惯度进行身份验证,以此来访问用户资源并调用服务行为,是一种有效的云计算用户行为验证技术,且实例分析表明其具有很好的实用性.
- 郭福亮周钢崔良中
- 关键词：云计算安全随机PETRI网身份验证
- 基于Python的大学计算机基础课程实践教学改革
- 针对现有大学计算机基础课程实践教学的现状，提出基于Vydlon语言的大学计算机基础课程实践教学改革模式，研究并设计Pydlon程序设计实践、基础理论知识验证、综合案例创新实践的多层次创新实验，并通过案例进行设计实施的具体...
- 周钢郭福亮崔良中李永杰郭晖
- 关键词：计算思维大学计算机基础实践教学PYTHON
- 一种基于CRDT的轻量级异步移动协同编辑方法
- 本发明采用的技术方案是：一种基于CRDT的轻量级异步移动协同编辑方法，其特征在于：包括以下步骤：A.移动设备的初始化，包括对初始共享文档副本状态的初始化，将操作日志清空，以及将同步变量初始化为0；B.产生和集成本地操作，...
- 吕晓崔良中刘玉秀
- 云计算中用户行为习惯验证模型研究
- 在分析云计算安全现状的基础上,针对云计算服务模式的特征,建立了一种基于随机Petri网模型的用户行为验证模型,引入用户访问资源或调用服务的行为习惯度,主要包括选择概率偏离度和服务占用时间两个度量.此模型利用用户访问习惯度...
- 郭福亮周钢崔良中
- 关键词：云计算身份认证
- 文献传递
- 基于Python的大学计算机基础课程实践教学改革被引量：6
- 2020年
- 针对现有大学计算机基础课程实践教学的现状,提出基于Python语言的大学计算机基础课程实践教学改革模式,研究并设计Python程序设计实践、基础理论知识验证、综合案例创新实践的多层次创新实验,并通过案例进行设计实施的具体介绍,对试点实践情况进行分析总结。
- 周钢郭福亮崔良中李永杰郭晖
- 关键词：计算思维大学计算机基础实践教学PYTHON
- “采用综合性教学方法,形象化阐述问题”的几点思考被引量：1
- 2013年
- 文章针对计算机硬件课堂教学中存在的问题,提出了"采用综合性教学方法,形象化阐述问题"教学改革的几点思考。通过充分的教学准备,采用综合性的教学方法,以及形象化的动画解析方法,充分调动学生的主观能动性,增强课堂教学的实效性,从而,全面提高军校学生的综合素质与创新能力。
- 王晶方堃郭晶晶崔良中张伟
- 关键词：计算机硬件形象化
- 基于随机卷积原型网络的雷达辐射源个体识别
- 2024年
- 针对传统雷达辐射源个体识别方法准确率低,时效性差,泛化性不强的问题,论文提出基于随机卷积原型网络的雷达辐射源个体识别方法。该方法通过利用大量随机卷积核对雷达辐射源信号进行高效地特征提取变换,建立原型网络模型,将变换特征输入到原型网络中进行原型学习,令原型网络为每一类雷达辐射源个体学习一个原型。通过原型网络变换的辐射源特征到原型距离作为分类依据,完成雷达辐射源个体识别。对6类雷达辐射源个体采集进行实验,结果表明:该方法有效解决了雷达辐射源个体识别问题。
- 孙佳杰崔良中牛雅萌陆剑雄漆健驰
- 关键词：特征提取
- 以Python推动计算思维培养落地的大学计算机基础课程教学被引量：5
- 2022年
- 在厘清计算思维基本概念基础上,结合大学计算机基础课程理论知识体系,从概念和方法两个层面梳理课程教学中的计算思维体系,提出对于抽象内容采用融合式讲授和验证性实验方法,而对于计算思维的方法、步骤等应用内容采用独立讲解和综合实验方式,最后通过两期试点情况从考核模式变革、思维方式重塑和创新能力培养3个方面分析实践过程并说明教学效果。
- 周钢李永杰郭晖崔良中
- 关键词：计算思维PYTHON大学计算机基础
- 遥测系统数据处理方法探讨被引量：6
- 2008年
- 根据遥测系统各种信号的特点,介绍遥测数据的处理方法,对于速变参数提出一种综合选段方法,用以解决速变参数自动选段的问题,从而提高遥测数据处理工作效率。
- 孙浩崔良中
- 关键词：遥测信号数据处理
- 研讨式教学在机器学习课程教学中的运用
- 2024年
- 随着人工智能技术的发展,机器学习课程越来越受关注。从机器学习课程的教学现状入手,针对传统课程教学中存在的问题,提出在机器学习课程中引入研讨式教学,使课程体系聚焦化、教学内容专题化、教学方法多样化、教学实践配套化。进一步明确课程体系,注重与相关课程区分;将课程内容按照“模型—算法—应用”三大领域基于内聚外分的基本原则划分若干专题;开展线上线下混合式教学,并按照理论自学、设问导学、课堂讲学和研讨求学的基本步骤展开研讨式教学;借助Python中的SKlearn库为相关专题提供实践教学。经过4年的试点实践,研讨式教学方法在机器学习课程教学中取得了一定的实践成果,课堂教学氛围活跃、学生能力提升明显、过程考核效果较好。
- 周钢崔良中郭晖
- 关键词：研讨式教学
