满奕
- 作品数：85 被引量：129H指数：6
- 供职机构：华南理工大学轻工与食品学院制浆造纸工程国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目制浆造纸工程国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程环境科学与工程自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 基于弹性网络算法的多缸干燥部关键参数预测模型被引量：2
- 2022年
- 纸页干燥过程的排风温度、排风湿度和纸幅湿度是反映干燥部运行状态和工艺合理性的重要参数,其预测控制对干燥部的运行优化和节能降耗具有重要的意义,传统的机理预测模型面临一些过程变量难以准确确定的问题。随着工业大数据的发展,基于数据驱动的方法为建立纸页干燥过程关键参数的预测模型提供了一条有效的途径。通过相关性分析从生产数据中选取与关键参数相关的特征变量作为模型的输入,采用弹性网络算法建立前烘干燥部的排风温湿度和纸幅湿度预测模型。结果表明,采用弹性网络算法建模的预测结果更贴近实际变化趋势,预测模型的平均相对误差均小于7%,比SVR模型低2%以上。模型为验证干燥部操作变量的调控合理性提供了一种有效的验证方法,为工业用纸干燥过程的优化控制提供了新的依据。
- 马亚运洪蒙纳李继庚李继庚满奕
- 关键词：干燥部关键参数
- 基于梯度增强决策树算法的纸张质量软测量模型被引量：8
- 2020年
- 本研究提出了一种基于梯度增强决策树(GBDT)算法的纸张质量软测量模型,该方法可在线软测量纸张的关键物理指标如抗张强度、柔软度和松厚度。结果表明,采用GBDT进行纸张质量软测量时,抗张强度、柔软度和松厚度的平均相对误差分别为7. 21%、7. 38%和3. 5%;采集新数据验证后,纸张抗张强度、柔软度和松厚度的平均相对误差分别为6. 87%、6. 88%和3. 12%,表明模型对新验证数据的预测结果精度高。
- 江伦满奕李继庚李继庚洪蒙纳朱小林
- 关键词：数据模型纸张质量软测量
- 一种基于信赖域法的全局优化求解器构建方法和系统
- 本发明公开了一种基于信赖域法的全局优化求解器的构建方法和系统，包括：通过数据结构和算法模块实现平等约束的序列二次规划和二次规划子问题求解，以优化算法的计算效率；利用内点法在优化过程中动态调整步长，提高全局搜索能力；接着，...
- 满奕李康昊韩育林
- 基于深度强化学习的造纸废水处理过程多目标优化被引量：5
- 2023年
- 本课题提出了一种基于多智能体深度强化学习的动态优化方法,以期实现造纸废水处理过程的运行成本和能耗的协同优化。实验采用了基准仿真1号模型(BSM1)模拟造纸废水处理过程的生化反应和沉淀过程,并利用模型数据对强化学习智能体进行训练,最后用实际的造纸废水数据对搭建的模型系统进行验证。结果表明,基于多智能体深度强化学习的废水处理系统能够保障排水质量,实现成本与能耗的多目标优化控制,其性能表现优于传统方法。
- 陆造好满奕李继庚洪蒙纳何正磊
- 关键词：过程控制废水处理
- 用于卫生纸机干燥部能耗与蒸发量预测的机理建模方法
- 本发明公开了一种用于卫生纸机干燥部能耗与蒸发量预测的机理建模方法，包括步骤：导出干燥部输入输出变量数据并进行预处理；建立干燥部机理模型，包括气罩通风模型，纸页干燥动力学模型和干燥能耗模型三个部分；确定模型参数，包括人工测...
- 李继庚满奕洪蒙纳张维
- 造纸废水处理过程温室气体排放代理模型研究被引量：5
- 2023年
- 造纸废水处理过程具有高维、非线性和不稳定性等特点,并且其温室气体排放受诸多因素影响,目前缺乏可描述该过程的模型,因此难以对造纸废水处理过程的温室气体排放进行有效地管控与优化。本课题基于造纸废水处理温室气体产生机理,提出将响应面模型(Response Surface Model,RSM)、Kriging等方法与高维模型表征(High Dimensional Model Representation,HDMR)相结合,建立造纸废水处理过程中温室气体排放的代理模型,保障模型精度,同时降低优化设计所需计算成本。研究结果表明,对比于RSMHDMR,Kriging-HDMR具有更高的近似精度,其验证结果R^(2)大于0.95,更适用于高维、非线性的造纸废水处理过程。最后还基于Kriging-HDMR进行了关键参数的灵敏度分析,发现溶解氧传递系数和外循环流量对造纸废水处理温室气体减排最为关键。
- 郑鸿泽何正磊洪蒙纳满奕
- 关键词：KRIGING温室气体造纸废水代理模型
- 一种用于过程工业的复杂流程模拟计算系统及构建方法
- 本发明涉及过程工业计算领域，具体涉及一种用于过程工业的复杂流程模拟计算系统及构建方法。通过对复杂结构流程工业过程数学模拟中面临的问题，将流程模拟计算系统划分为内迭代计算和外迭代计算两大层次。内迭代计算专注于工业单元模型的...
- 何鹏俊满奕韩育林
- 一种以煤和焦炉气为原料制烯烃的系统及工艺
- 本发明属于能源与化工技术领域，公开了一种以煤和焦炉气为原料制烯烃的系统及工艺。一种以煤和焦炉气为原料制烯烃的系统，包括水煤浆制备单元、煤气化单元、合成气净化单元、甲醇合成单元和烯烃合成单元；还包括焦炉气分离单元、甲烷干重...
- 杨思宇满奕钱宇
- 基于ARMA模型对乡镇污水厂进水量的预测研究被引量：2
- 2017年
- 乡镇污水的来源较多(包含工业污水、生活污水和自然降水量),其时间序列不平稳,受干扰严重,现有的预测模型对乡镇污水的进水量预测精确度不高。针对此问题,本文提出基于卡尔曼滤波的污水预测模型,通过滤波去除干扰,并结合自适应机制建立了ARMA模型的滚动预测,对进水量进行预测的方法。同时将本文提出的预测模型用于某市污水处理厂进水量的预测。通过工业案例分析,本预测模型的预测平均绝对误差小于5%,预测值与实测值基本一致,为进一步进行污水处理厂的曝气量优化控制提供了前提。
- 蔡威李继庚满奕曾志强刘焕彬
- 关键词：时间序列ARMA模型
- 基于机器学习的造纸用能负荷特征日获取模型
- 2023年
- 造纸的用电负荷及用热负荷数据是反映造纸企业运行效益和工艺合理性的重要指标,对于企业生产来说,在大量的历史用能负荷数据中,挖掘出企业用能的分布情况对分析生产耗能情况,优化设备运行具有重要的意义。传统的用能分析方法存在着滞后性,无法保证结果的准确等问题。随着工业大数据的发展,基于机器学习的数据挖掘方法为用能负荷数据分析提供了有效的途径。通过相关性分析和降维算法,剔除数据冗余的信息。在此基础上,通结合聚类算法获取全年用能负荷特征日。结果表明,采用使用K均值与主成分分析法相结合能有效捕捉输入数据分布特征的同时获取代表全年用能负荷的数据。
- 刘昌何正磊朱小林满奕
- 关键词：聚类算法
