郑春厚
- 作品数：67 被引量：4H指数：1
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学医药卫生文化科学更多>>
- 基于多层图卷积神经网络的癌症驱动基因识别方法及设备
- 本发明的一种基于多层图卷积神经网络的癌症驱动基因识别方法及设备，包括将收集到的基因的多组学特征进行相关预处理和计算，得到基因融合特征；将收集到的基因作为基因结点，基因之间的功能作为基因结点之间的边，得到基因网络；根据基因...
- 魏丕静 周晶鑫郑春厚 曹瑞芬 丁云
- 复混肥中磷元素的激光诱导击穿光谱多元线性定量分析被引量：4
- 2019年
- 复混肥成分的快速、原位检测对化肥的生产过程、产品质量控制具有重要的意义。在化肥企业生产中,实验室进行分析,检测时间长,无法实现线上检测。与复混肥成分现有检测方法相比,激光诱导击穿光谱(LIBS)检测时间只需几分钟、一次测量可完成复混肥成分检测、几乎无需样品预处理,将该技术用于复混肥成分快速、现场检测非常合适。搭建LIBS系统,激光器(100mJ,1064nm,1Hz)输出的激光束经45°反射镜由水平转为垂直方向,经焦距为40mm的透镜聚焦至旋转台上的复混肥样品表面,产生激光等离子体。激光器的调Q信号控制光纤光谱仪(Avantes,195~500nm)采集信号,设置光谱延迟时间为1.28μs,采集时间为1.05ms,最终获取复混肥样品LIBS光谱。20个复混肥样品由安徽徽隆集团提供,磷元素的参考值由企业采用国家标准方法测量。将复混肥样品粉碎过筛取3g,采用压片机在8MPa下压制成形。实验中,使用小型风扇吹扫复混肥样品表面,形成稳定气流,每个样品重复测量10次,每次测量平均20个脉冲,以减小样品不均匀性。其中,15个样品用于定标回归模型的建立,五个样品用于检验定标模型的适用性。复混肥是一种成分复杂的混合物,其中氮、磷、钾均以化合物存在。传统的LIBS定量方法是基于待测元素单条谱线强度,未考虑其他元素影响,降低了定量结果的准确性。将LIBS技术和多元线性回归法结合用于分析复混肥中磷元素浓度。选取磷元素的三条特征谱线即213.6,214.9和215.4nm。磷矿中硅元素含量基本不变,且硅元素在磷的谱线附近存在多条谱线,如212.4,220.8,221.1和221.7nm。分别采用一元、二元、三元和四元线性回归法建立校准曲线。结果表明,采用PⅠ:214.9nm谱线强度作自变量建立一元线性回归,LIBS预测值与参考浓度的相关系数仅为0.083,无法满足磷元素的定量分析要求。当采用PⅠ:214.9nm谱�
- 沙文李江涛鲁翠萍郑春厚
- 关键词：复混肥磷激光诱导击穿光谱
- 基于邻域选择的多目标旅游推荐方法及其系统
- 本发明公开了一种基于邻域选择的多目标旅游推荐方法，包括以下步骤：S1：数据集构建：收集用户的历史访问序列，并对数据集进行数据筛选；S2：用户邻居池的构建：将用户划分为新用户和老用户，计算不同目标用户的邻居列表，最终选取相...
- 郑春厚李子珏曹瑞芬苏延森魏丕静
- 一种基于深度学习的辅助筛选抗癌药物组合协同预测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的辅助筛选抗癌药物组合协同预测方法，采用TIAM模型，TIAM模型进一步考虑了三元关系，TIAM使用三个输入计算出一个三维注意力张量Attention<SUB>3d</SUB>来表示药物‑药物...
- 苏延森郑龙李垒李海涛郑春厚
- 一种基于多任务进化的容积旋转调强优化方法及其系统
- 本发明提供了一种基于多任务进化的容积旋转调强优化方法及系统，包括：输入参数，导入放疗数据；构建约束多目标优化模型，将多叶准直器叶片的运动约束作为优化问题的约束，将靶区和周围危及器官的处方剂量要求作为优化目标，通过建模转化...
- 曹瑞芬张铁路司朗春郑春厚张兴义
- 基于轮廓先验引导的临床靶区自动分割方法、系统及设备
- 本发明提供了一种基于轮廓先验引导的临床靶区自动分割方法、系统及设备，包括：获取病人图像数据；将治疗前的扫描图像与治疗期间的扫描图像进行配准，根据输入图像的特点，选择设定的配准方法生成配准映射，将此映射应用于治疗前CTV轮...
- 曹瑞芬胡琪谭大禹魏丕静郑春厚
- 基于双分支特征融合的三维医学图像分类分割系统及方法
- 本发明公开了基于双分支特征融合的三维医学图像分类分割方法，包括以下步骤：S1：对三维医学模型数据进行采样和渲染，得到点云数据和多视图数据；S2：构建并训练基于神经网络的学习模型；S3：利用双分支特征提取模块提取获得患者的...
- 曹瑞芬张冬伟谭大禹郑春厚魏丕静
- 基于深度卷积神经网络的微拟球藻启动子可解释预测方法
- 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的微拟球藻启动子可解释预测方法，包括：1、微拟球藻启动子序列数据的收集和预处理；2、基于稠密连接卷积与注意力机制建立微拟球藻启动子分类网络；3、利用二分类交叉熵损失函数训练微拟球藻启动...
- 李海涛刘甘霖郑春厚苏延森
- 一种基于卷积神经网络的工业产品表面缺陷检测和分类装置
- 本发明涉及工业产品表面的缺陷检测和分类技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的工业产品表面缺陷检测和分类装置，包括图片采集系统、缺陷检测系统、显示系统、数据分发系统和模型更新系统，所述图片采集系统包括ARM芯片、标号模块、...
- 陈鹏黄健郑春厚章军王兵
- 输电线路小部件故障识别方法
- 本申请公开了一种输电线路小部件故障识别方法，包括：获取输电线路上包含目标小部件类别的现场图像，对现场图像进行多尺度处理，获得多尺度图像特征图、多尺度子区域特征图；对多尺度子区域特征图进行增强处理，将处理后的多尺度子区域特...
- 徐程郑春厚凌德生李仁杰江兵张庚生
