吴毓龙
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 密度敏感的距离测度在特定图像聚类中的应用被引量：2
- 2009年
- 根据聚类假设,提出一种新的基于图的半监督学习算法,称为密度敏感的半监督聚类。该算法引入一种密度敏感的距离测度,它能较好地反映聚类假设,并且充分挖掘了数据集中复杂的内在结构信息,同时与基于图的半监督学习方法相结合,使得算法在聚类性能上有了显著的提高。经过实验仿真进一步表明,该算法在特定图像应用上具有优越性。
- 吴毓龙袁平波
- 关键词：半监督聚类
- 商业银行贷款损失准备计提效率研究
- 贷款损失准备(Loan Loss Provision，LLP)是商业银行为抵御贷款风险而提取的用于补偿银行到期不能收回贷款的准备金，是基于贷款损失评估所提取的准备金，用于应对未来对银行资本的潜在需求。对银行的稳健经营具有...
- 吴毓龙
- 关键词：商业银行贷款损失准备随机前沿模型顺周期性
- 企业现金股利与银行贷款非线性关系实证研究
- 2015年
- 现以2009-2013年A股房地产上市公司为研究样本,研究分析了企业现金股利对银行贷款的影响及其在不同控制人性质下的差异。研究发现,在股利信号传递作用与股东-债权人代理冲突的相互影响下,房地产上市公司的银行贷款随着现金股利支付水平的提高而呈现出先增加后下降的趋势,且这种非线性的关系在国有控股的房地产上市公司中尤为显著,研究还发现由于国有控股上市公司与商业银行最终控制人的同源性,国有控股公司样本中银行贷款发生变化的股利分配率的临界点要晚于全样本中的临界点。
- 张瑞稳吴毓龙
- 关键词：现金股利银行贷款
- 商业银行贷款损失准备计提效率及其影响因素被引量：4
- 2014年
- 本文采用随机前沿分析方法,分析2007~2013年中国A股上市商业银行贷款损失准备计提的相对效率,并探讨计提效率的影响因素。研究发现,贷款损失准备计提的技术非效率在中国商业银行中确实存在,国有银行与股份制银行的计提效率相近,但都高于城市商业银行;银行的规模、管理水平以及监管机构的监管行为对银行贷款损失准备的计提效率有显著的正面影响;同时银行贷款损失准备的计提效率也表现出一定的顺周期性。因此,为提高贷款损失准备计提效率,应全面提高银行自身管理水平,强化对银行贷款损失准备计提的监管,完善计提方法和动态拨备计提体系。
- 张瑞稳吴毓龙
- 关键词：商业银行股份制银行贷款损失准备
- 基于图的半监督学习的研究
- 随着信息技术的飞速发展，收集大量未标注数据已相当容易。因此，如何利用大量未标注数据来改善学习性能成为当前机器学习研究中备受关注的问题。半监督学习(semi-supervised learning)是利用未标注数据来进行学...
- 吴毓龙
- 关键词：半监督学习图像分类半监督聚类
