梁红
- 作品数：123 被引量：353H指数：11
- 供职机构：西北工业大学更多>>
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- 相关领域：电子电信交通运输工程理学一般工业技术更多>>
- 基于边界元法的蝙蝠耳廓模型接收声场研究
- <正>0引言蝙蝠拥有极为精密的回声定位系统[1]。1973年就已经通过实验得到蝙蝠实现回声定位和蝙蝠的耳朵有关[2],研究蝙蝠耳廓模型的接收声场特性对设计具有蝙蝠耳特性的仿生阵列,提高现有声呐系统性能具有重要意义。本文采...
- 冷开静梁红杨长生
- 关键词：蝙蝠
- 基于迁移学习的声呐图像分类方法研究
- 利用声呐图像对水下目标进行识别成为了发展近海国防和实现海洋资源探测的一种重要手段。本文研究了基于深度学习和迁移学习的小样本声呐图像分类工作,利用预训练的LeNet、AlexNet和ResNet网络对原始的五类声呐图像进行...
- 吕思晨梁红杨长生
- 关键词：声呐图像卷积神经网络
- 基于水下无线传感器阵列网络多模态信息融合的目标定位被引量：11
- 2017年
- 为了进一步提高海洋环境下无线传感器阵列网络(UWSAN)对被动目标三维定位的可靠性和定位精度,在推导多节点网络基于到达时间差(TDOA)定位和基于波达方向(DOA)定位的基础上,应用最小二乘原理,提出适用于UWSAN的TDOA-DOA多模态信息融合定位算法。通过计算机仿真将该信息融合算法与TDOA方法和DOA方法进行比较,结果表明,相对于单模态信息的定位算法,多模态信息融合算法的定位误差更小,性能更加稳定和可靠,具有实际的应用价值。
- 金磊磊梁红马艳
- 关键词：波达方向多节点最小二乘多模态信息融合鲁棒控制目标跟踪
- 基于声呐图像的类别增量学习方法研究
- 2023年
- 由于声呐图像分辨率低、样本数少,现有的类别增量学习网络对历史任务目标出现了严重的灾难性遗忘问题,导致所有任务目标的平均识别率降低。基于生成重放的框架模式,提出了一种改进的类别增量学习网络,设计搭建新的深层卷积生成对抗网络取代变分自编码器,作为生成重放增量网络的重构模型,提升图像的重构效果;构建新的卷积神经网络取代多层感知机,作为生成重放增量网络的识别网络,提升图像的分类识别性能。结果表明,改进的生成重放增量网络缓解了历史任务目标的灾难性遗忘问题,显著提高所有任务目标的平均识别率显著提高。
- 陈鑫哲梁红徐微雨
- 具有任意分布时间相关源的盲分离自适应算法被引量：2
- 2003年
- 常用的盲分离算法假定源是独立同分布的随机信号 ,这种假定在实际应用中受到限制。文中把盲分离算法扩展到具有时间相关特性的源信号 ,给出了盲分离的模型。以最大似然估计为基础 ,用 MA模型来消除源的时间相关特性 ,推导了 MA模型参数和混合参数的自适应梯度学习算法。为了提高该算法的适用性 ,采用高斯混合模型 ( GMM)来拟合源的概率密度函数 ,并给出了GMM模型参数的自适应算法。计算机仿真结果表明 :算法的性能良好 ,收敛速度快。
- 王惠刚梁红李志舜
- 关键词：盲分离
- 一种气泡背景下目标检测算法
- 2015年
- 研究发现,海豚在气泡背景下检测目标的能力优于人工声呐。基于海豚在搜索目标时发射的信号都是脉冲串的形式,且有些信号的相邻2个脉冲相位相反。文中采用Keller-Miksis方程的气泡模型,使用相位相反的仿海豚喀啦脉冲对,利用双反脉冲声呐(TWIPS)研究了其在气泡背景下探测目标的有效性,并将其与标准声呐处理进行对比。仿真结果表明,对于文中采用的气泡云分布,利用TWIPS探测线性目标时其性能优于标准声呐处理的性能。
- 吴双杨长生梁红
- 关键词：气泡目标检测
- 空间相关高斯噪声中基于四阶累积量的自适应时延估计方法被引量：4
- 2007年
- 针对高斯色噪声中零均值、具有非零三谱信号,提出了一种基于四阶(互)累积量的自适应时延估计方法,并分析了算法的收敛性。该方法不仅具有抑制空间相关(或不相关)高斯色噪声的能力,而且可估计正弦信号的时延,理论和仿真实验均证明了该方法在空间相关高斯色噪声背景下,具有优越于互相关方法的时延估计性能。
- 梁红
- 关键词：四阶累积量互相关高斯色噪声
- 一种基于EfficientNet的水下目标识别方法
- 本发明公开了一种基于EfficientNet的水下目标识别方法，首先对水下目标主动声呐回波信号使用Mel谱特征提取方法得到每组回波信号的Mel谱图像；将Mel谱图像数据集分为训练集、验证集和测试集，并进行预处理；采用深度...
- 梁红陈禹乐
- 基于四元稀疏T型阵的AUV方位估计算法
- 2019年
- 小型自主式水下航行器(AUV)受体积和结构限制,携带水听器个数有限,但需具备较高测向精度,而传统四元均匀T型阵虽能实现方位角和俯仰角的联合估计,但由于阵列孔径受波长限制,其定向精度有限。基于此,文中以四元均匀T型阵为基础,增加水平方向上中心阵元与1阵元的间距,使其扩大至波长的整数倍,中心阵元与其他阵元间距均保持半波长,构成四元稀疏T型阵。利用基于常规波束形成的互谱测向法进行方位估计,对2种阵型方位角及俯仰角的估计误差进行仿真对比。仿真结果表明,同一信噪比下,四元稀疏T型阵的方位角估计误差更小,证实了四元稀疏T型阵的定向结果具有更高的精度,可满足AUV以较少的阵元实现更高测向精度的要求。
- 张倩梁红杨长生
- 关键词：自主式水下航行器
- 一种舰船声尾流回波信号建模方法
- 2023年
- 通过声尾流回波信号模型构建仿真数据是研究舰船尾流的重要方式。文中针对已有模型忽略单个气泡散射回波的不足,提出了一种分区域点散射模型。该模型首先依据不同舰船尺寸、航行速度和海况确定尾流几何模型,进而根据气泡尺寸分布划分尾流为不同散射区域;然后根据收发平台的波束宽度、位置和发射角度确定尾流自导系统作用范围;最后划分尾流自导系统作用范围为有限散射单元,综合考虑传播损失后根据点散射模型计算尾流散射回波信号。仿真和水箱实验结果表明,文中所提模型可用于舰船尾流仿真,并为进一步开展尾流检测和识别提供支撑。
- 杨长生苟文博梁红
- 关键词：舰船有限元
