王葵
- 作品数：12 被引量：19H指数：3
- 供职机构：南昌理工学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理一般工业技术更多>>
- 用户恶意跨域数据安全加密共享算法仿真
- 2024年
- 在跨域数据共享场景下,涉及到多个组织或多个域的用户参与,为了保证数据安全,避免隐私信息泄露,提出了支持恶意用户追踪的跨域数据安全共享算法。将基于密文策略的属性基加密方法与白盒追踪算法和黑盒追踪算法结合。设计恶意用户追踪机制,实现对恶意用户的有效追踪。将对称加密算法和非对称加密算法相结合,生成公钥、私钥和密钥,对数据展开加解密处理,实现跨域数据安全共享。实验结果表明,所提算法的数据安全共享效果较高,在不同实验环境下均能够保持较低的内存,且信息熵较高,能够确保数据的安全性。
- 王葵吴玲红戴仕明
- 关键词：对称加密算法非对称加密算法
- “混合式”教学模式下的Java程序设计教学改革研究
- 2023年
- 随着新课程改革的不断发展与我国教育事业不断的改革下,对于Java程序设计教学也提出了更高的挑战与要求。Java程序设计作为一门实践性,专业性较强的课程,已经广泛的运用到了人们的日常生活中。同时基于信息时代发展的迅速条件下Java程序设计教学中采用混合式,教学模式能更好的与社会相接轨,同时混合式教学已然成为课堂教学发展的趋势。而本文基于Java程序设计课堂的教学现状,并结合着混合式教学模式来进行问题的分析,并提出混合式教学模式下Java程序教学教学额策略与具体的教学方法,希望为Java程序设计教学课堂提供有用的理论帮助。
- 王葵周鹤吴玲红
- 关键词：混合式教学JAVA程序设计
- 云存储抗边信道攻击的密文数据去重算法
- 2024年
- 考虑云储存中密文数据相似性较高,导致去重难度过大的问题,提出一种基于执行机构的密文数据去重算法。构建密文动态平衡跳跃表,根据对动态平衡跳跃表的构建与描述,得到抗边信道攻击的密文数据动态叠加特点。基于密文动态平衡跳跃表构建与更新结果,提出一种抗边信道攻击的数据去重框架,云储存提供商执行数据加密、数据标签查询以及数据去重三个过程。云端储存使用标签代表数据查询操作,一旦查询计数超过阈值,执行数据加密程序对该文件进行加密,并按照云储存服务商提供的执行命令对重叠密文进行去重。实验结果证明,所提方法对密文数据去重效果表现较佳,去重后云储存空间占用情况得到了明显改善。
- 吴玲红王葵刘捷
- 面向计算机信息类专业人才培养的实践教学改革创新实施路径设计被引量：4
- 2022年
- 实践教学是高校人才培养过程中贯穿始终、不可或缺的重要组成部分。建立满足应用型创新创业人才要求的实践教学体系,对于实现应用型本科高校“卓越一线工程师”教育培养目标和培养规格具有十分关键的支撑作用。本文以南昌理工学院国家级特色专业建设点“计算机科学与技术”专业为例,介绍由“计算机科学与技术”专业领衔、与“软件工程”、“人工智能”、“数据科学与大数据技术”等专业组成的计算机信息类专业群,以及理论教学和实践教学改革总体情况;并对强化实践教学条件建设、深化实践教学体系改革的实施路径设计等做出分析。
- 沈克永胡荣群邱震钰王葵吴玲红
- 关键词：实践教学
- SiC基底覆多层石墨烯力学强化性能分子动力学模拟
- 2024年
- 微机电系统半导体SiC器件覆多层石墨烯的力学强化性能与塑性变形微观研究,将对提升该器件耐久性服役寿命期和强韧化机制理解起到显著作用.因此,本文基于分子动力学法探讨了石墨烯堆垛类型(AA和AB堆垛)和极端使役温度对其接触力学性能(最大承载荷、硬度、杨氏模量、接触刚度)、微结构演化、接触质量、褶皱形貌、位错总长的影响,解释了SiC基底覆多层石墨烯力学强化的原子尺度机制.研究发现:相同使役温度下,随覆石墨烯层数增加,SiC基底微结构的棱柱形位错环演化中越早发生脆断;石墨烯AB堆垛在最大压深时的C-C键断裂会导致石墨烯优异面内弹性变形丧失,以致其最大承载性呈现断崖式下降.研究表明:SiC基底覆三层石墨烯的力学强化性能是纯SiC的2倍,该强化效应不受石墨烯堆垛类型影响,其力学强化机制主要源于多层石墨烯受载加大会引起石墨烯面内褶皱增大,从而增大界面接触刚度,触发界面接触质量减小所致.使役温度升高,会激发原子振动频率增大,诱导界面接触原子数增多,以致界面接触质量增大,而界面接触刚度随之减弱,最终引起SiC基底覆多层石墨烯力学性能随温度升高呈近似直线下降.此外,SiC基底的亚表层应力集中会诱导基底内的微结构产生滑移与演变;基底覆石墨烯层数增加可有效减小基底亚表层的应力集中分布程度,从而对基底起抗载保护作用.
- 陈晶晶赵洪坡王葵占慧敏罗泽宇
- 关键词：SIC分子动力学接触刚度
- 基于机器学习的激光通信设备状态分类和识别方法
- 2024年
- 物联网中,激光通信设备的状态识别对于数据传输与调度的准确性至关重要。当前,设备状态主要依赖DCS设备中的控制器和传感器,通过设定单一阈值来判断。但随着设备复杂性的增加,这种方法的准确性受到影响。为此,研究了一种基于机器学习的激光通信设备状态分类与识别方法。采用时间序列滑动窗口模式,划分激光通信设备状态特征向量;以具有告警作用的特征属性,定义激光通信设备异常状态等级;基于机器学习融合告警特征,构建激光通信设备状态识别模型。实验结果表明:以不同类型的激光通信设备作为测试对象,分别在不同场景中设置其故障状态,所研究方法可以实现各个场景内测试设备的状态识别,具有应用价值。
- 吴玲红王葵
- 关键词：识别方法
- Java教学中应注意的几个基本知识点
- 2009年
- 本文根据笔者多年教学Java的经历,针对多种教材中某些Java专业知识表述不详尽的现象,结合笔者教学体会对相关的知识点进行了必要归纳和整理,进行了新的论述,并供同行参考。
- 王葵王沛礼
- 关键词：JAVAJAVA教学JAVA程序设计
