肖科丽
- 作品数：47 被引量：185H指数：8
- 供职机构：陕西省气象局更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划陕西省气象局研究型业务重点科研项目中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学电子电信水利工程更多>>
- 陕西省山地日照时间的空间分布特征
- 基于100m×100m分辨率的数字高程模型(DEM)数据，根据太阳光线与起伏地形之间的几何关系，全面考虑了坡度、坡向等地理因子以及周围地形相互遮蔽等地形因子对可照时间的影响，通过数值模拟，确定山区可照时间，同时，利用常规...
- 孙娴姜创业王娟敏肖科丽
- 关键词：分布式模拟山地
- 陕西秋季降水变化特征被引量：18
- 2010年
- 利用1960—2009年陕西74个台站逐月降水资料和同期NCEP/NCAR再分析资料,采用Mann-Kendall和REOF等方法分析了近50年陕西秋季降水变化时空分布及环流特征。研究表明:近50年来,陕西9月降水对整个秋季降水具有决定性作用,呈现出"北少南多"和"北多南少"的空间分布特征;当西太平洋副热带高压位置偏西偏北,纬向环流指数偏弱,海平面气压场为"西低东高"的形势,850 hPa风场上西北地区东部为西太平洋副热带高压外围的东南气流控制时,陕西秋季降水空间分布多呈现"北多南少"型。
- 孙娴魏娜肖科丽
- 关键词：秋季降水西太平洋副热带高压
- 渭南市长期预报业务系统
- 2000年
- 系统是为地市气象台开发的长期预报业务软件 ,由数据库模块、气象要素的时间序列预报模块、关键农事季节预报模块及统计预报方法制作模块 4部分组成 ,将预报结果采用“多元决策加权法”进行集成 ,得出最终的预报结论 ,还可以用相关分析、点聚图等方法选取因子 。
- 肖科丽赵国令
- 基于月动力延伸预报的陕西降水降尺度预测模型被引量：1
- 2013年
- 建立陕西站点月降水量的统计降尺度预测模型。利用国家气候中心月动力延伸预报结果、NCEP/NCAR再分析资料和陕西40个站观测资料,通过陕西各月降水量与大气环流相关要素的统计相关分析,采用最优子集回归方法,建立了基于月动力延伸预报的陕西降水降尺度预测方法。预测方法对陕西月降水的预测效果夏季高于冬季,夏秋季预测效果相对稳定,春季预测效果不稳定;区域预测质量陕南效果最好,关中次之,陕北相对较差,陕北、陕南预测效果季节变化比较明显,关中相对稳定;基于月动力延伸预报的陕西降水降尺度预测方法对极端气候事件的异常趋势与实况基本一致,但在异常程度和范围上仍与实况有较大偏差;同时发现基于月动力延伸预报的陕西降水降尺度预测方法对预测初始场有明显的敏感性。预测方法有助于提高陕西气候异常的预报水平和极端事件的预报能力。
- 王娜方建刚崔巍肖科丽王琦
- 关键词：降水
- MICAPS平台上的暴雨分县(分片)预报方法研究
- 2000年
- 经分型、消空双重过滤提高暴雨的气候概率 ,利用EPP方法 ,建立了 3种动态预报方程 ,应用多元决策加权法”对各方法集成 ,得出各县 (片 )的综合预报结果 ,并在MICAPS平台上定时自动完成。
- 王旭仙武麦凤赵国令肖科丽张永红
- 关键词：MICAPS平台暴雨分县预报降水预报
- 陕西8月降水时空分布特征及成因被引量：5
- 2016年
- 基于1961-2013年陕西月降水观测资料和NCEP/NCAR再分析资料,采用EOF和REOF方法分析了陕西8月降水的区域气候特征,并用合成分析方法讨论了陕西8月一致多雨和少雨年的大气环流特征。结果表明：陕西8月降水的EOF分析前3个特征向量场较好地反映了降水区域分布特征,而REOF分析则显示了陕西8月降水区域差异特征。陕西8月一致多雨年南亚高压范围偏大、强度偏强,西太平副热带高压强度偏强、位置偏北偏西,欧亚中高纬度西风带乌拉尔山长波脊偏强,青藏高原低值系统活跃,印缅槽偏深;一致少雨年我国北方大部主要受大陆带状高压控制,相应的对流层低层高原东侧为偏北风距平,这支偏北风距平减弱了偏南风的水汽向北输送。
- 肖科丽方建刚王娜蔡新玲
- 关键词：气候异常大气环流
- 津科软件在气象档案信息化管理中的开发应用
- 2002年
- 介绍津科软件应用于气象档案信息化管理的思路和操作方法 ,及文件管理、档案管理、系统维护、辅助立卷和档案年报模块的功能和应注意的事项。
- 肖科丽王小宁黄存英景东霞李平
- 关键词：气象档案信息化管理
- 通用的地市级短期天气预报系统
- 1996年
- 通用的地市级短期天气预报系统赵国令，肖科丽，范建勋，王旭仙，杜毓龙（渭南市气象局渭南·７１４０００）地市级短期天气预报系统按其内容可分为两大类：一是图形图像及实时资料分析、填图与显示系统。二是历史资料处理、因子选择与计算及制作预报等。在预报中，各地选...
- 赵国令肖科丽范建勋王旭仙杜毓龙
- 关键词：短期天气预报天气分型数据库
- 支持向量机方法在天气预报中的应用被引量：6
- 2004年
- 简要介绍了支持向量机方法 ( SVM)方法的基本原理和使用方法。用高空 5 0 0 h Pa月平均高度、海洋温度以及地面资料作为因子 ,对西安 6— 9月份降水总量建立了
- 赵国令肖科丽
- 关键词：支持向量机SVM
- 陕西省极端无雨日数的时空分布特征被引量：6
- 2014年
- 利用陕西省78个地面气象站1961-2010年的逐日降水资料，统计了四季最大连续无降水日数，采用正交函数分解、Mann-Kendall趋势检验等方法，分析了各季节极端无降水日数的空间结构和时间演变规律。结果表明：极端无雨日数最多出现在冬季，为16～45 d ，最少是夏季，为8～14 d；冬、春季节的高值中心出现在陕北北部、关中的东部，冬季陕北北部达43 d以上，夏季高值中心出现在关中的东部，为11～13 d；冬、春旱陕北最多，关中次之，陕南较少，夏、秋旱关中最多，陕北次之，陕南较少；在大尺度天气系统控制下，四季极端无降水日数事件的步调基本一致，不同季节的天气系统对陕西各区域的影响具有明显的局地性和阶段性；近50a来夏季和秋季表现为持续增多趋势，冬季和春季有部分站点呈现出反向变化趋势，其中夏季和秋季陕北局部、陕南局部干期日数增多趋势显著。
- 王娜王琦方锋蔡新玲肖科丽方建刚
- 关键词：时空分布特征
