姚小英
- 作品数：6 被引量：3H指数：1
- 供职机构：江西农业大学职业师范技术学院更多>>
- 相关领域：文化科学农业科学理学轻工技术与工程更多>>
- Moodle平台在网络资源库中的应用研究
- 2008年
- Moodle是一个源代码开放的、基于建构主义教育理论而开发的免费软件,能够帮助教师高质量创建和管理网络课程,在国际上已广泛应用。介绍了Moodle的功能并根据目前国内网络教学中存在的问题,探讨为何要构建网络教学管理平台及如何利用Moodle来构建它。
- 姚小英黄俊仕杨同华
- 关键词：MOODLE网络课程教学管理平台
- 网络教师角色定位及其能力发展研究被引量：1
- 2008年
- 进入信息化时代,网络教学已经成为教学方式的重要组成部分。从网络教师的角色定位入手,分析了教师扮演相应角色所必需的能力需求,探讨了网络教师能力发展的途径。
- 杨同华姚小英
- 关键词：网络教师角色教师能力
- 碾磨程度对LIBS鉴别稻米产地准确度的影响
- 2025年
- 【目的】稻米经碾磨加工改善感官品质,但碾磨过程会掩盖与原产地相关的信息特征,增加稻米产地辨识难度。激光诱导击穿光谱(LIBS)通过全光学方法感知稻米元素组成信息,具备稻米产地快速、绿色鉴别潜力。旨在采集不同碾磨程度的稻米样品LIBS光谱,结合随机森林(RF)和逻辑回归(LR)机器学习算法,分析碾磨程度对LIBS鉴别稻米产地准确度的影响。【方法】收集江西省内11处产地稻米,经微、轻度、中度、重度4级碾磨,再压片处理形成LIBS分析样品。对比稻米样品LIBS光谱随碾磨程度的变化,评估采用全光谱数据以及利用极限梯度提升(XGBoost)提取特征光谱时,RF、LR模型对稻米产地的鉴别准确度。【结果】(1)随着碾磨程度的提高,稻米内部矿质元素信息发生变化,LIBS可检测到的稻米成分信息减少,从而对稻米产地鉴别准确度造成一定影响。(2)全光谱数据输入时,LR模型的平均鉴别准确率为89.97%,经XGBoost特征提取后,平均鉴别准确率提升至94.85%;RF模型的鉴别准确率从85.11%提升至94.31%,这表明XGBoost特征提取能够显著增强模型鉴别性能。(3)经光谱特征变量选择后,RF模型微、轻度、中度、重度碾磨鉴别准确率分别为97.64%、93.88%、93.15%、92.55%;LR模型分别为97.76%、94.79%、94.48%、92.36%,相较于RF模型,LR模型体现出更优的鉴别性能。【结论】LIBS方法结合机器学习算法对不同碾磨程度下稻米产地均具有鉴别能力,且碾磨程度越低,鉴别准确率越高。
- 谢玮萍徐将魏海波刘林林姚明印姚小英
- 关键词：特征提取
- 计算机支持的远程协作学习模式研究被引量：2
- 2008年
- 基于计算机的远程学习为扩大学习范围、提高学习效率提供了一种"廉价"高效的方式,协作学习与接受学习一起,向我们敞开了提高学习效果的大门,两者的结合给我们带来了一种全新的学习方式——计算机支持的远程协作学习。从静态环境设计和动态过程设计两方面,探讨了该学习方式的实现模式。
- 姚小英刘嘉杨同华黄俊仕
- 关键词：人文环境技术环境
- 信息技术与课程整合的探析
- 2008年
- 信息技术与课程整合作为一种教学方式正日益受到人们的关注。信息技术与课程整合的应用,将导致教育思想、教学内容、教学形式和教学方法等多方面的变革。随着素质教育的发展和教育信息化的推进,信息技术与课程的整合,是普及信息技术教育的关键,是信息技术课程和其他学科双赢的一种教学模式,也是学生能力培养的必由之路。
- 姚小英刘嘉陈静
- 关键词：信息技术课程
- E-learning在企业培训中的应用研究
- 进入信息化时代,E-learning正在影响并改变传统的学习方式。在企业,每年有许多员工需要接受继续教育,企业自身的特点加上E-learning的特点,使得E-learning在企业培训这一领域更有优势。如何利用E-le...
- 杨同华姚小英
- 关键词：继续教育
- 文献传递
