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崔鹏
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H指数:1
供职机构:
清华大学
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朱文武
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基于随机样本加权的稳定预测方法、装置、设备及介质
本申请涉及机器学习技术领域,特别涉及一种基于随机样本加权的稳定预测方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:从预设分布中随机采样预设函数形式的模型参数,得到多个加权函数模型;向每个加权函数模型输入样本特征,计算加权函数模型...
崔鹏
何玥
一种分布鲁棒性对抗学习方法
本发明提出一种分布鲁棒性对抗学习方法,属于鲁棒学习方法和对抗学习技术领域。该方法首先多环境训练数据,分别建立训练数据的协变量集合和目标变量集合,通过多环境训练数据在模型优化的同时对协变量的相对鲁棒性进行推断,并据此在分布...
崔鹏
刘家硕
一种具有稳定性能的深度学习方法
本发明提出一种具有稳定性能的深度学习方法,属于深度学习技术领域。该方法获取带有标注的图片数据集作为训练数据集,构建一个由深度特征提取器和分类器构成的深度学习网络;从训练数据集中随机选取一个批次的样本输入该网络,其中深度特...
崔鹏
张兴璇
文献传递
一种嵌入因果结构的信息推荐方法及装置
本发明公开了一种嵌入因果结构的信息推荐方法及装置,其中,方法包括:基于分布偏移的诱因,从观测数据中进行随机负采样作为负倾向初始化,以得到训练数据;通过用户特征与用户‑商品之间的因果结构重构用户喜好/不喜欢的商品特征,发掘...
崔鹏
何玥
王子牧
文献传递
小样本学习的基类选择方法及装置
本发明公开了一种小样本学习的基类选择方法及装置,其中,该方法包括:在所有候选集类别中选出多个样本,通过神经网络学习多个样本的特征空间表征,求解每个类别的样本特征的类别特征中心;根据每个类别特征中心定义整体的相似比率;调用...
崔鹏
周琳钧
一种关于集合类型决策效果的反事实预测方法
本发明提出一种关于集合类型决策效果的反事实预测方法,属于机器学习技术领域。本发明将决策变量与混淆变量去相关问题转化为更低维度的决策变量隐表征和混淆变量去相关问题,采用基于深度神经网络的概率密度比估计方法,将观测数据样本对...
崔鹏
邹昊
一种基于迁移模型雅克比阵特征向量扰动的黑盒攻击方法
本发明提出一种基于迁移模型雅克比阵特征向量扰动的黑盒攻击方法,属于机器学习系统安全和黑盒攻击技术领域。该方法首先确定待攻击的黑盒模型和迁移预训练模型,获取待攻击的原始样本及其标签后,通过对原始样本不断施加扰动,利用经过迁...
崔鹏
周琳钧
文献传递
一种在复杂场景的视频中进行人体头肩检测的方法
本发明涉及一种在复杂场景的视频中进行人体头肩检测的方法,属于计算机信息挖掘技术领域。从视频的各帧中人工标定头肩图片、背景图片和身体其他部分的图片作为正负样本,镜像这些图片;提取正负样本的梯度向量,对第一级分类器训练;用头...
孙立峰
丁锡锋
徐辉
崔鹏
杨士强
文献传递
基于图结构矩阵特征向量的图卷积神经网络生成方法
本发明公开了一种基于图结构矩阵特征向量的图卷积神经网络生成方法,该方法包括:获取图数据,根据图数据选择对应的图结构矩阵;计算图结构矩阵的特征向量;将图结构矩阵的特征向量作为图卷积神经网络的输入;对图卷积神经网络进行训练;...
朱文武
张子威
崔鹏
文献传递
风险协变量区域识别方法和装置
本申请提出了一种风险协变量区域识别方法,涉及鲁棒学习和域泛化学习技术领域,其中,该方法包括:获取训练数据集和测试验证数据集,并确定数据集对应的权重;构建识别模型,并基于数据集对应的权重,通过训练数据集和测试验证数据集分别...
崔鹏
刘家硕
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