孙亮
- 作品数：29 被引量：71H指数：4
- 供职机构：安徽师范大学更多>>
- 发文基金：安徽省教育厅人文社会科学研究项目安徽省高校省级人文社会科学研究项目教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目更多>>
- 相关领域：艺术文化科学政治法律自动化与计算机技术更多>>
- 新时代意识形态阵地建设探究被引量：1
- 2024年
- 新时代意识形态工作是为国家立心、为民族立魂的工作。推进意识形态阵地建设是坚持和加强党的全面领导和践行新时代党的建设新的伟大工程的重要路径。夯实高校意识形态阵地有助于实现立德树人根本任务,维护网络虚拟空间安全有助于抢占意识形态新型阵地,发挥新闻舆论作用有助于坚守传统意识形态阵地。推动新时代意识形态阵地建设是一个系统工程,应紧扣教育者、传播渠道和受教育者等三个环节建设高校意识形态阵地,应立足党、平台和网民等三个主体建设网络空间意识形态阵地,应依托党媒和舆论工作者等两个群体坚守传统阵地建设新闻舆论阵地。
- 汝旭佳孙亮
- 关键词：意识形态阵地建设
- 社会学视野中的安徽省出生性别比异常现象
- 2007年
- 通过对安徽省出生性别比状况的描述,从婚姻家庭和城乡二元差异角度对出生性别比偏高进行了分析。最后从个人、家庭及社会三个方面对出生性别比持续偏高将会产生的婚姻挤压、异质性婚姻增加等现象进行了论述。
- 孙亮靳龙
- 关键词：出生性别比性别偏好婚姻挤压
- 成人教育的双重边缘化及其原因分析被引量：1
- 2008年
- 成人教育的双重边缘化具体内涵是指,在一定的时期内,教育相对与政治、经济被边缘化,同时成人教育相对于普通教育又进一步边缘化。本文通过对合肥市成人教育发展历史的简述,分析其面临的问题及原因,得出其双重边缘化的境遇。
- 孙亮
- 关键词：成人教育双重边缘化终身教育
- 戏曲动画大众传播研究:以移动终端出版为例被引量：2
- 2017年
- 文章立足于戏曲动画大众传播现状的困境,试图从研究移动终端的特征入手,并结合实例来分析戏曲动画利用移动终端出版的传播优势。进而证明两者结合后互惠互利的关系——戏曲动画为移动端的数字出版提供文化内容,移动端的数字出版为戏曲动画的大众化传播和传统戏曲文化传承发展提供了新途径。
- 孙亮
- 关键词：戏曲动画数字化出版
- 自然动画:中外动画比较研究的一个视角被引量：13
- 2011年
- 中国动画与先进国家相比差距究竟何在,本文选择生态主义影响下的自然动画为比较视角,比较中国自然动画和欧美日本自然动画的差距所在及其产生的原因。
- 张先云孙亮
- 关键词：生态主义
- 中、美、日“猫动画”比较
- 2013年
- 猫是中外动画作品中一再出现的形象。猫的性格特征让动画创作有很大的发挥空间,不同国别的动画中的猫形象也体现出不同的文化背景。
- 孙亮
- 关键词：中外动画
- 民族化视域中的中国戏曲动画被引量：1
- 2014年
- 在近百年的中国动画产业发展历程中,民族风格一直是中国动画创作与发展的精神内核,见证着民族动画产业的兴衰。传统戏曲在其间占据着重要的分量。20世纪90年代以来,国产动画盲目模仿外来风格,日渐丧失民族印记。在文化创意产业日益繁荣的今天,目光重新转向戏曲,是中国动画的民族化之路。
- 孙亮
- 关键词：戏曲动画中国动画戏曲艺术民族风格
- 戏曲动画片中声音二次创作的必要性研究被引量：2
- 2016年
- 本文阐述了戏曲动画的概念,点明了声音元素在戏曲动画声音创作中的重要性。通过对戏曲动画中声音的二次创作必要性研究,可以清楚地发现,戏曲动画中声音的设计不能照搬硬套,不是对原有经典唱段的配图式的处理,也不是摒弃传统剧目的颠覆性改造,而是在立足经典剧目旋律、特点的基础上遵循动画属性、规律的创作。本文认为,对于传统戏曲动画中的声音在创作时不能直接完整地照搬,需要进行二次创作。只有这样,才是真正意义上的戏曲动画,才会实现其丰富、拓展、传承国粹的艺术价值。
- 孙亮
- 关键词：戏曲动画声音传统文化
- 新时期香港电影产业发展对策研究
- 2018年
- 香港电影辉煌不再的论调一直在华语电影界被提起,香港电影悄然走完黄金年代。在新世纪电影市场大变革的新环境中,香港电影产业在合拍片的浪潮中又面临着各种挑战、陷入各种困境,要想在多元的电影市场中求生存,必须在电影政策、电影制作、电影市场、人才培养进行变革。
- 胡岳孙亮孙亮
- 关键词：香港电影
- 赋能与重构:生成式人工智能浪潮下动画创作的新路径被引量：12
- 2023年
- 生成式人工智能(AIGC)通过深度学习和神经网络等技术手段,能够模拟人类思维和创造力,产生出独特而富有创意的内容。这一新的路径为动画产业带来了机遇和挑战。生成式人工智能在动画创作中提供了更高效的方式。传统的动画创作过程通常需要庞大的团队投入大量的时间和精力进行手工绘制、美术设计和动作制作等环节。而生成式人工智能能够通过学习大量的动画数据和规则,自动生成各种风格和类型的动画场景、角色和故事情节,提高了动画创作的效率和速度。传统的动画创作有时也因受限于人类想象力和技术能力,很难突破常规的表现方式和故事主题。而生成式人工智能能够通过对大量数据的学习和分析,自动生成各种不同风格和类型的动画内容,推进动画创作向更多元化、个性化的方向发展。在生成式人工智能与动画创制交融、人工智能与人的协同中,动画创作将走向新高度。
- 孙亮孙亮
- 关键词：人工智能神经网络动画创作美术设计动画场景
