蒋成成
- 作品数：4 被引量：23H指数：2
- 供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 三维人脸识别方法研究
- 随着社会的进步以及网络技术、计算机技术的飞速发展，基于生物特征的身份认证技术受到广泛的关注，如指纹识别、虹膜识别、人脸识别等。在所有生物特征识别方法中，人脸识别技术因其具有直接、友好、方便、符合人们认识规律等优势，成为研...
- 蒋成成
- 关键词：三维人脸识别数据获取数据处理特征提取迭代最近点算法
- 一种稳定的人脸轮廓模型
- 2010年
- 用Harris算子提取被测人脸上受表情影响较小的几个关键特征点,由这些特征点的相对座标位置与正面人脸模型中对应点的相对座标位置之间的转化关系估计出被测人脸的姿态向量,用此姿态向量与提取的点建立一个综合人脸轮廓模型。由于所提取的特征点受人脸表情变化影响很小,在模型中又正确估计了人脸姿态,因此,此模型可以很好地抑制人脸表情和姿态变化的影响,适合于作为识别人脸的依据。
- 周维胡同森蒋成成
- 关键词：HARRIS算子关键特征点
- 一种基于DCT系数和Fourier描述子的人脸识别方法被引量：7
- 2010年
- 研究了一种基于人脸细节信息和外形轮廓信息相结合的人脸识别方法.用DCT(离散余弦变换)系数集表示人脸细节信息,傅立叶描述子集表示人脸轮廓信息,用基于相似性的匹配方式将待测人脸的两种信息分别与数据库中的人脸进行匹配,并根据光照条件将两个匹配结果进行合理的融合作为最终的匹配结果.由于人脸外形比较稳定,并且傅立叶描述子对旋转不敏感,最重要的是,在匹配过程中创造性地利用了实时光照信息进行融合,因此,这种方法不仅稳定,还可以较好地弥补传统二维人脸识别系统极易受到光照、姿态等因素影响的这个缺点.
- 胡同森周维蒋成成
- 关键词：DCT系数傅立叶描述子相似度
- 一种改进的迭代最近点算法被引量：16
- 2009年
- 不管在三维人脸识别中或点云配准中,ICP(迭代最近点)算法都是当前使用最多的一种匹配算法。然而对于大数据集,ICP的时间效率很低,这限制了其在各方面的使用。本文提出了一种新的ICP算法,因为它基于Delaunay剖分,我们称它为Delaunay-ICP。所有的实验是在P42.0,1G内存,操作系统为Windows XP的PC机上完成,结果表明,Delaunay-ICP的时间效率比ICP优秀。
- 蒋成成胡同森周维
- 关键词：三维点集ICP算法单位四元数DELAUNAY剖分
