郑皓天
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于带宽剩余率的脉冲耦合神经网络最短路径搜索
- 随着网络技术的高速发展和计算机网络业务的逐步拓展与丰富，越来越多的QoS（服务质量Quality of Service）算法被提出以满足对于网络传输服务质量的要求。在多种QoS技术中，QoS路由技术也是被研究人员广泛关注...
- 郑皓天
- 关键词：脉冲耦合神经网络最短路径动态网络
- 基于轻量化卷积神经网络的智能睡眠分期系统
- 本发明属于健康睡眠管理技术领域，具体为一种基于轻量化卷积神经网络的智能睡眠分期系统。本发明系统包括：脑电信号采集模块，脑电信号预处理模块，脑电信号分析算法模块，无线信号传输模块；其结果通过蓝牙无线传输给智能终端显示；脑电...
- 王佳琳史传进徐玲朱金平张仲璐穆庚郑皓天
- 基于带宽剩余率的脉冲耦合神经网络最短路径算法被引量：1
- 2013年
- 利用脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)寻找最短路径是一种非确定性算法,运算的复杂度只和最短路径的长度有关,和路径图的复杂程度无关。已有的PCNN最短路径算法只考虑路径长度,而未考虑其他参数,如带宽和时延等。这里除了考虑路径长度,同时考虑实际中带宽剩余量对网络的影响,提出了一种基于带宽剩余率的最短路径算法,用带宽剩余率参数来控制神经元阈值,寻找最短路径。仿真结果表明,该算法可以寻找到全局最优解。
- 郑皓天顾晓东
- 关键词：脉冲耦合神经网络最短路径
