唐志刚
- 作品数：21 被引量：66H指数：5
- 供职机构：广西大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西研究生教育创新计划项目教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生理学更多>>
- 大学生成绩的统计分析被引量：5
- 2005年
- 通过实例研究了评价大学生成绩的加权平均排序法、聚类分析法和回归分析法 ,应用这些方法 ,既可以知道学生个体在群体中的名次 ,又可以对学生分类 ,从而对大学生成绩进行统计分析。
- 刘冬元唐志刚姜琴
- 关键词：大学生统计分析
- 专家系统中基于认知的知识自动获取机制被引量：7
- 2010年
- 针对专家系统中知识自动获取的瓶颈问题,从专家系统自身的潜在规律(机理)出发来改变知识发现的固有流程、形成新的知识发现过程模型和构建基于认知的知识自动获取机制,并利用T型协调器,根据基础知识库中的'知识短缺'自动地启发定向挖掘知识的途径,有效地克服领域专家的自身局限,而且做到只对那些有可能成为新知识的假设进行评价,最大限度地减少评价工作量,由此形成知识自动获取机制。这一机制在很大程度上解决了智能系统中的知识自动获取的瓶颈问题。
- 杨炳儒唐志刚杨珺
- 关键词：双库协同机制知识发现知识自动获取专家系统
- 一种基于vague集的模糊多目标决策新方法被引量：4
- 2006年
- 提出一种新的基于vague集的模糊多目标决策方法,解决在无权重的情况下模糊多目标决策,所得的方法能更好的应用于模糊多目标决策,并通过例子阐明本文方法的有效性和优越性。
- 唐志刚梁家荣李士勇
- 关键词：VAGUE集决策矩阵
- 一类基于认知心理特征的知识发现新模型
- 2009年
- 为克服数据挖掘过程中的“数据海量，算法复杂”的困扰，建立了两个用于在知识发现系统与过程中模拟认知心理特征的协调器——启发型协调器和维护型协调器，从而实现了系统自主地发现知识短缺和进行知识库的实时维护；创建了双库协同机制，它揭示了数据库与知识库在特定构造下，两个范畴间的等价关系（即结构对应定理）；并将这两个协调器和双库协同机制融入经典的数据库中的知识发现（KDD）过程模型，诱导出新的知识发现过程模型——KDD“和基于数据库和知识库双库数据挖掘（KD（D＆K））过程模型，实现了“定向搜索”与“定向挖掘”。最后通过实例验证了其有效性与先进性。
- 杨炳儒杨珺唐志刚
- 关键词：知识发现双库协同机制
- 一种模糊认知图分类器的研究被引量：6
- 2009年
- 通过使用模糊认知图来模拟分类过程,构造了一种模糊认知图分类器,提出了它的两种模糊认知图分类模型,并在此基础上给出了使用它进行分类的推理机制。实验证明,该方法具有良好的分类性能。
- 彭珍杨炳儒刘春梅唐志刚杨珺
- 关键词：模糊认知图数据挖掘
- 基于客观兴趣度的关联规则优化算法研究
- 通常知识评价是基于某种客观兴趣度来评价所发现的知识的兴趣度,而规则的支持度则是一种常用度量方法,但由于事件在现实中发生和存在频度上有很大的不一致性,始终保持单一的最小支持度显然是不合理的。该文提出了一种根据事务各自特征采...
- 方炜炜杨炳儒唐志刚杨君
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 文献传递
- 基于遗传算法的B细胞高频变异方法
- 2007年
- 在机体免疫系统中,B淋巴细胞和T淋巴细胞协同起来识别抗原。B细胞在初次识别到抗原后,以较高的概率进行变异和自我复制,形成新的识别能力,使得免疫系统具有更高的适应性。然而,B细胞在变异和自我复制的过程中,多数变化会导致更弱或者非功能性抗体,使免疫系统开销增大,效率降低。本文提出一种基于遗传算法的B细胞高频变异方法,很好地克服了该问题。
- 李士勇梁家荣唐志刚
- 关键词：人工免疫遗传算法B细胞
- 基于危险理论的web文本挖掘研究被引量：4
- 2007年
- web挖掘是处理Internet环境下数据挖掘的一个重要方向,本文在比较研究传统web挖掘方法的基础上提出了一种基于危险理论的web挖掘新方法,该方法具有很强的自适应性和更新能力,为web挖掘领域提供了一种新的研究思路。
- 李士勇梁家荣唐志刚
- 关键词：人工免疫WEB挖掘
- 一种基于Z曲线的新离群点挖掘算法被引量：1
- 2010年
- 提出一种基于密度的快速查找离群点的算法——基于Z曲线的离群点查找算法(ZOD),依据Z曲线的构造过程将空间分割成大小相等的网格,沿着曲线延伸方向对网格进行排序,将落在网格中的点映射到一维空间,从而克服了基于网格算法的"维灾"缺点;同时用局部偏离指数指示离群点的偏离程度,又具有识别精度高和偏离程度可度量的优点。理论分析表明,该算法性能优于著名的基于密度的算法;实验结果表明,该算法与其他高维离群点挖掘算法相比,在效率及有效处理的维数方面均有显著提高。
- 唐志刚杨炳儒杨珺
- 关键词：数据挖掘离群点Z曲线
- 基于半监督学习的链接预测算法的研究被引量：3
- 2010年
- 针对链接挖掘中网络的结构难以预测这个难点问题,提出了一个关于链接预测的新型半监督学习方法——基于快速共轭梯度方法和链接相似性传递增殖原理的链接预测算法,利用节点相似性等辅助信息去预测未知结构。该算法利用张量的形式去表示多维的复杂的多关系数据,利用克罗内克积与克罗内克和去计算张量之间的相似性,利用向量特技方法降低了算法的时间和空间复杂度。在社会网络和生物信息网络等环境下,通过实验验证了算法的有效性和健壮性。
- 杨珺杨炳儒唐志刚
- 关键词：链接预测共轭梯度克罗内克积
