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基于DSP的嵌入式汉语文语转换系统及其VLSI设计方案: 2003年; 简要讨论了嵌入式文语转换(ETTS)系统的概念。介绍了一个基于DSP实时实现的嵌入式汉语文语转换(ECTTS)系统。基于DSP实现的结果,分析了ECTTS系统的VLSI实现方案,提出了基于动态内存管理的ECTTS系统前端处理VLSI实现方案,基于解码语音帧的ECTTS系统后端合成VLSI实现框架并对ECTTS系统的VLSI实现中的存储器及总线结构进行了讨论。; 戴礼荣王仁华; 关键词：DSP VLSI 数字信号处理器

基于View Morphing方法的中间视角视频合成被引量：5: 2006年; 在虚拟现实、虚拟仿真、沉浸式远程视频会议等应用中,经常需要从已有的两幅图像合成中间任意视角的虚拟图像。该文主要研究了基于V iew Morph ing方法的图像绘制技术,通过对V iew Morph ing算法进行改进,以适应图像序列合成的需要。算法的基本思路是:首先采用改进的高斯混合模型进行背景和前景的分离,得到前景图像,然后利用基于多种约束的匹配方法匹配由前景图像的边缘轮廓点和Harris角点算子检测到的角点构成的特征点,再以匹配的特征点做为D elaunay三角形的顶点对前景图像进行建模,最后使用基于网格变形的方法合成虚拟视角的图像。; 朱松立戴礼荣宋彦王仁华; 关键词：基于图像绘制

基于双高斯GMM的特征参数规整及其在语音识别中的应用被引量：9: 2006年; 对特征参数概率分布的实验分析表明,在有噪声影响的情况下,特征参数通常呈现双峰分布．据此,本文提出了一种新的,基于双高斯的高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的特征参数归一化方法,以提高语音识别系统的鲁棒性．该方法采用更为细致的双高斯模型来表达特征参数的累积分布函数(CDF),并依据估计得到的CDF进行参数变换将训练和识别时的特征参数的分布都规整为标准高斯分布,从而提高识别正确率．在Aurora 2和Aurora 3数据库上的实验结果表明,本文提出的方法的性能明显好于传统的倒谱均值规整(Cepstral mean normalization,CMN)和倒谱均值方差规整(Cepstral mean and variance normalization,CMVN)方法,而与非参数化方法一直方图均衡特征规整方法的性能基本相当．; 刘波戴礼荣王仁华杜俊李锦宇; 关键词：语音识别前端噪声鲁棒性直方图均衡

用于SVM说话者确认系统的序列核被引量：2: 2008年; 为了更好的将区分式分类方法应用于说话者确认系统中,该文提出了一种应用于支持向量机(supportvector machine,SVM)说话者确认系统的新型序列核,通过Gauss混合模型训练出每个说话人模型超向量作为支持向量机的输入样本,然后根据Gauss混合模型之间的Kullback-Leibler距离度量构造的SVM序列核函数对超向量进行训练和判决。在美国国家标准与技术研究所(NIST)2004和2006年说话人识别数据库上的实验证明了该核函数能在一定程度上提升整个说话者确认系统的识别精度和鲁棒性。结果表明,本文提出的应用于说话者确认系统中的核函数不仅具有明确的物理意义,而且改善了识别系统的性能。; 龙艳花郭武戴礼荣

基于话者无关模型的说话人转换方法: 2013年; 提出一种基于话者无关模型的说话人转换方法.考虑到音素信息共同存在于所有说话人的语音中,假设存在一个可以用高斯混合模型来描述的话者无关空间,且可用分段线性变换来描述该空间到各说话人相关空间之间的映射关系.在一个多说话人的数据库上,用话者自适应训练算法来训练模型,并在转换阶段使用源目标说话人空间到话者无关空间的变换关系来构造源与目标之间的特征变换关系,快速、灵活的构造说话人转换系统.通过主观测听实验来验证该算法相对于传统的基于话者相关模型方法的优点.; 陈凌辉凌震华戴礼荣; 关键词：说话人转换高斯混合模型

采用UBM更新量作为支持向量机特征的说话人确认被引量：6: 2008年; 在采用支持向量机的文本无关的说话人确认中,针对传统的均值超向量特征区分性不够明显的情况,该文提出采用相对背景模型的权重更新量以及均值更新量形成超向量,用这个超向量作为支持向量机的特征函数,在线性核函数的情况下,能够取得优于均值超向量和传统的Gauss混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)的方法。在2006年美国国家标准与技术研究所说话者识别(NIST SRE)1conv4w-1conv4w数据库上,该方法相对于基线的GMM-UBM系统等错误率降低了22%。实验结果表明:权重参数在支持向量机中具有重要的作用,在不考虑与UBM的耦合性的情况下超向量能够取得更强的分类能力。; 郭武戴礼荣王仁华; 关键词：说话人确认

远程多媒体监控系统的软硬件开发被引量：6: 2000年; 介绍了单机多媒体监控系统的软、硬件实现方法以及系统的功能等.着重描述了基于高速DSP芯片的系统各模块组成、原理及具体的设计方法.最后,从技术和社会效益角度对系统进行了展望.本系统具有广阔的应用前景.; 李枫宋彦戴礼荣王仁华; 关键词：多媒体数字信号处理器数据通信远程监控系统

基于动态剪枝束宽预测的语音识别效率优化方法: 本发明公开了一种基于动态剪枝束宽预测的语音识别效率优化方法，该方法针对传统语音解码剪枝算法中存在较多冗余路径，以及已有改进算法中剪枝有效性不足问题，提出基于声学特征进行动态剪枝束宽的预测思路，并根据实现复杂度的不同，提出...; 刘俊华凌震华戴礼荣

一种基于参考麦克风优化的多通道语音增强方法: 本发明公开了一种基于参考麦克风优化的多通道语音增强方法，包括：步骤1，建立低秩近似多通道维纳滤波器；步骤2，建立输出信噪比数学模型；步骤3，选择参考麦克风：基于步骤2建立的输出信噪比数学模型，选定两个麦克风，并分别计算两...; 张结陈星宇戴礼荣

面向大规模英语口语机考的复述题自动评分技术被引量：18: 2009年; 为了改变计算机必须依靠文本才能进行评分的情况,该文在国内首次开展了面向大规模英语口语机考中的复述题型自动评分技术研究,并证明了其技术可行性。首先基于连续语音识别、自然语言理解等技术搭建了复述题自动评分技术流程,并针对复述题无需按原文复述、考试现场录音质量低等难点,通过借助朗读题录音的声学模型自适应处理、基于复述原文的通用语言模型裁剪、基于识别输出词图的机器评分特征提取等一系列的改进工作的开展,最终完成的自动评分系统在339份中国科学技术大学期末考试现场采集的复述题数据集上达到了专家精细评分84%的性能,超过了教师批量阅卷时的性能。实验结果表明该系统在英语复述测试中,可以辅助教师进行更科学客观的评分。; 严可胡国平魏思戴礼荣李萌涛杨晓果冯国栋; 关键词：计算机辅助语言学习语音识别语言模型

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戴礼荣