林楠
- 作品数：47 被引量：46H指数：4
- 供职机构：吉林农业大学更多>>
- 发文基金：吉林省自然科学基金国家高技术研究发展计划吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学生物学更多>>
- 一种智能远程遥控的履带式农田喷药机械装置
- 本实用新型涉及一种智能远程遥控的履带式农田喷药机械装置，具有若干履带轮的架体、设置在架体中间的信号接收模块、设置在信号接收模块两侧部的电池组以及设置在架体上的行走机构和喷洒机构，所述的信号接收模块包括主控模块以及设置在主...
- 曹丽英陈桂芬于合龙刘孝国毕春光马丽徐兴梅林楠李赞孙鹏
- 文献传递
- 5G时代移动端教学探索被引量：2
- 2021年
- 为有效提升移动端教学效果,分析了5G技术的发展及移动端教学现状,对“数据库应用技术”课程进行了移动端教学设计,利用超星学习通平台将5G优势融入教学设计中。根据课程特点设计了在线签到、发布问卷与任务点、直播授课与互动、在线测验与解答、课后作业与点评等环节,并对各个教学环节产生的平台数据进行统计分析,对学生成绩进行综合评价,总结教学中面临的问题,对移动端教学在5G时代的发展优势进行探讨。
- 林楠马丽
- 基于图数据库的用户目标信息个性化推荐方法
- 2025年
- 用户目标信息个性化推荐系统在用户和商品交互数据稀少或新用户与商品缺乏历史数据时,会出现数据稀疏性和冷启动问题。这使传统方法通过简单的矩阵形式难以描述用户与商品关系,无法有效挖掘能够反映用户偏好的深层次特征,最终导致推荐信息与用户需求适配度低。为此,提出一种基于图数据库的用户目标信息个性化推荐方法。该方法利用图数据库的结构化特点,深入捕捉和分析用户与商品间的关联,提取并标注用户目标信息。从用户历史行为数据中提取出能够反映用户偏好的深层次特征,引入协同过滤模型,基于目标信息中挖掘出的用户偏好模式构建用户偏好模型。运用自然语言处理和机器学习技术,从信息资源中提取标签,并结合之前构建的用户偏好模型,设计个性化的目标信息资源推荐。实验结果表明:该方法不仅能显著提升推荐信息与用户需求的适配程度,还能增加个性化信息的推荐量,从而更好地满足用户的个性化需求。
- 林楠
- 关键词：个性化推荐协同过滤
- 一种牛-玉米循环农业中土壤有机质积累预测方法
- 一种牛‑玉米循环农业中土壤有机质积累预测方法，涉及土壤有机质预测技术领域，解决现有土壤有机质测量方法存在测量误差以及由于其他物质干扰影响其测量稳定性等问题。本发明方法包括：根据牛‑玉米循环模式构建生产要素之间的关联，确定...
- 杨心宇林楠陈霄
- 一种光学成像辅助食用菌育种自动化筛选优化设备
- 本发明提供了一种光学成像辅助食用菌育种自动化筛选优化设备，涉及筛选技术领域，包括：箱体、筛选部、进料部和驱动部；所述箱体上通过螺栓固定连接有两个支撑座，且两个支撑座均与地面接触；所述箱体上扣接有盖板，且盖板为矩形盒状结构...
- 李卓识曲恃正徐英航金乔苗正旺荣雨婷谭紫林楠胡雅婷王国伟
- 一种菌物培养监测仪
- 本实用新型涉及菌物培养技术领域，且公开了一种菌物培养监测仪，包括底座，所述底座的顶面一侧固定连接有显示器，所述底座的顶面另一侧固定连接有培养室，所述培养室的内表面滑动连接有U形板。该菌物培养监测仪，通过U形板、方形块、调...
- 林楠秦骄阳
- 一种基于空间推理的植保无人机智能避障方法
- 本发明提供一种基于空间推理的植保无人机智能避障方法，涉及无人机避障领域，包括：构建无人机R5DOS信息矩阵、以及定义第一拓扑关系与第二拓扑关系；初始化控制无人机沿轨迹飞行；判断无人机是否遍历所有农田；通过第一拓扑关系判断...
- 李健张伟健于维霖胡雅婷齐迹陈元晖王国伟冯宇轩付海涛汪威朱丽林楠
- 一种用于食用菌病虫害在线识别检测设备
- 本发明提供了一种用于食用菌病虫害在线识别检测设备，涉及食用菌病虫害检测技术领域，包括：支撑座；所述支撑座顶部滑动设置有安装顶板；支撑座两侧呈对称状固定设置有固定壳；安装顶板顶部安装设置有防护壳；在防护壳出现间隙的情况下，...
- 李卓识徐英航曲恃正金乔苗正旺谭紫荣雨婷林楠李恒胡雅婷
- 农业院校数据库原理课程设计教学环节的探索与研究
- 2014年
- 文章介绍了农业院校数据库原理课程团队在实际的教学过程中,针对数据库课程设计中遇到的问题,不断进行探索与研究,给出了相应的解决方案,并通过一个学生的设计实例,表明应用这些解决方案取得了良好的教学效果。
- 毕春光林楠赵伟
- 关键词：数据库原理课程设计
- 一种抗强光干扰的植被图谱健康分析算法仿真
- 2013年
- 大范围的植被中包含较为复杂的植物种类,在植被遥感信息中,不同的植物种类具有自身不同的波谱特征,在吸收强光照后,一些不同植物的遥感属性会随着对光照敏感特征发生变化,使整个植被健康光谱曲线发生非正常变化,造成监测结果有误。传统的植被图谱分析算法主要通过绿色植物的光谱遥感特性曲线的形态反映植被的健康程度,一旦曲线在光照干扰下发生扭曲,会造成图谱分析误判。提出加入分类约束的健康植物的反射光谱特征分析算法。利用数据分类的理论对传统的检测方法进行合理的优化,使其能够较好的对大范围的植被波普特征进行区分,避免范围过大光照给敏感特征带来的干扰,仿真结果表明,提出的方法能够有效降低植被健康检测的错误率。
- 林楠于合龙
- 关键词：遥感图像
