谢月玉
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：兰州大学大气科学学院甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室更多>>
- 发文基金：甘肃省科学技术攻关计划项目国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球医药卫生水利工程更多>>
- 人工神经网络方法在气象因素预测高血压发病中的应用被引量：9
- 2007年
- 目的探讨以影响高血压发病率的气象因素建立高血压发病预测模型。方法选取银川地区1998—2000年日平均相对湿度、48h变温、日较差和日平均气压的标准化数据(以周为单位共100个样本)作为前馈型神经网络(BP神经网络)输入层的节点输入,以同期高血压发病率的标准化数据作为网络输出,经多层BP神经网络进行网络学习训练,建立高血压病发病率的人工神经网络预报模型。结果建立的高血压病神经网络模型结构为4-14-1(即有4个输入、14个隐含节点和1个输出),训练精度为0.005,训练了46步达到目的,最终误差为0.0048992。神经网络预报模型所得预报量的同一级平均拟合率为62.4%,差一级平均拟合率为99.2%,均高于统计预报方程(47.7%,98.3%);其同一级平均预报率为58.2%,差一级平均预报率为91.3%,均高于统计预报方程(50.5%,84.6%)。神经网络预报模型的平均绝对百分比误差、均方误差、绝对误差分别为25.2%,21.0%,16.2%,均低于统计预报方程(47.6%,26.2%,21.1%)。若以拟合值绝对误差小于20%为拟合正确,则统计预报方程拟合率为51.3%,而神经网络拟合率为71.2%。对56个未参加建立预报模型的独立样本进行预报和比较,神经网络预报模型预报效果优于统计预报方程。结论该方法计算简便,误差较小,有更高的历史样本拟合和独立样本预报能力,为高血压发病预测提供了一种新方法。
- 马玉霞谢月玉王式功尚可政
- 关键词：气象因素高血压BP神经网络
- 澳洲冷空气活动对西太平洋副热带高压及我国相关天气的影响
- 澳洲冷空气活动通过加强西南气流，继而影响西太平洋副热带高压(副高)系统。副高的准确预报对我国天气特别是汛期降水预报有决定性作用。因此分析澳洲冷空气活动对副高影响有重要的现实意义。本文采用1948年～2003年‘NCEP再...
- 谢月玉
- 关键词：西太平洋副热带高压遥相关降水预报
- 近20年东亚季风及其对中国气候影响的研究进展被引量：1
- 2008年
- 东亚季风对中国天气与气候有明显影响。为了对东亚季风有较系统的认识，本文在近二十年许多学者有关东亚季风研究的基础上，对东亚季风的定义及其结构作了概述，回顾了东亚季风对我国气候及灾害的影响研究和我国地形对东亚季风的影响，并指出未来研究的科学问题。
- 谢月玉王式功董安祥尚可政
- 关键词：东亚季风中国气候季风指数灾害
- 澳洲冷空气活动与长江中下游降水的联系分析被引量：2
- 2009年
- 利用澳洲范围700 hPa温度场的再分析资料和长江中下游降水资料,通过谱分析方法,试析了澳洲冷空气活动对我国长江中下游主汛期降水的影响,并进一步分析了西太平洋副热带高压在此中起的作用。研究结果表明:在我国夏季,澳洲变温与涝年长江中下游主汛期的降水都具有7.7 d的周期,两者存在着7.7 d周期的遥相关,同时在7.7 d的周期两者呈现同位相振荡。也就表明在7.7 d的周期澳洲冷高压变动时经7.3 d后影响长江中下游降水。同时也得出澳洲冷高压强时,西太平洋副热带高压北移,长江中下游受西太平洋副热带高压控制,晴天少雨;澳洲冷高压弱时,西太平洋副热带高压南落,长江中下游处西太平洋副热带高压边缘,多降水天气。以上结论对长江中下游降水预报有一定的指示意义。
- 谢月玉王式功董安祥尚可政
- 关键词：变温降水谱分析西太平洋副热带高压
