包明宇
- 作品数：24 被引量：149H指数：7
- 供职机构：沈阳航空工业学院机电工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 离心式叶片泵内二维流场的数值模拟
- 2005年
- 建立了离心式叶片泵二维流动的数学模型, 利用fluent软件数值模拟了叶轮机械内的二维流动, 计算了离心式叶片泵内的速度矢量、压力值和湍流强度。通过数值模拟结果来看, 数值模拟方法能真实反映叶轮内部的复杂流动, 为叶轮机械的设计和改进提供了理论依据。
- 包明宇曹国强
- 关键词：叶片泵离心式数值模拟方法叶轮机械一维流动湍流强度
- 三维CAD/CAM软件在数控加工中的应用被引量：4
- 2002年
- 三维CAD/CAM技术己成为CAD/CAM技术发展中具有活力、创造效益高的应用领域,同时模具工业也是CAD/CAM技术普及。
- 包明宇曹国强高霁
- 关键词：数控机床数控加工CADCAM应用软件
- 基于神经网络数据分类方法被引量：10
- 2004年
- 由于神经网络模型缺乏透明性,通过神经网络获得的知识难以被用户所理解,因而限制了它的发展。通过数据分类可以为神经网络提供一个解释机制,用规则来取代权值矩阵,可以较好的解决神经网络的“黑箱”问题。本文通过对分解式和示范式各种数据分类算法的分析,概括了它们的基本思想并对各种算法的性能进行比较,为实际应用领域不同类型和不同层次信息的数据分类选择提供决策说明。
- 崔丽群刘万军包明宇
- 关键词：神经网络数据分类分解式示范式
- 计算流体动力学(CFD)中并行分区算法的应用被引量：7
- 2005年
- 这里探讨了计算流体力学(CFD)中的并行分区技术,介绍了CFD程序并行化的区域计算模型及分区相关的概念,利用Fluent软件在搭建的并行计算平台上对离心式叶片泵进行了四个子分区,对其内部流场进行数值模拟,并得到了一些结论。
- 曹国强包明宇荣刚
- 关键词：计算流体力学离心泵数值模拟
- 基于模糊评价法的CNC系统的可靠性分析
- 2005年
- 这里针对CNC系统模糊综合评价的典型模型,从可靠性指标、可靠性考核等方面阐述了评价过程中的模糊因素,给出了考核指标体系及选取原则,建立了考核模型,并给出了隶属函数及权重的确定方法。文中给出了模糊综合评价实例,为CNC系统的可靠性设计提供了依据。
- 包明宇
- 关键词：可靠性CNC
- Visual C++中下离心泵三维参数化设计软件被引量：1
- 2007年
- 为了开发出新的离心式叶片泵的优秀水力模型,在一元和三元流动理论的基础上给出了叶轮设计中各种参数计算的经验公式;利用Visual C++平台编制了叶轮参数化计算软件,实现了叶轮的参数化设计计算,大大提高了叶轮设计的准确性和效率;在Visual C++平台上编制了基于PRO/E的三维参数化设计软件,利用程序语句对三维叶轮模型进行驱动,实现了叶轮的参数化和系列化设计,为离心泵内部的流场分析、叶轮NC加工以及开发新的离心泵优秀水力模型奠定了基础。
- 曹国强包明宇刘迎春
- 关键词：离心泵C++PRO/E
- 机械设计中参数化特征造型方法的研究被引量：25
- 2002年
- 针对一般DAD设计软件参数化功能的不足,并根据企业产品系列化开发的要求,提出了基于大型软件PRO/E实现机械零件几何模型的参数化建模方法及其实现原理,总结出了在工程设计中利用PRO/E软件进行特征造型的一般流程。
- 高霁包明宇曹国强
- 关键词：机械设计CAD参数化特征造型PRO/E
- 机械设备可靠性的模糊综合评价被引量：12
- 2006年
- 针对可靠性指标的考核在保证机械产品精度、性能、使用寿命中的重要性,建立机械系统模糊综合评价的典型模型。从可靠性指标、可靠性考核等方面阐述了评价过程中的模糊因素,给出了考核指标体系及选取原则,建立了考核模型,并给出了隶属函数及权重的确定方法。给出了模糊综合评价示例,为机械设备的可靠性设计提供了依据。
- 曹国强包明宇高霁
- 关键词：可靠性
- 基于FLUENT的叶轮机械三维紊流流场数值模拟被引量：56
- 2005年
- 根据k-ε两方程模型构造了轴流泵三维流动的数学模型,并考虑了近壁面流动的处理方法。利用fluent软件数值模拟了叶轮机械内的三维流动,计算了静子和转子上的速度矢量和压力值。通过数值模拟结果来看,数值模拟方法能真实反映叶轮内部的复杂流动,为叶轮机械的设计和改进提供了理论依据。
- 曹国强梁冰包明宇
- 关键词：流场叶轮计算流体力学FLUENT
- 联合优化的BP神经网络模型的应用研究
- 2004年
- BP算法因收敛速度慢、易于陷入局部极小值等缺点 ,使得对于较大的搜索空间、多峰值和不可微函数常常不能搜索到全局极小点 ,这些制约了BP网络在各个领域中的应用。本文通过对学习系数、神经元的激励函数及误差函数的联合优化 ,在一定程度上避免了学习中的局部极小问题 ,提高了学习效率 。
- 曹国强包明宇
- 关键词：BP神经网络
