石峰
- 作品数：17 被引量：63H指数：5
- 供职机构：华中农业大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省高等学校省级教学研究项目武汉大学校科研和教改项目更多>>
- 相关领域：理学生物学文化科学电子电信更多>>
- 生物遗传信息的传输模型及分析被引量：3
- 2001年
- 本文利用信息理论 ,通过对生物蛋白质的合成及其氨基酸分布的分析 ,建立了一种遗传信息传输信道的数学模型 ,计算出信道容量最大时碱基的分布及所合成的氨基酸的分布情况 ,并且给出了一个生物进化的指标 .
- 石峰莫忠息
- 关键词：氨基酸碱基遗传密码信道容量生物遗传信息蛋白质
- 农业院校信息与计算科学专业校企协同育人机制实施路径的探索——以华中农业大学为例
- 2019年
- 校企协同育人是信息与计算科学专业培养符合社会发展需求的应用型人才非常有效的模式。但目前高校普遍采用的校企合作模式与农业院校信息与计算科学专业的教学实际不符,本文以华中农业大学信息与计算科学专业为例介绍了“嵌入互动式”的校企合作新模式,探索了农业院校信息与计算科学专业校企协同育人机制实施路径。
- 孙玲琍石峰
- 关键词：信息与计算科学教育实践
- 可分商空间被引量：2
- 1996年
- 考虑无穷维商空间问题，得到一个无穷维Ｂａｎａｃｈ空间Ｘ具有可分的无穷维商空间的几个充分条件．并且还得到：若Ｘ＊含有ｌ１，则或者Ｘ含有ｌ１。
- 石峰
- 关键词：线性算子巴拿赫空间
- 具有Lipschitz连续G-导数函数的极小化方法被引量：1
- 2000年
- 本文讨论了定义在无穷维自反 Banach空间上的具有 Lipschitz连续 G-导数的函数f (x)的极小化序列 .通过微分方法在一定条件下得到一个收敛性定理 .
- 石峰
- 关键词：LIPSCHITZ连续函数极小化无约束优化
- 鲁棒稀疏重构问题的凝聚同伦算法
- 2019年
- 鲁棒稀疏重构问题是信号处理领域的重要问题,该问题的数学本质是一个NP难的数学优化问题.同伦算法是一类典型的路径跟踪算法,该算法是解非线性问题的一类成熟算法,具有全局收敛性,且易于并行实现.本文考虑同伦算法在鲁棒稀疏重构问题中的数值求解.基于l_∞范数及罚函数策略,我们首先将原始的基于l_0范数的最优化模型,转化为含参数的无约束极大极小值问题,进而构造凝聚函数光滑化模型中的极大值函数,并构造凝聚同伦算法数值求解.数值仿真实验验证了新方法的有效性,为大规模鲁棒重构问题的并行化数值求解奠定基础.
- 张洲盛强熊慧娟石峰
- 关键词：凝聚函数同伦算法
- 最佳逼近与线性泛函的延拓
- 1996年
- 该文讨论了Ｂａｎａｃｈ空间Ｘ中的具有性质（ｕ）的闭子空间，得出了线性泛函的延拓算子是一个等距同构的几个条件；对Ｘ中的Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ子空间进行讨论，得到最佳逼近具有线性性质的一个等价条件．
- 石峰
- 关键词：最佳逼近线性泛函巴拿赫空间
- 浅谈文科微积分教学改革被引量：3
- 2009年
- 本文从作者的亲身教学经历入手,总结了文科生在微积分课程学习中的特点,并提出教学过程中强调领悟古今数学思想、注重直观引导抽象、注意融会贯通三个方面的体会。
- 胡学海石峰
- 关键词：微积分教学文科数学思想
- 隐马尔可夫模型—改进的预测蛋白质二级结构方法被引量：14
- 2004年
- 引入蛋白质二级结构预测的新方法:隐马尔可夫模型.其中将蛋白质的二级结构分成三类:H(指α-螺旋),E(β-折叠)及O(包括转角,卷曲及其他结构).该方法属于统计方法,但考虑了相邻氨基酸之间的相互作用(体现在状态传输概率).通过模型的改进及参数的确定后,我们编制了程序HMMPS.用它来预测蛋白质二级结构,具有很高的准确度.其中关于H1E和O的准确率分别达到80.1％,72.0％和63.2％.这表明,我们的方法是较为可靠的.
- 石峰莫忠息张楚瑜
- 关键词：隐马尔可夫模型VITERBI算法二级结构预测
- 大学数学教学中加强文化教育的思考被引量：6
- 2005年
- 本文探讨了数学文化的含义,分析了在大学数学教学中加强数学文化教育的重要性,介绍了在教学中进行数学文化教育的实践。
- 陈晓坤石峰李订芳
- 关键词：大学数学数学文化教学
- 基于一级序列预测蛋白质亚细胞定位的超级学习机方法
- 2013年
- 蛋白质一级序列的亚细胞定位在基因组注释、蛋白质功能预测、药物发现等领域起着重要作用。超级学习机是近年来新兴的机器学习方法。本文探讨了超级学习机在蛋白质亚细胞定位预测中的潜力。为此,我们首先给出了一种新的特征提取策略,将每个蛋白质一级序列表示成25维的数值向量。在此基础上,我们将852组分枝杆菌蛋白质数据分别用基于新特征的支持向量机方法、基于新特征的超级学习机方法和已有的基于伪氨基酸组成特征的支持向量机方法做数值试验。这852组数据从Swiss-Prot 48数据库中选取,分属于四个不同种类。通过在这些数据上做五折交叉数值比较发现,基于新特征提取策略的超级学习机方法的准确率最高,达到了97.2%,超过基于新特征的支持向量机方法的96.4%的准确率以及基于伪氨基酸组成特征的支持向量机方法的95.2%的准确率。
- 石峰陈洪熊慧娟
- 关键词：蛋白质亚细胞定位同源蛋白质
