王小凤
- 作品数：65 被引量：149H指数：7
- 供职机构：西北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅规划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生交通运输工程更多>>
- 一种扩大卷积分区的高准确率识别戏曲人物动作的方法
- 本发明公开了一种扩大卷积分区的高准确率识别戏曲人物动作的方法，首先对输入的原戏曲视频中表演者的动作进行基于open pose的姿态提取，然后利用拓扑图的框架结构对提取的骨架姿态序列信息进行建模；其次，将图结构中2D或3D...
- 耿国华杨滢王小凤周蓬勃田蓉蓉赵卓屹余帆吴思冬
- 旋律弹性匹配实现Web哼唱检索被引量：2
- 2014年
- 面对日益增加的音乐作品及多样化的用户检索需求,采用基于内容的音乐检索方式,提出一种对音乐旋律的定义及表达方式,并在此基础上依照旋律轮廓的几何相似性实现音乐的相似度计算,具体地提出影响检索算法准确度的若干因素,通过实验的方法确定相应的阈值,最后实现检索系统的单机版开发和Web版发布。实验表明,所采用的方法正确、有效,能够取得较高的检索准确度。
- 李鹏王小明王小凤王亚文
- 关键词：音乐检索
- 基于未标定多幅图的三维重建算法被引量：5
- 2012年
- 为得到鲁棒的三维重建效果,提出了一种基于未标定多幅图像的三维重建算法。该算法首先采用Harris算法检测特征点,针对双向匹配算法匹配速度慢的缺点,使用改进的双向匹配算法进行特征点匹配,在已知摄像机参数的情况下进行两幅图的三维重建;接着采用四元数算法进行坐标转换,将由每两幅图得到的不同部分的重建结果转移到同一坐标系下,实现了多幅图像的三维重建;最后利用集束调整优化重建结果。实验结果证明,该算法能获得比较满意的重建效果。
- 赵璐璐耿国华王小凤刘倩
- 关键词：三维重建图像序列四元数
- 一种图转导半监督分类方法
- 本发明公开了一种图转导半监督分类方法，包括以下步骤：步骤一、获取视频图像信息；步骤二、选取视频图像上的已标记点；步骤三、在未标记样本点中选取预选样本点；步骤四、对预选样本点进行分类；步骤五、对未标记样本点进行分类。本发明...
- 王娜王小凤耿国华宋倩楠
- 一种基于共享集成卷积神经网络的戏曲人物面部表情识别方法
- 本发明公开了一种基于共享集成卷积神经网络的戏曲人物面部表情识别方法，采用的集成卷积神经网络分为共享层以及不同的卷积分支层，共享层主要学习输入戏曲人物面部图片的低级特征，即面部肤色、纹理等特征，卷积分支层可以在其现有基础上...
- 耿国华田蓉蓉王小凤周蓬勃杨滢乔相茹孙超李治权
- 一种语音驱动三维人脸动画方法
- 本申请涉及一种语音驱动三维人脸动画方法，该方法基于位移图精细化调整具有粗糙形状的三维人脸模型，得到栩栩如生的具有细节形状的三维人脸模型；通过纹理提取与矫正，得到高质量的纹理贴图；将纹理贴图精准的映射到三维人脸模型上，从而...
- 王小凤 李治权 张娇 董兴宇 申一凡 杨瑞龙 李湛涛郭红波张雨禾
- 一种基于无监督学习的最小量化特征检测方法
- 本发明公开一种基于无监督学习的最小量化特征检测方法，首先对碎片数据集使用VGG16网络进行分类，再采用多通道特征叠加加权平均的方法消除图片中存在的噪声，获取叠加特征图，再使用k‑means聚类算法二分类分离出物体与背景，...
- 周明全刘喆田琦耿国华冯龙王小凤邓胡承
- 文献传递
- 一种基于粗糙集的集成算法及应用被引量：1
- 2006年
- 粗糙集理论的主要思想是在保持信息系统分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策和分类规则:本文提出一种基于信息量的属性约简和规则提取的集成算法,并结合汽车里程试验数据进行验证,通过仿真实验,表明了该算法的有效性和可行性。
- 王小凤周明全郑建国
- 关键词：粗糙集属性约简值约简粗糙集理论信息系统知识约简
- 一个相关反馈三维模型深度图像检索算法被引量：6
- 2012年
- 基于图像的三维模型检索比形状特征和拓扑结构特征具有更易于实现且检索效果好等优点,但现有基于图像的三维模型检索方法存在一些问题,如没有考虑三维深度信息、所提特征不能全部表达三维模型信息且不能实现用户交互操作等。对此提出一种基于深度图像的三维模型相关反馈检索算法:首先提取三维模型深度图像边界方向直方图和Zernike矩特征;然后利用特征距离度量进行三维模型检索,并采用相关反馈技术实现分类器的构造和模型的标注;最后利用调整好的权值分类器进行检索和标注。实验表明,该算法实现了三维模型的相关反馈检索和标注,提高了检索的精确性,并增强了系统的实用性,为进一步进行语义检索打下基础。
- 王小凤耿国华张飞
- 关键词：三维模型深度图像ZERNIKE矩
- 一种采用纹理分布特征的标定方法被引量：1
- 2015年
- 纹理重建是文物数字化保护工作的重要内容,针对中小型文物纹理重建中多视角纹理采集的自动化标定问题,提出了一种新的用于纹理采集的量化特征标定方法,以提高三维空间点与二维像素点之间拟合的精度。按照实物表面色彩种类及几何图案数量两类重要的纹理特征,进行纹理分布数据的归一化整理;利用归一化后的数据对拍摄角度的标定模板进行标定;最后通过透视投影原理计算三维空间点与二维像素点之间的多视角配准与映射。实验结果表明,量化特征标定方法的非均匀特性与均匀标定模板相比较,在不明显增加计算量的同时,能更好地体现纹理精度。
- 李娜耿国华王小凤
- 关键词：相机标定数字化保护
