黄东晋
- 作品数：64 被引量：53H指数：4
- 供职机构：上海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程医药卫生更多>>
- 基于相对变分的边缘检测被引量：1
- 2014年
- 边缘检测是机器视觉与图像理解中的基础问题,准确地提取轮廓有助于提高后续操作的质量和效率。在深入分析图像纹理结构、噪声及细胞神经网络算法(cellular neural network,CNN)的基础上提出一种基于相对变分正则化的细胞神经网络边缘检测方法。首先采用相对变分正则化的方法将图像的纹理进行平滑,去除纹理以及噪声对边缘提取的影响;然后再用标准的细胞神经网络算法对平滑后的图像进行边缘检测。实验结果表明:算法与Canny、CDCNN等算法相比,在没有重新设计新的复杂CNN模板参数的情况下,针对具有复杂纹理及含有一定量噪声的图片进行边缘检测,算法能得到更好的检测结果。
- 徐林黄东晋谢志峰丁友东
- 关键词：正则化细胞神经网络边缘检测
- 基于可变形神经辐射场的单目内窥镜新视角图像生成方法
- 本发明涉及一种基于可变形神经辐射场的单目内窥镜新视角图像生成方法，包括以下步骤：获取单目内窥镜采集的多个视角原始图像和相机参数；基于所述原始图像，进行掩膜图像制作以获取多个视角原始图像的Mask图像；将所述原始图像输入预...
- 刘金华黄东晋刘玉华曾子洋
- 基于四叉树和边界不变矩的图像检索被引量：2
- 2009年
- 为使四叉树算法在图像检索领域中得到有效应用,分析基于内容的图像检索对目标物体形状的需求,提出一种基于四叉树和边界不变矩的图像检索方法,构建图像检索系统,并选取5种不同类型的图像进行分组实验。仿真实验结果表明,该方法简单有效、复杂度低,能够提高图像的检索效率。
- 郝鹏翼丁友东方昱春黄东晋
- 关键词：图像检索四叉树不变矩CANNY算子
- 基于相对变分的边缘检测方法
- 本发明提出了一种基于相对变分正则化的细胞神经网络边缘检测方法。本方法包括图像预处理以及预处理后的边缘检测两部分。图像预处理主要是采用相对变分对噪声及纹理进行平滑；预处理后的边缘检测主要是采用细胞神经网络方法对图像进行检测...
- 徐林黄东晋谢志峰丁友东
- 文献传递
- 三维虚拟家居设计系统若干关键技术研究
- 针对市场上现有家居设计软件交互性和可操作性不强.重漫游轻设计等问题,我们开发了一个三维虚拟家居设计系统.通过对虚拟现实在家居环境设计方面若干关键技术研究,如3D模型的绘制与管理,纹理映射与反走样、碰撞检测等,提出了改进的...
- 黄东晋丁友东郝鹏翼蓝建梁
- 关键词：虚拟现实碰撞检测
- 文献传递
- 图像检索技术在喷涂件表面质量检测中的应用
- 2015年
- 针对生产线喷涂件表面喷涂质量检测问题,设计了基于多特征的图像检索系统,用来检测喷涂件表面喷涂效果.基于图像的SIFT特征、纹理、颜色直方图构建图像检索系统;通过CCD图像传感器获取样例图像作为查询样本,由在线获取的图像流构成图像库,定义相似度函数及阈值,在图像流中查找是否存在满足阈值的图像.通过仿真实验表明:该方法能较准确地检测出生产线中的残次产品,为喷涂产品表面质量检测提供一个新的思路.
- 彭太乐张文俊张震郭桂芳黄东晋
- 关键词：SIFT特征纹理颜色矩
- 增强现实系统中基于先验知识的虚拟抓取识别被引量：1
- 2011年
- 为了实现增强现实系统中抓取动作的识别,针对传统方法实时性不强、容易产生误判的不足,提出了基于先验知识的虚拟抓取识别算法。通过对大量实验数据的分析,提取关键数据进行处理并完成决策树的构建,通过基于一种数据拟合的碰撞检测方法,真正实现了真实手对虚拟对象的抓取识别。实验结果表明:该算法识别率高、实时性好、交互自然真实,较好地满足了增强现实系统中抓取交互的需求。
- 汪超黄东晋王冠丁友东
- 关键词：先验知识碰撞检测决策树
- 一种虚拟血管造影手术力反馈注射器装置
- 本发明提出了一种虚拟血管造影手术力反馈注射器装置，包括注射器力反馈机构、电源模块、微处理单元、步进电机驱动器，所述注射器力反馈机构包括注射器、气缸、步进电机、梯形丝杠、空气压强传感器、滑动电位器；电源模块包括直流电源、压...
- 唐鹏斌黄东晋王音宫若彬谢志峰丁友东
- 文献传递
- 基于角点及局部特征的饮料瓶识别方法被引量：1
- 2011年
- 将机器视觉技术引入饮料瓶自动回收系统中.针对饮料瓶(PET材质)自身的特点,基于局部特征及几何不变性,采用一种亚像素级精度的角点提取方法,定义以角点为中心的左右曲线夹角及其符号作为饮料瓶的特征值,并提出基于"块"的快速匹配算法.实验结果表明,该算法具有较好的稳定性和可区分性,算法识别率高、速度快,能很好地满足饮料瓶自动识别回收的准确性和实时性要求.
- 黄东晋张倩吴冏丁友东
- 关键词：饮料瓶角点块匹配
- 基于混合特征的电影评分预测系统被引量：1
- 2020年
- 电影评分是衡量一部电影优劣的重要标准,对于投资商和观影者极具参考价值,因此电影评分的预测成为电影领域的研究热点。然而目前的评分预测系统由于特征信息不足,特征工程处理方法过于简单,机器学习算法较为单一,所以预测误差偏大。针对这一问题,结合自然语言处理技术提出一种基于混合特征的预测模型,并应用到电影评分预测系统中。数据集来源是某常用电影网站,同时为了获取更好的训练数据,需要对电影特征信息进行复杂的特征工程处理。利用训练完成的Bert模型矢量化电影数据集中的文本信息得到文本矢量特征,并采用支持向量机(SVM)算法初步训练预测评分。将该评分作为一维新特征和电影特征信息一起通过随机森林(random forest)算法训练预测最终评分。实验结果表明,该预测模型是可行的,预测值与真实值的误差较小,准确性显著提升。
- 黄东晋耿晓云李娜丁友东
- 关键词：自然语言处理
