张学博
- 作品数：42 被引量：295H指数：9
- 供职机构：中国食品药品检定研究院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划“重大新药创制”科技重大专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 我国保健食品现状、监管历史沿革及主要管理措施被引量：6
- 2018年
- 对我国保健食品的现状、保健食品监管的历史沿革以及监管措施进行了说明,其中分别就我国保健食品市场定位不清、虚假宣传、非法添加,保健食品监管三个阶段的监管历程以及监管措施等一整套监管制度体系进行了详细分析和阐述。
- 刘静刘静张学博
- 关键词：保健食品历史沿革
- 近红外光谱一致性检验方法用于快速判断药品质量的研究被引量：99
- 2011年
- 近红外光谱一致性检验技术是一种快捷的质量控制方法,通过为每个波长点的吸光度设置CI阈值来检验未知样品的光谱,以此判断未知样品与已知样品的质量是否具有一致性。本文对该法用于对药品的质量进行快速判断的阈值设置、代表性光谱的数量、谱段选择、预处理方法等问题进行了研究和讨论,并介绍了一致性检验的另外两种限度控制方法。
- 张学博尹利辉
- 关键词：近红外光谱药品质量
- 拉曼光谱法在快速鉴别复方拉米夫定/齐多夫定/奈韦拉平片(Zidolam-N)中的应用被引量：8
- 2012年
- 目的用拉曼光谱快速鉴别WHO送检的复方拉米夫定/齐多夫定/奈韦拉平片(Zidolam-N)的真伪,同时考察其快检打假中的能力和作用。方法用拉曼光谱仪对WHO送检的两组真假Zidolam-N药进行检测,分别采用谱图观察法、矢量归一化法、聚类分析法、一致性模型分析、相关系数分析等方法对拉曼谱图进行分析比对。结果谱图显示真假药在300～700cm-1存在差异,此谱区为硫和卤素的特征谱区。结论拉曼光谱法以快速、无损、受水和玻璃影响小等特点,在快检打假中有巨大的发展前景,本实验虽然没有对所有假药进行鉴别,但实验结果揭示了真假药的差异在于硫和卤素等元素的含量,为进一步选择解决方法提供了重要依据。
- 赵瑜王军张学博尹利辉金少鸿
- 关键词：拉曼光谱相关系数
- 一种检测中成药中含有西药成分的方法
- 本发明提供了一种检测中成药中含有西药成分的方法，该方法包括：将西药水溶液与衬底材料混合，在测试条件下选择用表面增强拉曼光谱检测中成药中含有西药的优化酸碱度条件；将含有西药的中成药的水溶液与衬底材料混合，在优化酸碱度条件下...
- 尹利辉张雁张学博金少鸿李文莉
- 消除拉曼光谱仪台间差的方法
- 本发明涉及一种消除拉曼光谱仪台间差的方法，包括：1）采用波数准确度、波数精度、信噪比、相对峰强度这四个量化指标，对拉曼光谱仪的台间差实现量化表征；2）采用X轴校正、基线偏移量校正、相对强度校正，对拉曼光谱仪的台间差进行控...
- 赵瑜尹利辉纪南高延甲王军张学博朱俐
- 稀疏降噪自编码算法用于近红外光谱鉴别真假药的研究被引量：9
- 2016年
- 近红外光谱分析技术作为一种快速、无损检测技术十分适用于真假药品现场鉴别。自编码网络作为当前机器学习领域研究的热点受到广泛关注,自编码网络是一种典型的深度学习网络模型,它比传统的潜层学习方法具有更强的模型表示能力。自编码网络使用贪婪逐层预训练算法,通过最小化各层网络的重构误差,依次训练网络的每一层,进而训练整个网络。通过对数据进行白化预处理并使用无监督算法对输入数据进行逐层重构,使网络更有效的学习到数据的内部结构特征。之后使用带标签数据通过监督学习算法对整个网络进行调优。首先对真假琥乙红霉素片的近红外光谱数据进行预处理以及白化预处理,通过白化处理降低数据特征之间的相关性,使数据各特征具有相同的方差。数据处理之后利用稀疏降噪自编码网络针对真假药品光谱数据建立分类模型,并将稀疏降噪自编码网络模型与BP神经网络以及SVM算法在分类准确率及算法稳定性方面进行对比。结果表明对光谱数据进行白化预处理能有效提升稀疏降噪自编码网络的分类准确率。并且自编码网络分类准确率在不同训练样本数量下均高于BP神经网络,SVM算法在少量训练样本的情况下更有优势,但在训练数据集样本数达到一定数量后,自编码网络的分类准确率将优于SVM算法。在算法稳定性方面,自编码网络较之BP神经网络和SVM算法也更稳定。使用稀疏降噪自编码网络对真假药品近红外光谱数据进行建模,能对真假药品进行有效的鉴别。
- 杨辉华雒志超蒋淑洁张学博尹利辉
- 关键词：近红外光谱白化
- 5种近红外光谱仪测得的药品光谱的一致性检验
- 目的:近红外光谱的研究和应用在我国方兴未艾.就全国范围来看,药品的近红外光谱研究中使用了多个厂家的多种型号的近红外光谱仪,不同型号的近红外光谱仪在光学系统(光源、分光系统、测样附件和检测器)、电子系统、机械系统这些硬件部...
- 张锐尹利辉金少鸿张学博朱俐赵瑜
- 关键词：近红外光谱仪
- X射线荧光元素分析技术对化妆品中铅和砷快速检测的初步探讨被引量：24
- 2012年
- 目的:建立X射线荧光元素分析技术检测化妆品中的铅、砷。方法:X射线荧光元素分析仪,测试时间180 s,标准偏差2σ,采用模式:塑料模式。结果:铅元素浓度在9.93～100.10 mg.kg-1之间,砷元素浓度在4.98～100.10 mg.kg-1之间呈良好的线性关系。铅加样回收率为94.3%,砷加样回收率为97.6%。结论:本方法简便快速,适合化妆品中铅、砷的快速测定。
- 李俊卿尹利辉王瑾张学博陈金泉
- 关键词：X射线荧光化妆品铅砷
- 利用拉曼光谱检测液体制剂的方法
- 本发明涉及利用拉曼光谱检测液体制剂的方法，包括：获得拉曼光谱：纯水的拉曼光谱；空的液体制剂包装的拉曼光谱；带有包装的液体制剂的拉曼光谱；通过光谱差减获得液体制剂中活性成分的拉曼光谱；对液体制剂中活性成分标准品的水溶液进行...
- 尹利辉赵瑜纪南王军高延甲朱俐张学博
- 药品外观检测箱
- 本实用新型提供一种药品外观检测箱，其包括：一个箱体；至少一个白光源灯；至少三个紫外线灯；一个背光源灯，设置在所述箱体的内侧底面上；一个摄像机构；至少一个辅助元件；以及，一个控制面板。该药品外观检测箱具有集成式的整体结构，...
- 张学博尹利辉胡昌勤冯艳春刘绪平朱俐金少鸿
