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柯铭铭

作品数:2 被引量:12H指数:2
供职机构:中国人民解放军军械工程学院光学与电子工程系更多>>
相关领域:电子电信航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇无人机
  • 2篇发射机
  • 2篇发射机故障
  • 1篇决策树
  • 1篇故障树
  • 1篇故障诊断
  • 1篇SVM

机构

  • 2篇中国人民解放...

作者

  • 2篇柯铭铭
  • 2篇路平
  • 1篇田庆民

传媒

  • 1篇信息技术
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
故障树在无人机发射机故障诊断中的应用被引量:10
2011年
无人机发射机的电子设备组成系统复杂度高,各组成部分之间的影响因素复杂,在故障诊断过程中通常难以做到快速、准确定位。针对无人机发射机在故障诊断中的上述缺点,结合故障树诊断中的最小割集法,通过定量分析给出了一套常用的诊断流程,该诊断流程提高了诊断效率,可以用于发射机的快速诊断。
柯铭铭路平
关键词:无人机发射机故障树
基于决策树SVM的某型无人机发射机故障诊断被引量:2
2012年
为能够准确地对无人机数据链发射机进行故障诊断,通过对某型无人机数据链发射机工作原理和故障模型分析,结合长期的维护、保障经验,提出了一种基于故障优先级的决策树支持向量机故障诊断方法,避免了现有的多类分类支持向量机在多类故障诊断方面存在不足,优化了多类分类支持向量机组合策略。经试验,与几种常用的多类分类支持向量机方法对比,该诊断策略有效得提高了故障诊断正确率,能够准确地定位发射机内部故障功能模块,具有一定的实际意义。
柯铭铭路平田庆民
关键词:决策树SVM故障诊断发射机无人机
共1页<1>
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