胡波
- 作品数：89 被引量：1,235H指数：21
- 供职机构：中国科学院大气物理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球生物学医药卫生更多>>
- 一种空气动力学粒径谱仪的样气/鞘气混流装置
- 本实用新型公开了一种空气动力学粒径谱仪的样气/鞘气混流装置，包括：样气进气管、鞘气进气管、混流外套、混流外套压紧帽组件；所述混流外套为中空结构，与所述混流外套压紧帽组件密封连接，可与空气动力学粒径谱仪的气溶胶进口管形成密...
- 刘子锐 周靖翔吴方堃胡波
- 北京雾、霾天细粒子质量浓度垂直梯度变化的观测被引量：53
- 2009年
- 近年来北京城市区域雾霾天气显著增加,不仅严重影响工农业生产和交通运输,还严重影响人体健康。2007年夏秋季节,北京325 m气象塔8、80和240 m平台梯度观测结果表明,雾、霾、晴三种典型天气状况大气细粒子质量浓度垂直分布各有特点,雾天(11月5～6日)低层浓度明显偏高,6日从低到高3层PM2.5(空气动力学直径小于等于2.5μm的大气气溶胶)浓度日均值分别为352.6±79.3、224.7±69.0、214.8±32.8μg·m^(-3);霾天(8月19～20日)细粒子上下混合均匀,19日从低到高3层PM2.5浓度分别为89.8±29.3、88.9±29.8、90.0±31.7μg·m^(-3);晴天(8月22～23日)细粒子昼夜变化明显,夜间在80 m高度出现明显分层,23日80 m以下平均值为32.6±13.1μg·m^(-3),240 m平均值为27.4±13.5μg·m^(-3)。雾天细粒子主要来源于局地,霾天细粒子污染表现为时空分布十分均匀的城市群区域污染特征且污染物积累;连续晴天细粒子明显被清除。
- 樊文雁胡波王跃思王式功孙扬
- 关键词：PM2.5
- 北京大气细粒子及其成分的浓度变化特征被引量：12
- 2008年
- 硫酸盐、硝酸盐是城市的大气细粒子重要组成部分之一。本文利用RCFP仪器针对北京市2004～2007年北京大气细粒子的成分进行了连续的观测与分析发现,硝酸盐年平均下降率为7%,约合0.7微克/立方米;而硫酸盐浓度从2006年的28微克/立方米下降到了18微克/立方米。同时特别分析了2007年8月17日至20日机动车限行期间,北京及周边地区区域气象特征、细颗粒污染物浓度特征,及其主要化学成分的特征,并参照反向轨迹演算发现以硫酸盐为表征的北京周边地区污染物随弱南向气团向北京输移,以湿气团和氯离子为共同表征的东南海陆特性气团随东南气流向北京输移,从而证明偏南气流将北京周边地区的细颗粒物污染物输移向北京的特征。
- 任希岩吉东生王跃思胡波孙扬
- 关键词：大气观测大气细颗粒物大气污染
- 北京大气PM_(10)中水溶性氯盐的观测研究被引量：21
- 2006年
- 氯盐是大气气溶胶中重要水溶性无机盐,对2004年全年北京大气可吸入颗粒中氯盐的变化进行了监测,结果表明北京大气中可溶性氯盐的年均值在(3.1±1.7)μg.m-3,采暖期平均浓度为(4.6±2.1)μg.m-3,非采暖期平均浓度为(2.6±1.6)μg.m-3.最低值出现在5月,为(1.3±0.8)μg.m-3;最高值出现在12月,为(5.8±5.3)μg.m-3.日变化在秋冬季多为白天浓度低,晚上浓度高,夏春季多呈现上午高,下午低的特征;季节变化呈现秋冬季高,春夏季低的特点.
- 张凯王跃思温天雪胡波刘广仁
- 关键词：PM10水溶性氯盐
- 北京冬季PM_(2.5)中金属元素浓度特征和来源分析被引量：67
- 2017年
- 为了解北京冬季细颗粒物中金属元素的浓度水平及其来源,于2014年12月至2015年1月使用中流量PM_(2.5)采样器在北京城区开展了为期30 d的连续采样,采用滤膜称重法检测PM_(2.5)浓度,电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)分析PM_(2.5)中16种元素总量,并采用富集因子法和因子分析法分析元素污染特征及其来源.结果表明,观测期间PM_(2.5)中主要金属元素为K、Ca、Fe、Al和Mg,占16种元素总量的90.7%.与白天相比,地壳元素如Mg和Al等在夜间的浓度下降30%以上,而人为源金属元素如Cu和Pb等的浓度则上升40%以上.从优良天到重污染天气,上述16种金属元素的总浓度上升1倍,但其在PM_(2.5)中的比例却逐渐降低,说明金属元素的富集不是PM_(2.5)上升的主要原因.随着污染程度的加剧,Cu、Zn、As、Se、Ag和Cd等主要来自人为源的金属元素浓度上升较快,重度污染天与优良天的浓度比值范围为2.9~5.3;而Al、Mg、Ca、Mn和Fe等地壳元素浓度上升则较缓,重度污染天与优良天的浓度比值范围为1.2~1.8.北京冬季PM_(2.5)中金属元素主要来源于燃煤和生物质燃烧、交通和工业排放以及地面扬尘,贡献率分别为34.2%、25.5%和17.1%.
- 乔宝文刘子锐胡波刘景云逄妮妮吴方堃徐仲均王跃思
- 关键词：PM2.5金属元素
- 吸附管自动涂布和活化的装置以及方法
- 本发明公开了一种自动活化和涂布吸附管的装置及方法，该装置包括：可灵活拆卸的蒸汽涂布瓶，用于放置和加热涂布试剂；气路联接装置，通过自动伸缩装置和气针将气路与吸附管相连；吸附管轮盘，用于放置多个吸附管，并对吸附管进行加热。本...
- 孙杰胡波王跃思
- 贵阳市花溪城区大气PM_(2.5)中水溶性无机组分的特征、来源及形成影响研究
- 2025年
- 为探究贵阳市花溪城区大气PM_(2.5)中水溶性无机组分(WSIIs)的特征、来源及形成影响,本研究于2020年在贵阳市进行了分季节的PM_(2.5)样品连续采集,并对WSIIs进行了全面分析.结果表明:观测期间贵阳市花溪城区WSIIs平均质量浓度为(9.8±6.2)μg·m^(-3),占PM_(2.5)总平均浓度的29.3%.季节浓度呈现出冬季(13.0±8.5)μg·m^(-3)>春季(11.9±4.0)μg·m^(-3)>秋季(9.3±5.6)μg·m^(-3)>夏季(5.3±1.3)μg·m^(-3)的变化特征,而对PM_(2.5)的季节贡献特征呈秋季(26.6%)>冬季(25.6%)>春季(24.7%)>夏季(21.1%)的变化趋势.SNA(SO_(4)^(2-)、NO_(3)-和NH_(4)^(+))是WSIIs的重要组成成分,平均浓度为(8.2±5.1)μg·m^(-3),对WSIIs贡献为83.7%,季节贡献呈夏季(88.7%)>秋季(86.0%)>冬季(83.8%)>春季(81.0%)的变化趋势.ρ(NO_(3)-)/ρ(SO_(4)^(2-))均值为0.67,表明固定源对PM_(2.5)的贡献更大.离子平衡表明,整个观测期间PM_(2.5)呈弱酸性,NH_(4)^(+)主要以(NH_(4))2SO_(4)、NH_(4)HSO_(4)和NH_(4)NO_(3)的形式存在.硫氧化率(SOR)和氮氧化率(NOR)平均值分别为0.25、0.23,表明NO_(3)-和SO_(4)^(2-)主要是来自二次反应.贵阳市花溪城区大气PM_(2.5)中SNA形成主要受RH影响,SOR和NOR的最高值均出现在高湿环境中.低温下(T<10℃),SNA随着RH的增加呈现出先增大后减小的变化趋势,其峰值出现在RH为80%时.
- 李云武沙俊博桂佳群高文康费学海徐鹏胡波杨爱江
- 北京及周边区域大气复合污染形成机制及防控措施研究示范
- 王跃思邵敏于建华唐贵谦王自发张世秋孙扬辛金元胡波李杏茹王普才吉东生王莉莉刘子锐潘月鹏
- 近十几年来，北京及周边区域呈现出颗粒物和臭氧浓度“双高”的大气复合污染特征。在高排放、低容量的特定条件下，如何通过调控污染源控制大气复合污染是必须面对和亟需解决的问题。尤其是，北京作为首都，能否保障国内外重大活动的成功举...
- 关键词：
- 基于广义相加模型的北京市2018—2022年地面臭氧气象影响要素研究被引量：4
- 2024年
- 臭氧污染是制约北京市环境空气质量持续改善的关键因子,气象是导致臭氧浓度超过国家标准的重要因素,探究气象要素与臭氧浓度之间的关系,对有效治理臭氧污染具有重要意义.本文分析了2018—2022年北京市地面臭氧浓度的演变特征,并利用气象要素和臭氧日最大8 h滑动平均浓度(O_(3)-8 h)观测数据,基于广义相加模型和合成少数过采样技术,构建了适用于北京的臭氧非线性回归预测模型,识别了影响北京市O_(3)-8 h浓度日际变化气象因子的重要程度.结果显示:(1)近5年北京市臭氧浓度仍处于高位波动阶段,5—9月是臭氧浓度超标最严重的时期.(2)回归模型对高浓度臭氧具有良好的预测能力,其对北京市5—9月O_(3)-8 h浓度变化的方差解释率为83.3%.(3)基于回归模型发现,日最高气温、风向、紫外辐射强度、相对湿度、风速、地表平均气压与O_(3)-8 h浓度之间均有显著的非线性关系,其中,日最高气温、风向和紫外辐射强度为主导O_(3)-8 h浓度变化的气象要素.在高温、主导风向为偏南风、紫外辐射强度较强的气象条件下,北京市O_(3)-8 h浓度超标的可能性较高.
- 李芊昀王自溪李杰杜惠云杨文夷胡波王哲王自发
- 关键词：广义相加模型臭氧浓度气象要素
- 香河地区冬季NO2光解速率的变化特征及其估算方法的建立被引量：5
- 2020年
- NO2的光解速率j(NO2)是对流层化学研究中的一个重要的参数,它是对流层臭氧(O3)和OH自由基的形成关键影响因子之一。本文利用香河站2017年11月至2018年1月的观测资料对NO2的光解速率j(NO2)、太阳辐射的变化特征,及光解速率与分波段辐射相关性进行分析,在此基础上建立了一套适合于构建香河地区j(NO2)的参数化方案。结果表明,香河地区的j(NO2)与太阳辐射的变化趋势基本一致,日变化均呈正午高、早晚低的单峰型。香河地区冬季j(NO2)的变化范围是0.00046~0.0044 s^-),平均值为0.0029 s^-1。j(NO2)与晴空指数(KS)和定义的紫外辐射晴空指数(KUV)存在很好的相关性,因此,利用j(NO2)与大气质量数和晴空指数的相互依赖关系,基于KUV构建了适合于香河地区j(NO2)的估算方程。由于总辐射是气象站的常规观测要素,晴空指数K_S更容易获取,继而建立了通过K_S参数化计算j(NO2)的估算方程。利用KUV和KS建立的j(NO2)估算方程的瞬时估算值与观测值的平均相对误差分别为6.5%和13.9%,均方根误差分别为0.00029和0.00051。
- 杜超杰赵舒曼刘慧马翼宁邹嘉南邓小波胡波
- 关键词：光解速率辐照度
