裴浩
- 作品数：25 被引量：62H指数：4
- 供职机构：常州纺织服装职业技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学矿业工程经济管理更多>>
- 大数据背景下高职Hadoop课程内容体系建设被引量：6
- 2016年
- 大数据技术的发展对人才的需求发生了变化,提出高职计算机相关专业增加Hadoop课程作为教学内容,调整人才培养计划,以满足大数据技术岗位的要求。文中分析了Hadoop的架构,并给出了Hadoop教学平台的实施方案和具体的课程教学内容,促进教学改革的实施。
- 裴浩
- 关键词：大数据高职教学改革
- 基于XACML的JAAS安全扩展实现
- 2008年
- JAAS为J2EE和J2SE应用提供安全的访问控制保证。文中给出一种基于XACML的JAAS的扩展框架,无须改变JAAS的安全代码,实现了实例属性级的细粒度访问控制,从而为J2EE和J2SE应用提供了标准的端到端的访问控制。
- 裴浩田军顾剑柳
- 关键词：J2EEXACMLJAA访问控制
- 基于Python+OpenCV的课堂人脸签到微型系统被引量：3
- 2023年
- 针对高校课堂教学学生人数据考勤中存在代签、花费时间长、成本高等问题,提出了基于Python+OpenCV的课堂人脸签到微型系统。首先,分析了高校课堂考勤的实际需求,得出系统应实现的主要功能;然后,设计了系统的主要功能模块,并对各模块的功能进行了详细说明;最后,分解了核心模块人脸录入和人脸识别的实现流程,基于Python+OpenCV实现人脸图像获取、人脸检测、特征提取与存储、特征训练、特征提取与识别等核心功能,采用视频签到方式,生成和存储签到的过程性和结果性数据。通过系统的单机部署,不仅能够快速实现课堂签到,也能实现签到结果的分析统计。
- 裴浩
- 关键词：OPENCV人脸识别
- 高职高专《网络安全》实验教学工程化方案
- 2012年
- 《网络安全》课程是计算机网络专业不可缺少的一门专业课程。该文从工程化和构建安全的企业网角度出发,提出了网络安全实验教学工程化方案,为课程改革提供了思考方向。
- 裴浩
- 关键词：网络安全工程化实验教学
- 大数据背景下高职计算机网络专业课程体系改革研究被引量：7
- 2016年
- 文中分析了大数据的现状和高职计算机网络专业的培养目标,基于大数据、云计算等技术,提出对专业课程体系的改革,并给出改革思路和核心课程Hadoop的实施。使得学生不仅能具备高级网络的设计、管理能力,熟悉使用云平台管理软件,实施Hadoop平台的构建和管理,还具备一定的大数据应用开发能力,成为具有大数据技术应用能力的高级技能型人才。
- 裴浩
- 关键词：计算机网络专业大数据云计算HADOOP
- 基于工作过程的《网络集成技术》实验环境设计被引量：1
- 2009年
- 《网络集成技术》是基于Windows Server 2003实现各种网络服务集成和管理的一门课程。该文从工作过程和工程实践的教学角度考虑,模拟了真实Internet和企业应用环境,从而为学生提供了实际的工作实验环境,教学效果良好。
- 裴浩
- 关键词：网络集成学习情境
- 大数据背景下高校网络舆情应急管理探究被引量：3
- 2020年
- 大数据背景下,高校网络舆情的发展呈现出了大数据特点。根据大数据的技术特点,提出基于数据驱动来实现高校网络舆情中的应急管理策略,并且利用大数据技术设计高校网络舆情应急管理信息化系统,使得高校网络舆情应急管理更加科学合理,主动、及时发现网络舆情并发出预警,有效预防高校网络舆情的恶性发展,避免突发事件发生。
- 裴浩
- 关键词：大数据高校网络舆情应急管理
- 基于物联网的校园视频监控系统设计被引量：5
- 2014年
- 随着高校建设的需要,现代化的视频监控系统不仅是校园安防的要求,也是智慧校园的重要组成部分。文中基于物联网技术设计了校园视频监控系统,实现了监控系统的数字化、网络化及智能化,能够满足越来越高的用户体验要求,并能无缝连接智慧校园。
- 裴浩
- 关键词：物联网校园视频监控数字化网络化智能化
- 基于专业特色的高职物联网实践基地建设方案研究被引量：3
- 2013年
- 分析了高职院校物联网技术人才培养的特点,提出了基于专业特色构建高职物联网实践基地的思路,并在分析了高职物联网实践基地建设应紧密结合自身专业特色和优势的基础上,给出了构建真实行业应用案例,提升人才培养质量和自身品牌的实现方案。
- 裴浩
- 关键词：高职院校物联网
- 基于GPU的Hadoop平台优化实现被引量：2
- 2017年
- 分析了大数据以及处理技术Hadoop和GPU的特点,提出GPU实现Hadoop平台的优化,研究了O pen CL计算和Hadoop云平台搭建,实现单节点及集群环境下GPU的调用,可以提高单节点的并行计算能力和资源利用率,提升Hadoop平台的大数据处理计算能力。
- 裴浩
- 关键词：大数据并行计算GPUHADOOP
