邓禄群
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的SGA端元选择的快速方法被引量：2
- 2010年
- SGA算法因其自动性和高效性受到广泛欢迎,针对该算法包含大量的体积计算导致该算法的运算速度较慢的问题,采用在高维空间中构造超平面的方法,提出了一种SGA的改进方法.该改进算法把复杂的体积比较转化成简单的点到超平面的距离比较,从而将算法的复杂度由空间维度的3次关系降至线性关系.实验表明,快速SGA与原始SGA在端元选择的结果上保持一致,而在端元选择的速度上前者较后者有大幅度提高,尤其是要选择的端元数目越大时,效果越明显.
- 王立国邓禄群张晶
- 关键词：高光谱图像端元选择SGA
- 基于线性最小二乘支持向量机的光谱端元选择算法被引量：5
- 2010年
- 光谱端元选择是高光谱数据解混分析的重要前提。在各种端元选择算法中,N-FINDR算法因其自动性和高效性受到广泛欢迎。然而,该算法需要进行数据降维预处理,且包含大量的体积计算导致该算法的运算速度较慢,限制了该算法的应用。为此提出基于线性最小二乘支持向量机的N-FINDR改进算法,该算法无需降维预处理,且采用低复杂度的距离尺度代替复杂的体积尺度来加速算法。此外还提出对野值点施加有效控制以赋予算法鲁棒性,以及利用像素预排序方法来降低算法的迭代次数。实验结果表明,基于线性最小二乘支持向量机的改进N-FINDR算法在保证选择效果的前提下复杂度大大降低,鲁棒性方法和像素预排序方法则进一步提高了算法的选择效果和选择速度。
- 王立国邓禄群张晶
- 关键词：高光谱图像
