邓超
- 作品数：52 被引量：87H指数：6
- 供职机构：河南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>
- 旋转接触式电子连接器
- 本发明公开了一种旋转接触式电子连接器，包括连接头和连接座，所述连接头靠近连接座的一端固定有外接电柱和内接电柱，所述连接头靠近连接座的一端侧壁开设有限制槽，所述限制槽内部设有卡位控制机构，所述连接座靠近连接头的一端贯穿开设...
- 邓超王颖郭辉
- 文献传递
- 数字图像中不规则区域自动匹配方法
- 本发明涉及一种数字图像中不规则区域自动匹配方法，包括：采集图像并输入计算机；提取图像中的不规则区域；通过计算不规则区域内各点的平均梯度方向确定不规则区域的主方向；通过计算各点的不对称性确定其最大对称位置；以最大对称位置为...
- 王志衡刘红敏邓超贾宗璞杨莹丽
- 多通道奇Gabor梯度相关矩阵的角点检测算法
- 2013年
- 为了抑制边缘轮廓平滑导致角点定位精度的下降,提出多通道奇Gabor梯度相关矩阵的角点检测算法。该算法是在Gabor滤波器的基础上,利用8个通道的奇Gabor滤波器对输入图像进行变换;然后利用每个像素与其相邻像素的Gabor梯度相关性构造自相关矩阵,若像素点的自相关矩阵对应的归一化特征值的和是局部极大值,则标记为角点。实验显示,与Harris算法、曲率尺度空间(CSS)算法等经典算法相比,该算法的平均正确检测率提高了约17.74%,平均定位误差降低了约18.15%。结果表明,所提出的算法具有更好的检测性能,并获得了较高的角点检测率及较好的定位精度。
- 邓超李火星王志衡
- 关键词：角点检测
- 图像中基于双距离变换及特征分布的圆环中心线检测方法
- 本发明涉及一种数字图像中基于双距离变换及特征分布的圆环中心线检测方法，包括：采集图像输入计算机并转化为灰度图像、基于OSTU分割算法对图像进行分割并进行二值化处理、在二值图像上将背景点划分为内部点与外部点、在二值图像上进...
- 刘红敏李璐孙君顶雒芬王静姜国权霍占强邓超贾利琴王志衡
- 文献传递
- 一种水果采摘装置
- 本实用新型公开了一种水果采摘装置，包括剪切装置，伸缩杆和水果盛接装置，剪切装置垂直安装于伸缩杆的上端，剪切装置包括左刀体和右刀体，右刀体包括一体成型的右剪切段和右弧形连接段，左刀体包括与右刀体相匹配的左剪切段和左弧形连接...
- 邓超刘勐郭辉李兴旺
- 文献传递
- 应用小波神经网络处理CCD图像噪声被引量：17
- 2008年
- 提出了一种用于数字图像中CCD噪声处理的小波神经网络滤波器。分析了CCD噪声模型,找出了导致CCD噪声模型复杂的原因:CCD相机响应功能的非线性。在对自适应噪声平滑(ANS)滤波器分析的基础上,考虑了影响滤波效果的两大问题:滤波窗口和图像强度。将小波神经网络非线性逼近CCD噪声曲线,按照噪声参数对图像进行区域划分并分配相应的权值。然后,结合相应的非线性滤波器进行针对性滤波,综合输出。实验结果表明:本文改进的滤波器滤波效果明显,信噪比得到进一步提高(24.65)。利用小波神经网络良好的非线性函数逼近性,结合ANS滤波器,构造出了小波神经网络非线性ANS(WNN-NANS)滤波器,该滤波器在去除噪声的同时很好地保留了边缘细节,同时提高了信噪比。
- 邓超张涛姚清华
- 关键词：图像处理非线性滤波器小波神经网络
- 一种非理想条件下的中继选择方法
- 本发明涉及无线通信技术领域，具体是一种非理想条件下的中继选择方法，首先建立基于中继网络的广义损伤模型，得到系统输入输出模型，获得发送端和接收端失真参数；然后通过信道估计算法，获得信道估计误差，进一步得到系统输入输出模型；...
- 李兴旺李静静邓超王俊峰王小旗
- 文献传递
- MR预处理下硬件损伤大规模MIMO双向中继系统功率分配方法
- 本发明公开了MR预处理下硬件损伤大规模MIMO双向中继系统功率分配方法，根据估计信道为每个用户、大规模MIMO中继分配功率，使得系统频谱效率达到最高。所述方法包括：1、硬件损伤大规模MIMO中继接收双向用户发送的导频信道...
- 李兴旺张延良乔大伟邓超陈慧
- 文献传递
- 基于局部均值差值的自适应伪球滤波方法
- 本发明涉及一种基于局部均值差值的自适应伪球滤波方法，包括：获取图像并将其转化为灰度图像、定义连续伪球函数、定义伪球滤波器模板、计算图像中各点处的均值差值、计算图像中各点处的加权均值差值、计算伪球滤波器在图像中各点处的尺度...
- 刘红敏司增艳汤永利王静贾利琴王志衡霍占强邓超姜国权
- 文献传递
- 结合小波神经网络的CCD相机噪声处理方案
- 2007年
- CCD相机响应功能复杂的非线性特征导致传统的线性滤波方式效果不理想.在分析CCD噪声模型的基础上,用小波神经网络非线性逼近噪声曲线,然后根据噪声参数进行分类自适应去噪.理论分析和实验结果证明该滤波方式可行,通过与传统滤波器相比较,噪声消除、边缘保留及信噪比方面均得到提高.
- 邓超张涛姚清华
- 关键词：图像处理非线性滤波器小波神经网络
