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一种新型废液处理过程仿真培训系统的开发: 废液处理过程是精细化工生产中的重要一环，其操作与控制的好坏对污染减排具有重要作用。本文提出一种新的基于单台计算机的智能控制(Industrial Personal Computer andIntelligent Proc...; 邹志云尚桂如郭宁赵丹丹冯文强于鲁平; 关键词：废液处理仿真培训系统智能控制污水排放; 文献传递

间歇精馏过程的模糊逻辑与增益自调整PID混合控制被引量：3: 2006年; 针对间歇精馏过程的强非线性和非平稳时变特性,结合模糊逻辑控制和增益自调整PID控制的优点,提出了一种模糊逻辑和增益自调整PID混合控制的先进控制策略,详细推导了其控制算法,设计了相应的控制器,并在EuroBEEB工控机上用实时BASIC语言编程实现,对一套甲醇/水二元间歇精馏塔的塔顶浓度进行了推断控制实验,获得了比单独采用模糊逻辑控制时更好的控制结果。这说明,模糊逻辑和增益自调整PID混合控制是强非线性和非平稳时变过程的一种有效控制策略。; 邹志云于德弘于鲁平冯文强郭宁韩大伟王涛; 关键词：模糊逻辑控制 PID控制

精细化工过程控制技术的发展动向被引量：22: 2012年; 精细化工产品的市场需求快速多变,产品更新换代快,使得精细化工生产过程一般采取小批量、多品种生产,生产过程多为间歇或半连续过程,时变性、非线性强,生产过程的工艺流程复杂,操作步骤繁杂,劳动强度大;精细化工生产过程的工艺介质多为有一定毒性、腐蚀性和易燃易爆性的化学品,过程运行危险性大:这些特点使得精细化工生产过程更难以控制,综合自动化水平普遍较低。为了提高精细化工生产过程的综合自动化水平,需根据精细化工生产过程的特点及其控制需求,进行精细化工生产过程控制技术的研究和应用。目前,精细化工过程控制技术的主要发展动向为:从常规仪表控制向计算机控制、集散式控制系统(Distributed Control System,DCS)控制发展;从简单的顺序控制、程序控制向基于ISA SP88间歇过程控制标准的自动批量生产控制发展;从人工控制、常规PID控制向先进的批次-批次迭代学习优化控制发展:从简单工艺参数的控制向生产工况和生产质量的综合性统计过程控制发展:从简单的工艺参数越限连锁报警向综合性安全保护控制和在线实时非正常工况管理发展。; 邹志云刘兴红于鲁平赵丹丹郭宁郭宇晴; 关键词：DCS控制迭代学习控制统计过程控制

一种新型的线性约束系统预测控制算法: 通过对无约束预测控制算式的修正,应用线性规划求解技术,提出了一种基于脉冲响应模型的线性约束系统的预测控制算法。理论特性分析表明,该方法在一些情况下具有与无约束预测控制算法相同的稳定性和鲁棒性。以一蒸馏塔质量控制为例进行了...; 邹志云刘建友李福庆于鲁平吴春华桂新军; 关键词：预测控制线性规划模型算法控制; 文献传递

精细化工生产过程的若干安全系统工程技术问题探讨: 分析了国内外化工安全领域最新技术发展情况,应用过程危险与可操作性(HAZOP)自动分析技术、安全仿真与安全控制技术,探讨了适应精细化工间歇生产工艺特点的HAZOP分析和安全评价、安全仿真与安全控制等精细化工过程安全系统工...; 刘建友邹志云李福庆于鲁平吴春华桂新军; 关键词：安全控制; 文献传递

基于G2的化工仿真培训系统设计与开发: 2004年; 化工过程仿真培训技术是一种以培训为目的，通过建立化工过程动态数学模型，并以计算机技术再现真实系统特性的仿真技术。与真实环境相比，化工仿真培训系统可为受训人员提供一种安全、高效的受训环境。目前，国内已有几百套仿真培训系统在化工、石油等企业投入使用，应用效果明显。本文采用实时智能系统软件G2作为开发平台，; 于鲁平张立萍邹志云; 关键词：仿真培训系统智能系统仿真技术化工

一种基于人工神经元网络的生化反应智能自适应学习和预测系统: NeurOn-Line是在G2实时智能环境中开发和实现人工神经元网络系统的图形化编程软件.通过对全记忆BFGS(Broyden,Fletcher,Goldfarb,and Shanno)算法引入一种新的学习速率搜索方法,...; 邹志云冯文强郭宁于鲁平赵丹丹; 关键词：人工神经元网络自适应学习; 文献传递

模型库技术在核化事故危害预测中的应用研究: 2004年; 针对核化事故危害预测模型多环节、多模型、模型间具有继承性的特点,以核化事故中放射性物质及有害化学品大气扩散模型为重点,应用面向对象方法建立模型基本体系,并在此基础上论述了基于决策支持的核化事故危害预测模型库系统的设计和实现技术。; 曾琼张利萍于鲁平何江华; 关键词：模型库面向对象方法决策支持继承性核化

相空间重构-最小二乘支持向量机用于间歇过程变量在线预报被引量：1: 2011年; 时间序列预测技术可实现过程参数未来变化趋势的早期预报,从而为分析判断工况是否正常、确定转入下一工序的时机提供依据。针对间歇过程数据长度短、非线性、动态、不同批次数据不等长等特点,提出了一种基于相空间重构-最小二乘支持向量机的非线性时间序列预测方法。首先将多批次数据随机的拼接组成长数据向量,差分处理后采用相空间重构关联积分C-C方法计算该序列的延迟时间τ和嵌入维数m,从而构建训练集和检验集,然后采用最小二乘支持向量机算法建立预测模型。对某间歇蒸馏过程上升气温度建立的5步预测模型可用于生产现场的在线预报。; 刘兴红邹志云马丽欣刘景全于鲁平; 关键词：相空间重构最小二乘支持向量机非线性时间序列预测

应用人工神经元网络进行pH中和过程故障诊断被引量：1: 2008年; 应用NeurOn-Line神经元网络应用系统开发技术和G2实时智能专家系统开发技术,开发了一套pH中和过程的故障诊断系统。先简单描述了该pH中和过程及其建模,然后详细论述了该故障诊断系统在NeurOn-Line和G2软件平台上的设计和编程开发情况。共进行了pH中和过程的正常运行模式,pH传感器测量值偏高、pH传感器测量值偏低和碱液浓度变稀三种故障模式的仿真和诊断。仿真结果表明该故障诊断系统能快速准确诊断出pH中和过程的正常运行和故障模式。; 邹志云于德弘于鲁平冯文强郭宁吴春华; 关键词：故障诊断神经元网络 PH控制仿真

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于鲁平