何创新
- 作品数：41 被引量：68H指数：4
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学动力工程及工程热物理更多>>
- 工程机械远程控制系统及方法
- 本发明公开了一种基于移动通信网络的工程机械远程控制系统及其方法，包括：车载远程通讯与控制装置、受控工程机械设备、监控服务器、上网设备、移动通信设备。车载远程通讯与控制装置通过现场总线接口或开关量输出接口与受控工程机械设备...
- 刘成良何创新李彦明
- 汽车尾气三元净化器生产线四辊自动卷筒机构
- 一种机械技术领域的汽车尾气三元净化器生产线四辊自动卷筒机构。本发明中，送料导轨焊接在机架上，送料挡板位于送料导轨两侧，焊接在机架上，送料机械手移动导轨、送料机械手移动气缸、下料气缸焊接在机架上，送料机械手焊接在送料机械手...
- 李彦明何创新刘成良
- 湍流数据同化技术及应用被引量：15
- 2021年
- 近年来数据同化(DA)被引入湍流动力学研究中,通过融合实验测量和数值计算,提高了实验测量的精度和广度,改善了数值模拟的预测性能。实验观测、预测模型和同化算法是数据同化的三要素,湍流研究中的实验观测包括热线风速仪、粒子图像测速法(PIV)、压力传感器等局部测量数据,预测模型主要指流动控制方程及湍流封闭方程,而同化算法包括贝叶斯推断、集合卡尔曼滤波(EnKF)、伴随等。稳态数据同化一般结合雷诺平均Navier-Stokes(RANS)模型方程,从重新标定模型常数、修正涡黏模型方程形式误差、修正雷诺应力项等方面着手。非稳态的数据同化一般包括四维变分(4DVar)等时间连续的数据同化方式以及顺序数据同化。4DVar通过时间正向和逆向积分迭代,存储量和计算量都非常大。顺序数据同化不需要时间逆向积分,可以在若干时刻对实验观测进行间断地植入,正向求解整个系统。另外,随着人工智能的飞速发展,湍流数据同化研究也向智能化迈进。对于纯数据驱动的湍流机器学习,其缺乏物理本质的约束,而基于物理信息的机器学习在物理本质上与数据同化是一致的。
- 何创新何创新刘应征
- 关键词：湍流数据同化
- 工程机械远程监测动态实时数据压缩被引量：4
- 2009年
- 针对长时间连续远程监测工程机械运行状态信息数据流量很大的问题,分析了实时监测过程中的数据流模型,充分利用数据流本身的冗余特性,提出了多种数据压缩方法混合的压缩策略,包括对时间标签预测编码以及对GPS数据与CAN总线数据字符串相对编码等.应用表明,该算法实现简单、实时性好,且具有较高的压缩效率.
- 何创新刘成良李彦明
- 关键词：远程监控数据压缩
- 汽车尾气三元净化器生产线四辊自动卷筒机构
- 一种机械技术领域的汽车尾气三元净化器生产线四辊自动卷筒机构。本发明中，送料导轨焊接在机架上，送料挡板位于送料导轨两侧，焊接在机架上，送料机械手移动导轨、送料机械手移动气缸、下料气缸焊接在机架上，送料机械手焊接在送料机械手...
- 李彦明何创新刘成良
- 工程机械远程控制系统及方法
- 本发明公开了一种基于移动通信网络的工程机械远程控制系统及其方法，包括：车载远程通讯与控制装置、受控工程机械设备、监控服务器、上网设备、移动通信设备。车载远程通讯与控制装置通过现场总线接口或开关量输出接口与受控工程机械设备...
- 刘成良何创新李彦明
- 基于多平面标定和视线约束的粒子轨迹测速方法
- 本发明涉及一种基于多平面标定和视线约束的粒子轨迹测速方法，包括以下步骤：进行多平面标定，获得相机标定函数关系；计算每一个相机拍摄图像的图像像素坐标对应的三维空间视线；获取粒子图像，计算粒子图像中粒子像素坐标对应的三维空间...
- 曾鑫何创新刘应征
- 通用移动起重机械工作状态远程在线监控系统
- 一种起重机领域的通用移动起重机械工作状态远程在线监控系统，包括：现场信息采集处理终端、信息远程处理终端和网络异地浏览监测及查询终端，现场信息采集处理终端与信息远程处理终端之间通过无线GPRS/GSM网络联接，网络异地浏览...
- 李彦明刘成良何创新黄亦翔苗玉彬
- 3D-LPT高分辨率流场测量方法及与Tomo-PIV测量对比
- 先进的三维拉格朗日粒子追踪(Three-Dimensional Lagrangian Particle Tracking,3D-LPT)技术,可实现比(Tomographic Particle Image Velocim...
- 曾鑫何创新刘应征
- 耦合粒子图像测速误差的连续伴随数据同化技术被引量：1
- 2022年
- 提出了一种耦合粒子图像测速(PIV)实验误差的连续伴随数据同化算法,通过优化目标损失函数,增强算法在不同误差场景下的鲁棒性。为了验证该算法的有效性,先对已知PIV流场植入合成误差进行同化对比测试,继而对PIV互相关算法不同参数设置所获得的流场进行同化研究。结果表明:相比于原连续伴随数据同化,耦合PIV实验误差的同化算法能够对实验观测数据去伪存真,抗误差干扰能力明显提升,鲁棒性更强,能够对高误差场景下的流动数据进行更好地同化,准确地预测流场的真实分布规律,还原流场细节。
- 邓志文邓志文刘应征
- 关键词：PIV数据同化
