居琰
- 作品数：30 被引量：175H指数：9
- 供职机构：重庆大学光电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金“八五”国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学经济管理更多>>
- 血液综合信息管理系统(BIMIS)设计和实现
- 2003年
- 本文从血液综合信息管理系统(BIMIS)开发的实际出发,详细论述了BIMIS设计的原则、思想、方法以及BIMIS实现的主要功能,介绍了字符识别、电子影像档案、指纹识别、二维码等关键技术在BIMIS中的应用。BIMIS实现了对血站整个业务的计算机管理,使血站在管理流程上统一、简便、高效。
- 居琰汪同庆
- 关键词：血站管理计算机网络血库数据库管理系统
- 脚型测量仪的扫描控制及脚型特征数据的获取
- 该文结合国家八五攻关项目—脚型测量仪的研究,论述了如何将光切法用于脚型测量以及光切法脚型测量系统的组成,提出了采用多台摄像机从不同角度采样的空间匹配方法.该文研究了一种以8098单片机为核心的脚型测量仪的扫描控制系统,通...
- 居琰
- 关键词：光切法脚型测量图像处理
- 文献传递
- 斜拉桥桥索张力在线监测系统及斜拉桥健康状态识别的研究
- 斜拉侨桥索是斜拉桥的主要承载部件。我们在文献[1]中提出了一种优于传统频率法的拉索张力测量方法。本文利用该方法进行了桥索张力监测系统的研究。并提出了根据桥索张力的变化识别斜拉桥健康状态的方法。
- 刘建胜王代华王贵新居琰汪同庆
- 关键词：斜拉桥在线监测
- 文献传递
- 基于DSP的版面分析和OCR识别的原理及实现被引量：7
- 2003年
- 随着光学字符识别 (OCR)技术广泛应用于人口普查、银行票据、各类报表等表格文档自动处理中 ,大大提高了表格文档的处理效率和精度 ,节省了人力物力和财力。 OCR识别系统通常采用扫描仪获取表格文档的原始图像 ,由计算机进行版面分析和字符识别。这里提出了基于 DSP的 OCR识别仪 ,采用接触式图像传感器摄取文档的原始图像 ,数字信号处理器(DSP)实现版面分析和字符识别。将识别结果输入到计算机中进行后处理。这样一台计算机可以联结多台识别仪 ,大大降低了 OCR识别系统的成本 。
- 刘建胜汪同庆王贵新居琰
- 关键词：光学字符识别DSP版面分析OCR
- 手写字符轮廓曲率的特征提取和识别被引量：9
- 2001年
- 首先对手写体字符图像进行平滑 ,同时获取字符的轮廓点 .然后提出了一个字符轮廓曲率计算的有效方法 ,为了利用小波变换对曲率信号进行去噪和平滑 ,该方法不是直接从轮廓点出发 ,而是进一步抽样得出新的轮廓点 .最后得到了不受字符旋转、平移、大小、位置影响的字符特征 ,以及相应的识别算法 .实验结果表明 。
- 王贵新刘建胜居琰汪同庆
- 关键词：手写体字符曲率特征提取
- 基于HMM方法的银行票据自动识别被引量：8
- 2003年
- 利用隐态马尔可夫模型 (HMMs) ,对银行票据中金额的大小写数据识别问题进行了研究 主要内容包括建立新颖的文字分割算法 ;设计HMM训练和识别算法 在HMM系统中 ,将使用频率比较高的手写体错别字和同音字作为不同的字符类来处理 ;同时在HMM的训练过程中 ,提出了平滑参数的新方法 实验结果表明 ,该方法在实践中是可行的 。
- 王贵新汪同庆宛西原刘建胜李建平居琰
- 关键词：汉字识别银行票据自动识别
- “有效行”特征对手写体字符的识别被引量：18
- 2001年
- 从无限制的手写体数字的结构出发，提出“有效行”特征的概念及其提取算法。该特征具有维数小、平移不变、字符小角度旋转不变等特点。建立了相应的字符特征库，利用ＢＰ网络对样本字符进行研究，通过大量的手写体数字识别测试表明：该方法在识别速度上优于利用单一的矩特征、小波特征等传统识别方法；在误识率方面也优于一般的单一识别方法。
- 王贵新刘建胜居琰汪同庆彭健杨波
- 关键词：特征提取手写体字符识别
- 一种单色表格快速版面分析方法被引量：6
- 2002年
- 结合某铁路分局车辆段列车轮轴卡片自动录入及管理系统开发的实际，提出了一种单色表格的快速分析方法。其主要内容是：利用Radon变换检测表格的歪斜角度将其校正，用投影法找出表格线的位置，根据表格线的位置将待分割的栏目的图像提取出来。该方法具有实用性较强、对表格设计和印刷的要求较低的特点。
- 彭健汪同庆居琰叶俊勇杨波任莉
- 关键词：RADON变换字符识别文字录入
- 有限集手写汉字识别中的笔画分区矩描述特征
- 2003年
- 提出了一种笔画分区矩特征的提取方法。根据汉字笔画分布特点，利用小波变换将汉字分解为4个方向笔画分量，用分区矩分别描述4个笔画子图像，并采用K-L变换对特征进行降维处理。采用该特征对有限集手写体汉字进行识别，初步实验结果表明该方法十分有效。
- 居琰汪同庆刘建胜王贵新袁祥辉
- 关键词：特征提取手写汉字识别
- 基于集成RBF神经网络的小类别手写体汉字识别系统被引量：7
- 2002年
- 该文介绍了RBF神经网络的模型,讨论了RBF网络分类器的机理和特点,提出了一种集成RBF神经网络并应用于小类别手写体汉字识别系统的设计,采用了组合重心分解网格特征方法来提取汉字特征,设计了遗传进化隐层节点自生成算法用于RBF的训练。实验表明该小类别手写体汉字识别系统有很高的识别率,具有一定的实用推广价值。
- 居琰汪同庆刘建胜王贵新彭健
- 关键词：模式识别人工神经网络
