于娟
- 作品数：25 被引量：106H指数：6
- 供职机构：浙江师范大学更多>>
- 发文基金：上海市浦江人才计划项目上海市教育发展基金会“曙光计划”项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程政治法律更多>>
- 数据发布中隐私保护的匿名模型及算法研究
- 目前在数据库领域存在着大量的与个体相关的数据,如：人口统计数据、客户购物数据、患者医疗数据等,称之为微数据。这些数据对于趋势分析、市场预测等具有重要的价值。然而,由于这些数据中含有个体的隐私信息,它们的发布和共享会对个体...
- 于娟
- 关键词：隐私保护K-匿名泛化
- 实现敏感属性l-多样性的l-MDAV算法
- MDAV算法是一种高效的多变量定长微聚集算法，但该算法没有考虑敏感属性的多样性，生成的匿名表不能抵制同质性攻击和背景知识攻击。针对该问题，本文提出了实现敏感属性多样性l-MDAV算法，该算法将距离类中心最近的且至少有1个...
- 韩建民岑婷婷于娟
- 关键词：K-匿名
- 轨迹隐私保护方法及存储介质
- 本发明属于数据安全保护技术领域，公开了一种轨迹隐私保护方法、隐私保护系统、存储介质及移动设备，对每一时间戳下的位置进行聚类；连接不同时间戳下簇的中心，经过过滤得到重构轨迹数据集Ω；对重构轨迹数据集Ω进行筛选得到n条合适的...
- 韩建民刘奇于娟鲁剑锋彭浩姚鑫
- 面向敏感值的个性化隐私保护被引量：41
- 2010年
- 现有隐私保护匿名模型不能实现敏感值的个性化保护,为此,论文提出完全(α,k)-匿名模型,该模型通过设置等价类中敏感值的出现频率来实现敏感值的个性化保护.论文还提出(,αk)-聚类算法来实现各种(α,k)-匿名模型.实验表明:完全(,αk)-匿名模型能够以与其它(,αk)-匿名模型近似的信息损失量和时间代价,获得更好的隐私保护.
- 韩建民于娟虞慧群贾泂
- 关键词：K-匿名
- ARBA:基于分解重构技术的LBS隐私保护方法被引量：2
- 2014年
- 现有的匿名化方法多采用时空伪装技术,该技术计算负担重,LBS响应延迟时间长,导致LBS服务质量低.为此,提出了分解重构的匿名化方法,该方法首先对接收到的LBS查询集进行分组,形成满足匿名模型的等价类,然后对每个等价类根据不同的策略进行分解和重构,生成新的匿名查询集.此外,面向多种隐私需求,提出了一系列匿名模型,并进一步提出了基于分解重构技术的匿名模型的实现算法MBFAA.实验表明,提出的重构分解技术可以有效地实现各种匿名模型.
- 林瑜韩建民于娟贾泂詹皇彬
- 关键词：K-匿名查询
- 用于实现(k,e)-匿名模型的MDAV算法被引量：6
- 2010年
- MDAV算法是一种高效的微聚集算法,但它未考虑等价类中敏感属性多样性问题,生成的匿名表不能抵制同质性攻击和背景知识攻击。针对该问题,提出一种能够实现(k,e)-匿名模型的MDAV算法,简称(k,e)-MDAV算法。该算法将距离类中心最近的至少k个不同敏感值的元组聚为一类,并要求每个类内敏感属性值最大差异至少为e。实验结果表明,该算法能够生成满足(k,e)-匿名模型的匿名表。
- 夏赞珠韩建民于娟郭腾芳
- 关键词：K-匿名
- 基于隐私核心集和staircase机制的轨迹数据发布方法
- 本发明公开了一种基于隐私核心集和staircase机制的轨迹数据发布方法，包括基于隐私核心集的差分隐私位置扰动算法和基于staircase机制的轨迹发布算法；本发明首先对原始轨迹数据中每个时间点的位置集合进行位置扰动，然...
- 韩建民姚鑫于娟鲁剑锋彭浩
- 一种满足差分隐私的高质量轨迹深度生成方法
- 本发明公开了一种满足差分隐私的高质量轨迹深度生成方法，包括：构建轨迹深度生成模型，获取公共数据集与真实数据集；基于公共数据集、真实数据集以及基于差分隐私的随机梯度下降算法对轨迹深度生成模型进行训练，获得训练后的轨迹深度生...
- 韩建民姚鑫于娟彭浩
- 一种基于阶梯机制的差分隐私二维空间数据发布方法
- 本发明涉及一种基于阶梯机制的差分隐私二维空间数据发布方法，包括以下步骤：设定二维划分区域D；根据二维划分区域D，并基于线性最小二乘拟合的方法计算二维区域最优划分粒度m；以m×m的粒度对二维区域D进行划分，得到m×m个子单...
- 韩建民刘奇于娟鲁剑锋彭浩方蓉姚鑫
- 基于聚类的高效k-匿名化算法
- KACA算法是一种较好的基于局部重编码的k-匿名化算法，它产生的匿名化微数据的信息损失少，数据可用性高．但该算法的效率低，不适合匿名化规模很大的微数据．为解决该问题，将高效的聚类算法——c-mocles算法——与KACA...
- 于娟韩建民郭腾芳夏赞珠
- 关键词：信息损失数据库聚类
