公共文化服务平台

何鹏: 作品数：53 被引量：163H指数：8; 供职机构：湖北大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划武汉市青年科技晨光计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球经济管理更多>>

合作作者

公共政策视角下的文化扶贫研究: 贫困是与人类发展始终相伴的话题。为摆脱贫困,人们致力于从经济、社会、文化等各方面,多角度探讨贫困问题。改革开放以来,中国文化扶贫实践经历萌芽—起步—探索—推进—深化发展历程,一系列文化建设工程和扶贫开发项目的持续实施推进...; 何鹏; 关键词：文化扶贫公共政策贫困文化文化政策; 文献传递

一种基于h指数的软件网络中重要类的度量方法: 在软件开发过程中,为加快新开发者对系统的了解,往往优先推荐他们关注一些更重要的类,从而快速掌握系统最基本的概念.目前,关于网络节点重要性度量的方法很多,h指数作为一种成功用于定量评估研究人员学术成就的指标却很少应用于软件...; 胡思文李兵何鹏赵玉琦; 关键词：软件开发 H指数网络节点; 文献传递

基于错误传播网络的回归测试用例排序方法被引量：3: 2016年; 测试用例排序技术通过对测试用例进行排序以提高回归测试的效率.针对现有方法未能充分利用软件结构信息的不足,提出了基于错误传播网络的测试用例排序方法.该方法在类粒度将软件抽象成加权类依赖网络(weighted class dependency network,WCDN)模型,并基于WCDN分析错误在网络上的传播行为,构造错误传播网络(bug propagation network,BPN).测试用例排序时,首先在BPN中定位变更类和可能受变更类波及的类,从而计算类的测试重要性,最后以测试用例覆盖类的测试重要性总和作为最终的排序依据.实例研究表明,基于错误传播网络的测试用例排序方法在错误检出率上相比于其他经典方法有一定的提高,并且具有较好的稳定性.; 潘伟丰李兵周晓燕何鹏; 关键词：复杂网络软件网络

基于相似度匹配的软件缺陷预测方法研究: 2017年; 针对跨项目缺陷预测(Cross-Project Defect Prediction,CPDP)中为目标项目选择合适的训练数据问题,在已有相似度匹配方法的基础上,引入项目情境信息,从而提出一种改进的CPDP预测模型。实验结果表明:引入项目的情境信息,有助于提高CPDP性能;所提方法的F-measure值比已有方法提高了15.04%和6.57%,但相比WPDP方法,仍有待提高。; 刘雅新吴高艳何鹏; 关键词：相似度匹配

Roster:一种开发者潜在同行推荐方法被引量：8: 2014年; 根据开发者的历史开发信息,推荐潜在合作对象或能够胜任的任务,对于减少开发延时,提高团队开发效率有极大的促进作用.大量已有工作主要研究单个开源项目开发者社区,通过确定开发者的个人技能实施推荐.然而,以整个开源社区为视角,研究使用开发者实践技能做推荐,实现开发者跨项目与组织边界合作的工作相对甚少.为丰富这一工作,文中结合开发者的实践技能相似性与共同开发者数,为Sourceforge.net社区未曾合作的开发者提供一种同行推荐的方法.研究结果表明文中的方法能够有效地实现开发者同行推荐,相比只考虑共同开发者数时成功推荐的开发者数增加了31.1%,且推荐精度提高0.4倍,缓解了社区合作的稀疏性.最后,应用文中提出的方法开发了一个Roster推荐系统,为社区开发者的交流建立了一种新的辅助途径.; 何鹏李兵杨习辉熊伟陈军; 关键词：开源社区社会计算

基于双三元组网络的易混淆文本情感分类方法被引量：1: 2024年; 预训练模型的快速发展使得情感分类任务得到了突破性进展,然而互联网提供的海量数据中存在着大量语义模糊、易混淆的文本,制约了当前多数模型的分类效果。针对易混淆文本对情感分类的负面影响,该文提出了一种基于双三元组网络的易混淆文本情感分类方法。该方法有效解决了传统三元组网络中同类文本特征之间仍存在明显差异的问题,改进了三元样本组合的构建方式,分别从易分类文本和普通文本中构建出两对三元样本组合,并以不同权重进行特征相似度比对,让模型深入挖掘易混淆文本和易分类文本的特征编码差异,充分学习同类别文本间的相似性和混淆类别文本间的差异性,提高了文本特征的聚类效果;同时,在训练过程中将本批次的易混淆文本加入到下一批次进一步训练,更有效地利用了易混淆文本的语义信息,以此提升模型整体的分类效果。在nlpcc2014、waimai_10k和ChnSentiCorp数据集上进行对比实验,实验结果表明,与现有的易混淆文本情感分类方法相比,该方法在准确度和F1值上具有更好的表现,其中F1值相较于基准模型提升了3.16%、2.35%和2.5%,验证了所提方法的有效性和合理性。; 徐瑞曾诚程世杰张海丰何鹏; 关键词：情感分类

基于知识增强和提示学习的小样本新闻主题分类方法被引量：1: 2024年; 基于预训练微调的分类方法通常需要大量带标注的数据,导致无法应用于小样本分类任务。因此,针对中文小样本新闻主题分类任务,提出一种基于知识增强和提示学习的分类方法KPL(Knowledge enhancement and Prompt Learning)。首先,利用预训练模型在训练集上学习最优的提示模板;其次,将提示模板与输入文本结合,使分类任务转化为完形填空任务;同时利用外部知识扩充标签词空间,丰富标签词的语义信息;最后,对预测的标签词与原始的标签进行映射。通过在THUCNews、SHNews和Toutiao这3个新闻数据集上进行随机采样,形成小样本训练集和验证集进行实验。实验结果表明,所提方法在上述数据集上的1-shot、5-shot、10-shot和20-shot任务上整体表现有所提升,尤其在1-shot任务上提升效果突出,与基线小样本分类方法相比,准确率分别提高了7.59、2.11和3.10个百分点以上,验证了KPL在小样本新闻主题分类任务上的有效性。; 余新言曾诚王乾何鹏丁晓玉; 关键词：文本分类

一种基于开发者实践技能相似性的同行推荐方法: 本发明公开了一种基于开发者实践技能相似性的同行推荐方法，本发明通过结合Sourceforge.net社区开发者的实践技能相似性与共同开发者数，计算两个开发者之间的得分，并通过对实践技能与共同开发者数之间的比重系数，以及表...; 李兵何鹏杨习辉汪文娟; 文献传递

基于随机游走的服务查询和标签推荐方法研究: 近年来，标签和标签系统对于网络服务的分类和查询起到很大的推动作用。同时由于标签使用方式上的随意性，导致标签和服务之间是一种随机的对应方式，这就影响了标签在服务查询和应用方面的性能。提出一种基于随机游走的标签排序的方法，目...; 黄媛李兵沈水晶何鹏; 关键词：标签排序随机游走查询; 文献传递