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董李艳

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：上海大学更多>>
发文基金：上海市教育发展基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇识别方法
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇模式识别
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇SVM

机构

  • 2篇上海大学
  • 1篇西北工业大学

作者

  • 2篇董李艳
  • 1篇胡海平
  • 1篇赵丛

传媒

  • 1篇应用数学与计...

年份

  • 2篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于支持向量机的人脸识别
人脸识别是当前模式识别和图像处理领域的热点和难点，涉及面广，包括心理学、人工智能、计算机视觉，模式识别等多门学科，并且广泛应用于安防监控、军事等多个领域，因此对人脸识别技术的研究具有非常重要的意义。 人脸作为一...
董李艳
关键词：支持向量机人脸识别模式识别图像处理
文献传递
基于人脸重要特征和SVM的人脸识别方法被引量：1
2008年
提出了一种基于人脸重要特征的人脸识别方法,首先选取人脸的重要特征并将其具体化,对得到的重要特征进行主成分分析,然后用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)设计重要特征分类器来确定测试人脸图像中重要特征,同时设计支持向量机(SVM)人脸分类器,确定人脸图像的所属类别.对ORL人脸图像数据库进行仿真实验,结果表明,该方法要优于一般的基于整体特征的人脸识别方法并有较强的鲁棒性.
董李艳胡海平赵丛
关键词：人脸识别支持向量机主成分分析
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共1页<1>
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