邹长忠
- 作品数：22 被引量：37H指数：3
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省教育厅资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学天文地球环境科学与工程更多>>
- 一种新的加权关联规则增量更新算法被引量：1
- 2008年
- 考虑事务数据库D长度不变、项目集I发生变化并且带有权重时的关联规则挖掘问题,提出了一种针对项目集增加的加权关联规则更新算法,解决了增加项目集的加权关联规则更新问题,与对新数据库重新运行算法相比,其运行效率有显著提高.
- 邹长忠傅清祥
- 关键词：数据挖掘加权关联规则增量更新算法
- 基于变分贝叶斯推理的高光谱图像恢复
- 2018年
- 提出一种基于变分贝叶斯推理的高光谱图像恢复方法.建立描述高斯噪声的最大似然函数项,采用小波基矩阵变换,构建小波变换后因子稀疏分布的先验函数;然后建立估计图像和相关超参数的联合后验概率估计模型,并通过变分贝叶斯推理得到估计的图像.利用实际的高光谱图像进行实验,从恢复的衡量指标和视觉效果图两方面验证所提出方法的有效性,结果优于目前常用的图像恢复方法.
- 邹长忠
- 关键词：高光谱图像超参数
- 基于深度残差卷积神经网络的高光谱图像超分辨方法被引量：4
- 2020年
- 针对传统的稀疏表示方法的不足,提出一种基于深度残差卷积神经网络的单高光谱图像超分辨率方法,无需对应多光谱图像.研究挖掘低分辨率遥感图像和高分辨率遥感图像之间的非线性关系,构建深度残差卷积神经网络,串联多个残差块,并去除一些不必要的模块.充分挖掘自然图像和高光谱图像之间的相似性,利用自然图像样本训练卷积神经网络,进一步利用迁移学习将训练好的网络模型引入到高分辨率遥感图像超分辨问题上,解决训练样本缺乏问题.经实际的遥感数据超分辨实验结果表明,所提出的方法具有良好的性能,能得到较好的超分辨效果.
- 邹长忠黄旭昇
- 关键词：高光谱图像超分辨
- 一种带权重又带约束的关联规则提取算法被引量：1
- 2005年
- 本文在关联规则提取算法深入研究的基础上,进一步提出了一种带权重又带约束的关联规则提取算法,解决了在项目集中各项目存在权重和项目间存在约束的情况下关联规则的提取问题.实验证明了该算法的有效性和实用性.
- 邹长忠傅清祥
- 关键词：关联规则
- 无线传感器网络中基于分簇转发的移动sink定位算法被引量：3
- 2010年
- 无线传感器网络中,能量漏洞问题引起了很高关注.位于sink节点附近的网络节点因需要转发大量的数据包而过早地耗尽能量,导致网络生命过早的结束.提出一种新的分簇转发网络模型,基于该模型,提出相应的移动sink定位算法(CFSLA),算法根据各簇节点能量的分布情况,不断改变sink位置,有效地避免节点耗能不均,解决了能量漏洞问题.从实验和理论上,验证了该方法的有效性和可行性,比已有的算法有更好的效果.
- 邹长忠林柏钢陈羽中
- 关键词：无线传感器网络移动SINK
- 结合测地距离场与曲线平滑的遥感图像道路中心线快速提取被引量：4
- 2023年
- 从高分辨遥感图像中快速提取道路信息在地图绘制、城市规划和更新GIS数据库等方面至关重要,半自动道路提取作为道路测绘内业的主要方式,是一项劳动密集型工作。为了降低人工介入代价,提高工作效率,本文提出了一种基于测地距离场的道路中心线快速提取算法。首先,利用最佳圆形模板算法,自动估计道路宽度的同时将人工种子调整到道路中心;然后,为了定位道路中心线,提出基于道路显著图的柔性道路中心核密度估计算法,克服了传统道路中心核密度估计中道路分割阈值预设困难的问题;本文提出快速生成测地距离场算法,可快速跟踪种子之间的测地线,大大提高了道路中心线提取的效率;最后对测地线坐标进行均值滤波平滑,获得了光滑的道路中心线。大量的试验和对比数据表明,本文算法能够在保证精度的前提下快速提取道路中心线,大幅降低人工介入代价,提高道路提取的工作效率;值得强调的是,本文算法在图像分辨率固定的前提下,提取任意长度道路中心线的耗时近乎相同,且无须设置超参数,具有较好的人机交互体验。
- 连仁包张振敏廖一鹏邹长忠黄立勤
- 关键词：遥感图像
- 一种主动防御UDP Flood攻击的机制被引量：2
- 2010年
- 在传统防御UDPFlood攻击的基础上研究新的处理过程,提出了一种主动防御UDPFlood攻击的机制.该机制主要通过攻击防御前的数据包特征检查及未验证表和已验证表的调用进行攻击防御.测试表明,该机制能在保证正常网络通信情况下,实现对攻击包的拦截,有效防御UDPFlood攻击.
- 邹长忠王晶海
- 关键词：主动防御UDPFLOOD攻击
- 无线传感器网络中基于SVR的节点数据预测算法被引量：11
- 2010年
- 无线传感器网络主要用于收集环境的信息,但是由于能量的限制或者安全性等问题,存在无线传感器网络节点失效问题,一旦节点失效,将不能收集后续数据,如何预测节点将来的数据成为一个关键问题。提出一种基于支持向量回归(SVR)的节点数据预测算法,充分利用节点先前收集的数据,预测未来的数据。从仿真实验上,证明该算法的有效性和较小的预测误差率。
- 邹长忠
- 关键词：无线传感器网络支持向量回归数据预测
- 基于神经网络的一种电脑配机方法
- 2006年
- 本文通过把电脑配机过程中的各种约束转化为神经网络的约束条件,利用Hopfiled神经网络组合优化的原理,将配机问题映射到Hopfiled神经网络模型上,通过模型迭代计算,得到一种较为优化的配机方案。
- 邹长忠傅清祥
- 关键词：HOPFIELD神经网络组合优化配机
- 基于改进GK算法和电子鼻技术的酱油识别方法研究被引量：1
- 2022年
- 为了实现酱油品种的准确识别,先使用电子鼻系统对信号进行采集,再用主成分分析(PCI)和线性判别分析(LDA)对数据进行降维和特征提取,之后使用改进的GK算法(M_GK)进行聚类,并与模糊C均值算法(FCM)和传统GK聚类进行比较;实验结果表明M_GK聚类的准确率高于FCM和GK聚类。因此电子鼻技术结合M_GK聚类可以实现酱油品种的准确识别,提供了实现酱油分析鉴别的一种有效模型。
- 钮永莉邹长忠贾红雯
- 关键词：电子鼻主成分分析线性判别分析
