王红霞
- 作品数：89 被引量：451H指数：15
- 供职机构：武汉大学更多>>
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- 相关领域：化学工程理学电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 电网中谐波源定位方法、装置、终端设备以及存储介质
- 本发明公开一种电网中谐波源定位方法，包括：获取监测数据，监测数据包括目标电网包中的多个监测点对应的监测数据；利用监测数据，在多个监测点中确定出超标监测点和可疑监测点；利用监测数据，确定超标监测点的电压幅值概率，并利用监测...
- 马恒瑞马富齐王红霞罗鹏
- 层状液晶的小振幅振荡频率扫描研究被引量：4
- 2005年
- 利用小振幅振荡频率扫描研究了非离子表面活性剂所形成的层状液晶的粘弹性,考察了表面活性剂的浓度、温度,硝酸银的加入和银的生成对其影响.结果表明:储能模量(G')和损耗模量(G″)随表面活性剂浓度增大而增大;随温度升高出现三种不同的频率扫描曲线;硝酸银的加入和银的生成对曲线的形状没有影响,对G'和G″值的影响随过渡区和单相区的不同而不同.
- 王红霞张高勇刘滇生张新伟肖永红
- 关键词：层状液晶流变性
- 表面活性剂溶致液晶的流变学性质被引量：14
- 2004年
- 系统阐述了三种溶致液晶 (六角状、立方状和层状液晶 )的流变性质 ,概括了各自的流变性特点并给出了其理论模型 ,特别对立方相的流变学模型和层状相的剪切诱导转变作用进行了较详细的说明。讨论了因为这种转变而导致的囊泡的形成 ,并且在表面活性剂和嵌段共聚物中均可观察到剪切诱导的结构转变。
- 冯尚华王红霞张高勇谢新玲
- 关键词：表面活性剂溶致液晶流变学性质立方相层状相囊泡
- 一种电力作业安全管控装置和行为识别方法
- 本发明公开了一种电力作业安全管控装置和行为识别方法，装置包括电讯连接的数据采集模块、计算控制模块、无线通讯模块、存储模块、电源管理模块和通信接口，方法基于C3D卷积神经网络。电力作业安全管控装置采用嵌入式设计，可以安放在...
- 王波周胤宇马富齐罗鹏张迎晨张天王红霞马恒瑞李怡凡张嘉鑫
- 柴油微乳液拟三元相图的研究被引量：20
- 2004年
- 绘制了复合表面活性剂(D0821/Tx-4/AEO-3)/正戊醇/柴油/水体系在不同温度及不同正戊醇质量分数时的一系列拟三元相图。结果表明,正戊醇质量分数及温度对拟三元相图及水最大增溶量有很大影响,醇量太大或太小形成的微乳区面积均较小;温度升高,微乳区面积及水最大增溶量也大大减少;随着正戊醇质量分数的增大,每一个温度下的微乳区及其最大增溶水量都逐渐向AEO-3/正戊醇/油角漂移。
- 谢新玲王红霞张高勇冯尚华
- 关键词：相图微乳液表面活性剂
- 一种基于配网同步量测大数据的故障检测定位方法
- 本发明公开了一种基于配网同步量测大数据的故障检测定位方法，首先，基于配网同步量测数据构造高维零序电流矩阵，并根据构造的高维零序电流矩阵确定滑动时间窗的大小和滑动步长；然后根据滑动时间窗的大小和滑动步长确定一个滑动时间窗，...
- 王红霞朱丹蕾郝露茜徐剑冰
- 碳酸钠对烷基苯磺酸钠/脂肪醇聚氧乙烯醚/H_2O体系相行为和流变性的影响被引量：3
- 2001年
- 研究了Na2 CO3 对烷基苯磺酸钠 /脂肪醇聚氧乙烯醚 /H2 O (LAS/Neodol2 5-9/H2 O)体系相行为的影响 ,确认了L1+La与L1+La相界面的存在 ,并得到了不同Na2 CO3 浓度下体系的相图。结果表明 :碳酸钠的加入使L1相和La相缩小 ,H缩小至消失 ,层状分散相扩大 ,但其分散稳定性下降。LAS/Neodol2 5-9混合体系的稳定性明显高于纯的LAS或Neodol2
- 王红霞陆用海
- 关键词：烷基苯磺酸钠醇醚相行为碳酸钠脂肪醇聚氧乙烯醚
- 一种基于SlowFast的电力作业现场动作识别方法
- 本发明涉及一种电力作业现场动作识别方法，该方法基于SlowFast算法，属于深度学习视频识别技术，利用计算机视觉技术和计算机强大的计算能力对作业现场的视频图像进行分析，识别作业人员的动作，并与规范作业流程中包含的动作进行...
- 王波张迎晨马富齐罗鹏周胤宇张天王红霞马恒瑞李怡凡张嘉鑫
- 文献传递
- 一种输电设备低漏报率缺陷识别方法
- 本发明涉及数字图像识别技术，具体涉及一种输电设备低漏报率缺陷识别方法，包括：通过无人机或直升机采集输电线路巡检图像；对输电线路巡检图像进行标记，建立数据集；分别基于Faster RCNN网络建立输电线路缺陷识别模型和YO...
- 罗鹏王波马恒瑞朱丹蕾马富齐周胤宇王红霞
- 电力深度视觉:基本概念、关键技术与应用场景被引量：21
- 2019年
- 采用深度学习方法对电力系统中采集到的视觉影像进行分析和处理,可实现快速、准确地识别出电力设备中存在的故障缺陷,为此探究了电力深度视觉的基本概念、关键技术和主要应用场景。首先阐述了电力深度视觉产生的技术和时代背景;然后探讨电力深度视觉的基本概念、内涵的应用领域;介绍了电力深度视觉的关键技术,包括目标检测、语义分割、目标跟踪、边缘计算等;最后在泛在感知和数字电网的需求下,举例说明电力深度视觉的典型应用场景,并对其发展和应用进行展望。
- 王波马富齐董旭柱王朋马恒瑞王红霞
- 关键词：电力设备
