陈俊鹏 作品数:30 被引量:156 H指数:9 供职机构: 南京财经大学信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 教育部人文社会科学研究基金 国家社会科学基金 更多>> 相关领域: 文化科学 自动化与计算机技术 天文地球 更多>>
基于快数据处理技术的数字阅读推荐模式研究 被引量:6 2015年 快数据处理是大数据处理的重要技术和发展方向之一,充分体现了大数据大和快的特点。基于快数据处理技术的数字阅读推荐模式能够充分利用大数据的优势,并为进一步提高读者的数字阅读体验服务。 陈俊鹏 虞为基于地理空间语义网的异构地理信息查询 被引量:12 2006年 论文建立了一个基于地理空间语义网的地理信息查询系统OGIIS(Ontology-basedGeographicInformationInquirySystem)。通过对异构数据信息进行语义推理和索引,并用地理本体实例生成算法GOBA(GeoOntologyBuildingAlgo-rithm)建立地理本体实例,OGIIS可以极大地提高对地理空间语义网上的异构数据信息检索和查询的智能性和准确度。 虞为 曹加恒 陈俊鹏关键词:地理本体 基于GML和SVG的空间信息集成与发布 Web的发展和基于网络的地理信息系统(GIS)的广泛应用使得互联网(Internet)上地理信息资源迅速增长,而这些网络中的大量地理信息往往基于不同的应用领域,采用不同的数据格式.如何能够对异构、自治的GISs进行集成,... 陈俊鹏关键词:地理信息 GML SVG WEBGIS XSLT 文献传递 一种对语义网上本体进行检索和排序新方法 被引量:7 2007年 提出了一种对语义网上的本体进行检索和排序的新方法ARRO(an Approach for Retrieval and Ranking for the On-tology),其核心思想是通过对本体进行解析产生逻辑三元组.再在三元组的基础上进行逻辑推理,形成概念的逻辑视图,然后通过排序公式对相关本体进行检索和排序.这种通过逻辑视图和三元组对本体进行检索和排序的方法可以有效的进行逻辑推理,并提高检索效率,从而解决在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,无法将推理和检索相互结合,互相促进的问题.本文对ARRO进行了测试,结果验证了其实用性和有效性. 虞为 陈俊鹏 曹加恒关键词:逻辑视图 三元组 逻辑推理 一种袋装药品重叠检测的一体化系统 本实用新型提出了一种袋装药品重叠检测的一体化系统,包括:工业相机、光源、图像数据接口、上位机、千兆以太网接口、显示接口、图像预处理模块、重叠判断模块、微处理器、显示模块。所述光源围绕所述工业相机镜头安放;所述的工业相机、... 张诗化 何杰伦 贺杨鹏 陈俊鹏 吴浩龙文献传递 基于Oracle Spatial存储的空间数据向GML文档的转换 GML已经成为一种表示和表现地理信息的标准语言,将传统空间数据转换为GML文档是构建新一代WebGIS应用的需要.本文在研究分析GML及其工作模式、以及基于Oracle Spatial存储的空间数据基础上,给出了将基于O... 刘旭军 陈俊鹏 关佶红关键词:GML WEBGIS 空间数据存储 文献传递 基于细粒度的开放获取优势研究——以2013-2018年《图书情报工作》为例 被引量:1 2020年 [目的/意义]旨在量化开放获取在推动论文可见性、知识传播时效性和科学发展中所起的作用。[方法/过程]收集了2013—2018年发表于《图书情报工作》上的2849篇论文的引文数据,首先宏观对比了每年发表的OA与非OA论文的发文量和引文量,之后基于细粒度的方法从论文点击量、起步三年的引文情况和以“月”为单位的首次被引用所需时间3个方面具体探究了OA论文的特征与产生优势的原因。[结果/结论]分析结果验证了OA论文具有引用优势,该优势不仅具有持续性而且在扩大,混合期刊中OA论文的比重也在上升。同时OA论文比非OA论文点击下载量高,首次被引速度快,在起步时响应高效。 刘佳雨 虞为 虞为关键词:持续性 细粒度 一种新的空间信息发布样式表处理器的转换方法 本发明涉及一种新的空间信息发布样式表处理器的转换方法。本发明以DOM方式解析GML样式表文件,以SAX方式解析GML源文件,并且将样式表划分为定位信息和结构信息,生成两棵样式表树。在SAX解析器解析源文档时,每遇到一个元... 关佶红 周水庚 边馥苓 陈俊鹏 张俊 张建华文献传递 基于语义索引词的语义网信息检索模型 被引量:3 2007年 提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型(Semantic Information Retrieval,SIR),解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题。 虞为 曹加恒 曾承 黄敏 陈俊鹏关键词:语义网 信息检索模型 百度学术用户体验信息内容研究 被引量:9 2020年 [目的/意义]以百度学术为代表的学术搜索引擎在学术研究中扮演越来越重要角色,文中提出百度学术用户体验信息内容研究,对推动学术搜索引擎进一步完善,促进提高学术搜索平台提供高质量的信息内容提供了参照和实验依据。[方法/过程]分析了百度学术搜索引擎的信息内容获取情况,确定评估指标,并从信息内容的免费性、时效性、权威性和全面性四个方面进行数据搜集和分析,同时与谷歌学术对比分析。[结果/结论]通过分析和比较提出了对于百度学术信息内容完善的建议和启示。 虞为 翟雅楠 陈俊鹏关键词:信息内容 用户体验