贺红娟
- 作品数：22 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中国科学院工程热物理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理航空宇航科学技术金属学及工艺化学工程更多>>
- 水星50对我国航改燃气轮机发展的启示
- 2015年
- 本文概述了我国航改燃气轮机的发展历程及现状,介绍了国际先进的燃气轮机水星50(Mercury50),借鉴水星50回热循环的设计理念,提出了基于我国退役航空发动机采用回热循环开发高性能航改燃气轮机的构想。针对回热循环方案,分析了压比和涡轮前温度等参数对燃气轮机性能的影响,初步探讨了我国开发高性能航改燃气轮机的策略和关键技术。
- 杨寒阳赵玮杰贺红娟王岳孔文俊
- 关键词：回热循环涡轮
- 基于LES方法的铝合金固溶炉湍流特征研究
- 2015年
- 国内重大装备领域(如大飞机研制、陶瓷烧制)的快速发展对铝型材热处理水平的要求不断提高,笔者将通过经验公式和模拟仿真的手段,对铝合金固溶热处理炉进行了改进和延伸。考察了短循环结构和长循环结构内气体流场的分布情况,分析了静压箱楔板角度、底部水平结构、顶部中心处离布风栅板高度、布风栅板宽度以及栅板高度对内部流场的影响。数值模拟结果对铝合金固溶热处理炉的结构优化、操作条件等给出了建议。
- 张戈萧琦贺红娟李彬
- 关键词：湍流
- 燃气轮机燃烧室预混喷嘴排放性能的试验和数值研究被引量：6
- 2020年
- 为了研究当量比、值班燃料量和压力对燃气轮机燃烧室预混喷嘴排放指标的影响,在环境压力下按照等速模化原理进行了燃烧室预混喷嘴的燃烧试验,基于化学反应网络法构建了污染物预测模型,开展了试验和数值对比研究。结果表明:在带值班燃料的情况下该预混喷嘴当量比φ在0.35~0.5时可满足国标排放要求,但是值班燃料量增大会使NOx排放升高;在φ<0.4时,压力对纯预混燃烧NOx生成无影响,φ>0.4时,NOx会随压力升高而增多;带有值班燃料的预混燃烧时,NOx对压力变化敏感,压力升高导致NOx增多;该预混喷嘴混合性能对空气流速不敏感、燃料兼容性强,排放达标当量比范围宽,经进一步设计开发后有潜力应用于燃气轮机低排放燃烧室中。该化学反应器网络模型依赖经验较少,当值班燃料比例≤0.17时,对污染物预测与试验数据符合较好。
- 赵玮杰于宗明于宗明贺红娟艾育华
- 关键词：低排放燃烧室预混燃烧燃气轮机
- 一种基于烟气循环燃烧的多级旋流燃烧室
- 一种基于烟气循环燃烧的多级旋流燃烧室：燃烧头部开设有燃料喷嘴和多个同轴心径向布置的旋流器；燃料喷嘴的喷口与旋流器相间布置；径向相邻旋流器设置为反旋向布置；火焰筒的壁上开设有多排气孔，火焰筒与燃烧室壁之间通过隔流板设置有沿...
- 曾青华孔文俊赵玮杰杨帆贺红娟艾育华
- 一种分轴的外燃式空气动力装置和转化方法
- 一种分轴的外燃式空气动力装置，包括涡轮驱动压气组件、空气加热炉和空气动力涡轮，其中：涡轮驱动压气组件包括共轴设置的压气机和压气机驱动涡轮；压气机由压气机驱动涡轮驱动，形成压缩空气；空气加热炉输入压缩空气，压缩空气在空气加...
- 于宗明王岳雷宇赵玮杰贺红娟孔文俊
- 一种燃气轮机的燃烧室及使用其的燃气轮机
- 本公开提供了一种燃气轮机的燃烧室及使用其的燃气轮机，该燃烧室包括：燃烧室端部、火焰筒、过渡段、喷嘴机匣、火焰筒机匣和燃烧室机匣。喷嘴机匣嵌套于燃烧室端部外；火焰筒机匣嵌套于火焰筒外；喷嘴机匣、火焰筒机匣和燃烧室机匣自上而...
- 赵玮杰贺红娟于宗明艾育华王岳
- 带有主喷嘴和微型喷嘴组件的燃烧室及燃气轮机和锅炉
- 一种带有主喷嘴和微型喷嘴组件的燃烧室及燃气轮机和锅炉。该燃烧室包括扩压器、主喷嘴组件、微型喷嘴组件、火焰筒和燃烧室机匣，其中火焰筒前端设置有主喷嘴组件和微型喷嘴组件；所述微型喷嘴组件包含若干微型喷嘴，微型喷嘴的外径为3～...
- 赵玮杰贺红娟于宗明艾育华王宝瑞王岳孔文俊
- 一种燃气轮机的燃烧室及使用其的燃气轮机
- 本公开提供了一种燃气轮机的燃烧室及使用其的燃气轮机，该燃烧室包括：燃烧室端部、火焰筒、过渡段、喷嘴机匣、火焰筒机匣和燃烧室机匣。喷嘴机匣嵌套于燃烧室端部外；火焰筒机匣嵌套于火焰筒外；喷嘴机匣、火焰筒机匣和燃烧室机匣自上而...
- 赵玮杰贺红娟于宗明艾育华王岳
- 氢气燃烧装置
- 本公开提供一种氢气燃烧装置包括主燃级，主燃级内间隔设置有多个掺混通道，位于掺混通道的外侧的主燃级内限定填充有气体燃料的燃料腔；其中，掺混通道被构造成螺旋形结构，掺混通道的内径由进气端至出气端被构造成逐渐减小，使得通过掺混...
- 贺红娟于宗明艾育华王岳
- 一种通用的基于火焰高光谱的燃烧特性预测模型
- 2025年
- 燃烧特性的准确预测可以为燃烧技术的优化提供重要依据。利用甲烷火焰高光谱数据同时预测多种燃烧特性,以解决工程中监测燃烧特性需要多种采集设备及现场取样的难题,提出了一种基于三维卷积神经网络(3-dimensional Convolutional Neural Network)方法的火焰特性预测模型。首先在层流火焰高光谱数据上验证了该方法并进一步将模型应用于湍流火焰高光谱数据,接着建立了一种通用模型和训练方法,最后使用Gradient-weighted Class Activation Mapping(Grad-CAM)方法对模型进行可解释性研究。在层流模型中研究了不同参数对火焰特性预测模型准确性的影响;在湍流模型中探究了使用迁移学习的可行性以及添加小波去噪处理方法和改变卷积层数对模型结果的影响;在通用模型中解决数据不一致的问题,使得层流和湍流火焰作为训练数据对模型进行混合训练成为可能,实现了从实验室小火焰到实际工程火焰的燃烧特性参数预测模型的建立;在模型的可解释性研究中使用Grad-CAM方法对神经网络模型的工作原理和决策过程进行研究。结果显示层流预测模型中针对不同预测参数平均准确率均能达到96%以上,使用Mish+Mae的参数组合平均准确率最高为98%且拥有较高的模型稳定性;湍流预测模型的平均准确率均能达到95%以上,迁移学习、小波去噪处理和改变卷积层数均能在一定程度上提升模型性能,但需要进行合适的调整;通用模型在层流和湍流不同参数预测的平均准确率分别达到了97%和94%,在两种不同火焰的工况下均达到较高的准确率,说明模型的适用性较强;可解释性研究中Grad-CAM热力图上的信息表明该方法能够通过定位火焰敏感区域,并从光谱中提取到关键组分信息,从而完成对火焰特性的预测。该研究可以为燃烧学实验测试技术的智能化发展提供支持,对燃烧特性的研究具有重要意义
- 汪明贺红娟王宝瑞王宝瑞王岳
- 关键词：燃烧特性神经网络
