罗军 作品数:10 被引量:17 H指数:3 供职机构: 中交第二航务工程局有限公司 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 交通运输工程 建筑科学 更多>>
基于拉普拉斯特征映射的旋转机械故障诊断方法研究 转子作为旋转机械的核心部件,在整个机械的运作中扮演着至关重要的角色,转子系统的运行状况直接关乎到整台机械的性能。转子系统长期在高速、超负荷、长时间的等工作恶劣环境下极其容易出现各种故障,如果不及时对故障进行诊断维护、造成... 罗军关键词:流形学习 拉普拉斯特征映射 故障诊断 旋转机械 文献传递 基于局部线性嵌入的多流形学习故障诊断方法 被引量:3 2015年 故障样本具有复杂多样性,而不同故障类型存在于不同维数的多流形子空间中,将样本统一降维到同一维数的单流形上则不能进行高效的特征提取.提出了一种基于局部线性嵌入(Local Linear Embedding,LLE)的多流形学习(Multi-LLE)故障诊断方法,将单流形故障诊断方法扩展到多流形,首先利用Multi-LLE分别提取各故障数据集在其本征维数流形上的特征,再通过各特征向量的聚类中心与故障新样本在不同维数下的嵌入向量的距离比较,将距离最近者归为一类实现分类识别.利用转子实验故障数据对算法进行了验证,并将Multi-LLE方法与LLE和海赛局部线性嵌入(HLLE)方法进行了比较,结果表明该方法能够有效的实现故障诊断. 王广斌 罗军 贺旖琳 杜晓阳 陈庆怡关键词:局部线性嵌入 特征提取 故障诊断 一种UHPC-波形钢腹板组合箱梁简支交通桥及其建造方法 本发明属于桥梁大临设施及应急抢通桥梁的建造技术领域,尤其公开了一种UHPC‑波形钢腹板组合箱梁简支交通桥及其建造方法。包括带有螺栓孔的波形钢腹板,带有螺栓孔和连接钢板的超高强混凝土(UHPC)顶、底板,预埋高强度栓孔套。... 李杰 任奥威 罗军 刘伟 刘宁波基于流形子带特征映射的转子复合故障特征提取方法 被引量:6 2017年 针对复合故障特征易被噪声信号淹没,传统时频分析和流形学习方法不能完整有效的挖掘故障潜在信息和进一步实现故障特征提取。在流形学习的基础上提出了一种流形子带思想并将其应用到转子复合故障特征提取研究中,进而得出了一种基于流形子带特征映射的转子复合故障特征提取方法。对故障原始信号序列进行相空间重构,结合小波包对噪声的强烈抑制性和对信号分辨率高的特点,将重构信号分解成不同频带即子带。将同故障多种工况下的同一频带融合成频带矩阵并估计其本征维数,并通过拉普拉斯特征映射算法以本征维数为依据将子带降维获取低维特征向量并提取信息熵,进一步实现故障特征提取。实验表明,相对于经典的局部线性嵌入和拉普拉斯特征映射等算法,流形子带特征映射算法不仅对单故障而且对复合故障特征进行了更完整有效的挖掘和提取。 王广斌 李龙 罗军 杜晓阳 李学军关键词:转子系统 特征提取 一种风力发电机组变载荷加载实验装置 本实用新型公开了一种风力发电机组变载荷加载实验装置,包括多个支撑臂、多个球副、多个T型块和加载支架;所述的多个支撑臂固定安装在加载支架上,所述的多个T型块分别对应于多个支撑臂设置,T型块的竖梁通过球副与对应的支撑臂连接。... 王广斌 杜晓阳 邓文辉 罗军 杜谋军 孟宪文文献传递 一种UHPC简支桁架栈桥及其建造方法 本发明属于桥梁大临设施及应急抢通桥梁的建造技术领域,尤其公开了一种UHPC简支桁架栈桥及其建造方法,包括预制UHPC上弦杆、下弦杆、竖向腹杆及斜向腹杆,预制UHPC桥面板;桁架杆件中配置细钢丝网;UHPC各构件螺栓孔预埋... 李杰 侯亚钊 罗军 刘伟 刘宁波一种转子系统故障诊断系统 本实用新型公开了一种转子系统故障诊断系统,包括信号采集单元、数据处理单元、故障识别单元和诊断报告单元,所述信号采集单元、数据处理单元、故障识别单元和诊断报告单元依次串接。本实用新型设有信号采集单元,能够对转子系统出现的不... 王广斌 罗军 杜晓阳 邓文辉 杜谋军 孟宪文文献传递 一种风力发电机组叶轮不平衡加载实验装置 本实用新型提供了一种风力发电机组叶轮不平衡加载实验装置,包括电动机、框架式装置、模拟叶片及发电机;所述的电动机通过框架式装置与模拟叶片的外端连接,模拟叶片的内端安装在轮毂上,轮毂与发电机连接;所述的模拟叶片上设有凹槽和金... 王广斌 杜晓阳 罗军 邓文辉 杜谋军 孟宪文文献传递 基于小波包近似熵与LMS加权特征融合异步电机故障诊断 被引量:5 2015年 针对大多数情况下异步电机故障在不同传感器和转频等工况参数下的近似熵集合存在差异,难以有效提取表征不同故障状态的信号特征,进行故障状态识别的问题,提出一种基于小波近似熵与加权最小均方误差LMS的特征融合异步电机故障诊断方法。首先,通过小波包分解电机正常、转子不平衡、转子弯曲以及基座松动等故障信号,得到不同频带的信号特性,然后选取最优尺度提取不同频带上近似熵构成集合。然后,结合同种故障不同运行状态下的近似熵集合,通过采用自适应LMS算法进行加权融合提取电机不同故障状态的最优特征,将其作为SVM的输入进行故障分类,从而实现不同工况下故障状态的精确识别。最后,针对异步电机正常运行、转子不平衡、转子弯曲、基座松动四种运行状态,分别采用所提出的SVM分类法和BP神经网络法,结果表明SVM分类法比BP神经网络法的分类识别率更高,诊断效果更好。 曾求洪 宾光富 李学军 罗军关键词:振动与波 异步电机 最小均方误差 面向转子故障特征提取的多尺度拉普拉斯特征映射方法 被引量:3 2016年 融合多尺度分解理论和流形学习思想,提出了一种面向转子故障特征提取的多尺度拉普拉斯特征映射算法。首先对转子故障振动信号进行多尺度小波包分解,提取各独立频带信号的最优尺度小波熵,构建特征参量矩阵并估计其固有维数,然后通过拉普拉斯特征映射将特征参量数据嵌入到低维本征空间,得到故障的最敏感特征,最后融合决策实现故障的准确识别。实验表明,相对于主成分分析算法、局部线性嵌入算法和拉普拉斯特征映射算法,多尺度拉普拉斯特征映射方法提取的转子故障信号特征更容易识别。 王广斌 杜晓阳 罗军关键词:转子系统 拉普拉斯特征映射 多尺度 特征提取