何东晓
- 作品数：24 被引量：11H指数：2
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 一种知识图谱补全方法、装置、介质和设备
- 本发明公开了一种知识图谱补全方法、装置、介质和设备，涉及知识图谱技术领域。获得待补全知识图谱中的查询三元组和若干个候选实体；根据待补全知识图谱中每种拓扑模式下的关系对构建多关系图谱；通过第一图神经网络提取多关系图谱中拓扑...
- 金弟丁玲黄磊于智郅何东晓王震
- 基于低采样率GPS轨迹点的地图匹配方法
- 本发明涉及移动智能交通领域。为提出一个基于时空分析的地图匹配框架，为各类基于轨迹的应用程序提供精确快速的地图匹配功能。本发明采用的技术方案是，基于低采样率GPS轨迹点的地图匹配方法，各类基于轨迹的应用程序从自身服务中提取...
- 冯志勇安琪陈世展黄科满何东晓
- 文献传递
- 角色导向的网络表示学习综述被引量：1
- 2023年
- 网络表示学习是一种将网络节点映射到低维、连续的实值向量空间上的技术,它在网络分析中发挥着重要作用.社团导向的网络表示学习作为目前研究的主要分支之一,主张在学习的节点表示中保持自身的社团属性,如节点的邻近性,使得相近节点具有相似表示.这类方法虽然可以挖掘现实系统中具有明显聚集特征的实体集合,但因其未考虑节点结构上的相似性,导致它们无法识别扮演相同角色、发挥类似功能的实体.近些年,一些方法结合角色的概念,利用节点在网络中的连接模式来派生节点表示,这使得学习到的表示可以尽可能地保持原始网络中节点的结构相似性.尽管这种面向角色的网络表示学习对于现实场景的分析及网络科学的发展起到了一定推动作用,但是目前对该领域的研究仍然非常有限,已有工作缺乏统一的理论解释和实验比较.本文主要对近年来角色导向的网络表示学习工作进行了系统性综述:首先,本文结合相关概念及理论知识,分析了社团导向和角色导向网络表示学习的区别;接着,在总结现有角色导向网络表示学习方法的基础上,给出了一种全新的分类方式,以把握不同算法的本质原理;随后,本文在具有社团或角色标签的十个实验数据集上对基于社团或角色的算法进行了可视化、节点分类、聚类、鲁棒性分析和参数敏感性分析实验,以此横向比较社团与角色这两个重要概念的内在区别,纵向评估角色导向网络表示学习方法在不同学习机制下的性能差异;此外,为进一步推动该领域的深入发展,本文提供了一个集数据、算法、分析于一体的角色导向的网络表示学习平台,服务于该领域的后续研究;最后,本文对角色导向的网络表示学习面临的挑战和未来发展趋势进行了总结和展望.
- 焦鹏飞潘婷金弟王文俊何东晓高梦州赵治栋
- 一种基于朴素贝叶斯模型提供特征预测能力方法
- 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯模型提供特征预测能力方法，包括如下步骤：步骤1、根据所应用的技术领域采集数据集进行特征预处理生成特征数据集；步骤2、提取模型中参数通过十折交叉验证方法，根据特征数据集进行参数调节生成超参数值...
- 何东晓吕蔚萁金弟焦鹏飞
- 文献传递
- 一种基于Android的APP内容注入及自动执行框架
- 本发明公开了一种基于Android的APP内容注入及自动执行框架，存储有多条指令，适于在手持设备上实现的多个互为连接的应用程序APP的加载并协同执行，包括：步骤一、构建APP抽象模型；步骤二、进行APK分析及APP抽象模...
- 陈世展王茹冯志勇林美辰黄科满何东晓
- 文献传递
- 一种基于实证评价反馈的服务语义标注增强方法
- 本发明公开了一种基于实证评价反馈的服务语义标注增强方法，基于服务接口的WSDL描述文档、语义网技术及关联数据本体，该方法包括以下步骤：自动生成web服务参数的标注，并据此调用web服务，记录并分析web服务的调用结果，然...
- 冯志勇陈世展黄科满何东晓陈娟
- 结构特征强化的高效马尔可夫随机场社团发现方法被引量：2
- 2019年
- 社团发现是非常重要的网络数据分析任务.统计模型类社团发现方法由于具有坚实的理论基础和优越的性能,因此越来越被人们关注.然而,已有社团发现模型一般都基于有向概率图模型,作为无向概率图模型的马尔可夫随机场极少被用于社团发现领域.2018年我们提出了一个网络导向的马尔可夫随机场模型NetMRF,该模型虽具有良好的性能,但仍存在如下问题:(1)NetMRF的能量函数不够完整,缺少往往在MRF中起主导作用的单点势函数,仅采用了常被视为起辅助作用的成对势函数对社团进行描述;(2)也正因为如此,为了使成对势函数能有效建模网络中不规则的拓扑信息,NetMRF采用了复杂的三层全连接马尔可夫随机场结构,这虽会增强其描述能力,却给推断算法带来了O(n3)级时间复杂度,n为网络节点数.本文针对上述问题对NetMRF进行改进.首先基于网络嵌入方法,结合吉布斯分布设计有效的单点势函数,解决了NetMRF能量函数不完整的缺陷;进而通过对成对势函数结构的有效稀疏化,缓解了其效率不高的问题;从而构建了一个高精度、近线性的马尔可夫随机场新模型iMRF.本文采用"最大化-加和"版本的信念传播算法对iMRF进行推断,通过最大化联合后验概率获得最优的社团配置.在两组人工网络和20个真实网络上,我们将iMRF与6个统计模型类社团发现方法(包含NetMRF)进行比较,结果显示iMRF的平均精度高于对比算法2.6%~12.9%;iMRF的平均运行速度在对比算法中也名列前茅,尤其是对于大规模网络具有更强的处理能力.
- 金弟尤心心刘岳森何东晓
- 关键词：社交网络社团发现网络嵌入马尔可夫随机场
- 一种用户参与的Android APP流个性化定制方法
- 本发明公开了一种用户参与的Android APP流个性化定制方法，存储有多条指令，适于在手持设备上实现的多个APP构成的个性化APP流的定制与执行，包括步骤一、安装需进行个性化定制所要选择的APP列表中的所有APP；步骤...
- 陈世展王茹冯志勇林美辰黄科满何东晓
- 文献传递
- 一种面向服务网络的社团发现方法
- 本发明公开了一种面向服务网络的社团发现方法，该方法可以联合建模操作调用、服务属性、操作和服务之间的从属关系等，使用两个不同的变量集表示在不同粒度的聚类结果，解决服务网络异构的问题。同时，在模型中用广义社团结构思想，以适应...
- 何东晓杨雪陈世展冯志勇
- 文献传递
- 一种用户参与的Android APP流个性化定制方法
- 本发明公开了一种用户参与的Android APP流个性化定制方法，存储有多条指令，适于在手持设备上实现的多个APP构成的个性化APP流的定制与执行，包括步骤一、安装需进行个性化定制所要选择的APP列表中的所有APP；步骤...
- 陈世展王茹冯志勇林美辰黄科满何东晓
